@修饰符－－python中的装饰器

装饰器模式可以在不影响其他对象的情况下，以动态、透明的方式给单个对象添加职责，也能够处理那些可以撤销的职责。经常用于日志记录、性能测试等场合。

想象一下这个很常见的场景，你写了一个方法只提供给以登陆的用户访问（事实上我也是通过django的@login_required才了解到@修饰符的），你可以写以下代码：

def A():
    if user.is_login():
        do something
    else:
        pass

这当然没什么问题，但是你又写了一个方法B，也要求只有登录用户可以访问，于是有写了以下代码：

def B():
    if user.is_login():
        do something
    else:
        pass

问题出来了，你在复制粘贴，如果不是两个方法而是一堆方法，你可能就有点受不了啦。当然聪明的你可以想出这个方法：

def A():
    pass
def B():
    pass
def login_required(fn):
    def ff():
        if user.is_login():
            fn()
        else:
            pass
    return ff

A = login_required(A)
B = login_required(B)

你可能没有想到，对于这么好用的东西，python优雅的支持，这就是@修饰符 

def login_required(fn):
    def ff():
        if user.is_login():
            fn()
        else:
            pass
    return ff

@login_required
def A():
    pass
@login_required
def B():
    pass

在方法A上边写一个@修饰符，调用方法A的时候会调用修饰符后边的方法B，方法B以A方法为参数，而且需要返回一个可调用的对象，这个可调用的对象会使用A方法提供的参数执行。看这个例子：

#!/usr/bin/env python

def a(fn):
    print 'a'
    def d(st):
        print st+'d'
    return d

def b(fn):
    print 'b'
    return fn

@a
@b
def c(st):
    print st

c('c')

输出结果：bacd

我们调用c('c')的时候会先调用b(c)，b(c)打印字符"b"然后返回c，然后再调用a(c)，a(c)打印字符"a"，然后返回方法d，然后再执行d('c')，打印cd。