我是如何阅读技术论文的
须要通过paper获取知识。找到新的解决思路是非经常见的办法。可是在工作中因为压力经常会随便找一些paper读一些。做少量的思考就開始做了，这样往往不能对研究的对象不能有一个总体的看法。做了也不过做了。描绘研究对象概念的内涵和外延，描绘一个知识树，然后再去研究我们须要的那个点。以下给出了我自己的一点小经验。
一、 找寻综述论文
遇到一个新的课题时，经常会有无处下抓的感觉。
这是由于没有明白研究的目的，没有找到研究的对象。这时候就须要找一篇该领域的综述性文章，了解要研究的课题的发展历史、内涵以及发展方向。这样的文章中还会给出不同派系比較性的见解。
二、 画出知识树
通过综述性的文档。明白了研究领域都有什么，以及各个分支之间的关系。各个思想之间的关系等。最好能勾画出一个类似于知识树的东西，形象的展现该领域的拓扑图。各个点上都有一些核心的概念，理解这些概念就等于掌握了开启奥秘的钥匙。
三、 找寻树中要研究的知识的论文
基本理解了研究对象之后就能够找到自己要研究的突破口（不是每个点都是须要研究的，有些已经非常成熟了，有些根本不适合自己），找这方面的资料。看看这个点都有什么人做了什么贡献。还有什么问题没有解决。
四、 标出论文的主题和研究思路
找出要研究的问题的一系列节点论文之后。能够開始做总体的研读了。
在看一篇论文时，经常会陷入论文的内容，而无法理出全貌。进而不能有自己独立的思考，甚至会陷入作者的思路中。
标出论文研究的主题，也就是该论文要解决什么问题；列出论文研究的思路。和提出的解决的方法。查看论文结果对照。这时就能够基本上明确作者的意图了。
同一时候也知道了它推荐了什么好的解决思路，优化方案。不确定的地方。已经须要改进的地方，该方向的发展。
在读论文时。我们自己也会受到启示。产生一些点子，和论文中的做一个比較。或者改进。
五、 推断论文操作的可行性
有些论文尽管提出了解决方式，结果貌似非常诱人。考虑是否是和样本有关系，可以通用化。作者的统计方案是否合适；是否有明显的漏洞等等。方案的可行性怎样，代码编写复杂度怎样，以及设计的算法复杂度怎样。
假设过于复杂又没有改进的方案。
六、 尽量写代码做实验。促进自己的新想法
能实现的idea,尽量写代码实现一些，測试一下paper的方案或算法是否满足须要。在做实验的过程中也许会促使自己有想法产生，实现它，看看效果怎样。