本文实例讲述了Python中偏函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
python中偏函数
当一个函数有很多参数时，调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数，就可以简化调用者的负担。
比如，int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换：
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>>> int('12345')12345 |
但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base参数，就可以做 N 进制的转换：
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>>> int('12345', base=8)5349>>> int('12345', 16)74565 |
假设要转换大量的二进制字符串，每次都传入int(x, base=2)非常麻烦，于是，我们想到，可以定义一个int2()的函数，默认把base=2传进去：
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def int2(x, base=2): return int(x, base) |
这样，我们转换二进制就非常方便了：
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>>> int2('1000000')64>>> int2('1010101')85 |
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2：
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>>> import functools>>> int2 = functools.partial(int, base=2)>>> int2('1000000')64>>> int2('1010101')85 |
所以，functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。
任务
我们在sorted这个高阶函数中传入自定义排序函数就可以实现忽略大小写排序。请用functools.partial把这个复杂调用变成一个简单的函数：
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sorted_ignore_case(iterable) |
要固定sorted()的cmp参数，需要传入一个排序函数作为cmp的默认值。
参考代码:
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#!/usr/bin/python#coding: utf-8import functools# cmp = lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper()) 最左边一定要有cmp = , 这样执行print的时候会执行# 匿名函数中的cmp函数，关于为什么使用cmp = ，请看上面的例子中，base = 2， 如果说没有base = 的话，结果# 肯定会出错# cmp函数释义：# cmp(x,y) 函数用于比较2个对象，如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1# 用于排序中，默认从小到大sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, cmp = lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper()))print(sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']))# 不使用偏函数的时候'''def cmp_ignore_case(s1, s2): u1 = s1.upper() u2 = s2.upper() if u1 > u2: return 1 if u1 < u2: return -1 return 0print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)''' |
运行结果：
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['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] |