一、docker环境安装
1）更新、安装依赖包
sudo apt-get update sudo apt-get install
apt-transport-https
ca-certificates
curl
software-properties-common
2)添加官方密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
3)添加仓库
sudo add-apt-repository
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu
$(lsb_release -cs)
stable"
4)安装docker
A:更新安装包
sudo apt-get update
安装最新版
sudo apt-get install lxc-docker
安装指定版
sudo apt-get install docker-ce
查看版本
docker -v
二、TensorFlow 环境搭建
1）下载TensorFlow镜像
docker pull tensorflow/tensorflow 或者 sudo docker pull tensorflow/tensorflow
2）创建运行TensorFlow容器
docker run --name my-tensortflow -it -p 8888:8888 -v ~/tensorflow:/test/data tensorflow/tensorflow
docker run运行镜像：
--name 为创建容器名 即：my-tensortflow
-it 保留命令行运行
-p 8888:8888 将本地的8888端口http://localhost:8888/映射，
-v /tensorflow:/notebooks/data 将本地的/tensorflow文件夹挂载到新建容器的/test/data下（这样创建的文件可以保存到本地~/tensorflow） tensorflow/tensorflow为指定的镜像，默认标签为latest（即tensorflow/tensorflow:latest）
3）开启TensorFlow容器
A: 在浏览器中输入localhost:8888 B: 将命令行生成的token 贴在网页的passwor or token 框里，点login按钮 C:在首页可以新建一个python 来测试
关闭TensorFlow和开启TensorFlow环境
4）开启、关闭tensorflow容器
关闭：
docker stop my-tensortflow
开启
docker start my-tensortflow 浏览器中输入 http://localhost:8888/ 登录