接下来将记录我一步一步写一个非官方API的过程,由于一些条件的约束,最后的成品可能非常粗暴简陋
如今介绍要准备的全部工具:
系统:ubuntu 14.04
语言:python 2.7
须要自行安装的库:flask,BeautifulSoup4。requests,selenium,pinyin,phantomjs-1.9.8
server:Sina App Engine
由于成本原因我选择了Sina App Engine,由于免费,可是免费也带来了一定的麻烦就是功能不全,尽管Sina App Engine同意安装python的第三方库,可是对于javascript解释器我非常无奈,假设能够我非常希望Sina App Engine有nodejs的执行环境。这样就会方便非常多。
当然我写的仅仅是简单实现,并没有考虑到效率和优化
以下是几个重要的文档:
分析:
我选择的站点是:http://cnc.dm5.com(对于站点我仅仅想说很抱歉)
为什么选择这个站点,由于是我最常逛的在线漫画站点,仅此而已
接下来我们看一下它的搜索页面,当你在首页输入书名,点击搜索以后,URL会跳转
举个样例:
搜索“一拳超人”
结果页面例如以下:
http://www.dm5.com/search?title=一拳超人&language=1
这样我们就知道搜索结果页面。你能够手动将 一拳超人 改成你喜欢的漫画名,看到会不会跳转到那本漫画的搜索结果页上
可是结果页上内容太多了,并不仅仅有我要的那本漫画,于是我又做了一件事,将中文改成pinyin
http://www.dm5.com/search?title=yiquanchaoren&language=1
结果页面上仅仅有我须要的漫画,如今发现了拼音搜索会更精确
当我们知道这样就能够进入搜索页。那我们就能够分析这个页面,找到我们须要的信息
那么我们须要什么呢?
不论什么浏览器的F12都是强大的,在这个页面上按下F12,就是新世界的大门。哈哈哈......
定位元素,发现须要的信息是在 class="ssnrk" 中(友情提示。F12下的源代码是解析JS以后的,想知道现实情况最后先输出在一个文件上看看)
#coding:utf-8 import requests wfile = open('url.html','w') r = requests.get('http://cnc.dm5.com/search?title=yiquanchaoren').content wfile.write(r)这是最简单的測试方法,将源代码写进一个文件里,然后去文件里找有没有 class="ssnrk" ,假设存在以后就以文件的元素结构分析(以后的每个页面最好都做一下这步)
如今发现文件里也有这个元素,OK,我们须要什么呢?漫画名和它的地址,当然你要图片也能够
我们发现class="ssnrk"元素下<div class="ssnr_yt"><dl><a href="/manhua-yiquanchaoren/" title="一拳超人"><img height="127" width="95" src="http://mhfm5.tel.cdndm5.com/11/10684/20150430155820_130x174_13.jpg" /></a></dl>里面包括了我们要的一切,名称,链接,图片
那么我们怎么得到这些有效信息呢?
#coding:UTF-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup from bs4 import UnicodeDammit import requests import re import json #搜索结果页面URL url='http://cnc.dm5.com/search?title=guanlangaoshou' r = requests.get(url).content soup = BeautifulSoup(r) #找出全部class="ssnr_yt"元素,然后循环找出以下的a元素,放进找一个list中 ssjg_list=[] for line in soup.find_all(class_="ssnr_yt"): ssjg_list.append(line.find('a')) #循环将全部图片,URL,名称放进字典中 z_url="http://cnc.dm5.com" #总的字典 json_ss = {} #结果数量 json_ss['num']=len(ssjg_list) #计数器 j_s=0 for line in ssjg_list: j_s=j_s+1 #单个字典 json_s={} soup_a = BeautifulSoup(str(line)) json_s['title']=soup_a.a.get('title')#找出a元素title属性的值 json_s['url']=z_url+soup_a.a.get('href')#找出a元素hresf属性的值 json_s['img']=soup_a.a.img.get('src')#找出a元素下img元素src属性的值 json_ss[j_s]=json_s #以json形式输出 print json.dumps(json_ss,ensure_ascii=False,indent=2)
为什么这里搜索内容变成guanlangaoshou呢?由于有些漫画真的有多个结果,比方这个guanlangaoshou ,就有四个以下是得到的结果:
{ "3": { "url": "http://cnc.dm5.com/manhua-guanlangaoshou/", "img": "http://mhfm9.tel.cdndm5.com/1/860/860_c.jpg", "title": "灌篮高手" }, "1": { "url": "http://cnc.dm5.com/manhua-guanlangaoshoujuchangban/", "img": "http://mhfm5.tel.cdndm5.com/1/380/380_c.jpg", "title": "灌篮高手剧场版" }, "2": { "url": "http://cnc.dm5.com/manhua-guanlangaoshoushirihou/", "img": "http://mhfm8.tel.cdndm5.com/7/6270/6270_c.jpg", "title": "灌篮高手十日后" }, "num": 4, "4": { "url": "http://cnc.dm5.com/manhua-guanlangaoshouquanguodasaipian-quancai/", "img": "http://mhfm1.tel.cdndm5.com/8/7312/20150526100857_130x174_12.jpg", "title": "灌篮高手全国大赛篇(全彩)" } }
如今写的都是小零件和一步一步測试,等到最后会组装起来搜索结果先告一段落,如今已搜索到的结果为前提,进行下一步,找出这本漫画全部的章节的URL:这次以 yiquanchaoren 为例:URL:http://cnc.dm5.com/manhua-yiquanchaoren/这是漫画的章节页,眼下是74话(挺少的,看着只是瘾)继续使用F12这个武器,会发现章节的URL都在class=nr6 lan2下的a中:
#coding:UTF-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup from bs4 import UnicodeDammit import requests import re import json url='http://cnc.dm5.com/manhua-yiquanchaoren/' r = requests.get(url).content soup = BeautifulSoup(r) #找出全部class="nr6 lan2"下全部a class_a = soup.find_all(class_="nr6 lan2") s = BeautifulSoup(str(class_a)).find_all('a') #这个list用来存放全部章节URL url_list=[] z_url = 'http://cnc.dm5.com' #循环全部a,获取URL for line in s: bs_a = BeautifulSoup(str(line)) #这个推断是用来去除不须要的URL,它们是已http://开头。正确的URL是/开头 if not bs_a.a.get('href').split('/')[0]: w_url = z_url+bs_a.a.get('href') url_list.append(z_url+bs_a.a.get('href')) #去重排序URL print sorted(list(set(url_list)),key=str.lower)
这样就得到了全部章节的URL,如今这里先放一下,我们点击进入一个章节,看一会儿漫画。诶。竟然有广告,開始找出须要的漫画url。按下F12。我们能够立即找到,真的找到了吗?
之前说过浏览器下的源代码是经过js解析以后的完整源代码,而python不具备js的解析,非常easy的实验,之前也提到过。将获取的源代码写入一个文件里
#coding:utf-8 import requests wfile = open('url.html','w') r = requests.get('http://cnc.dm5.com/m208526/').content wfile.write(r)在这个url.html中搜索id="cp_img",原本以下应该有的img元素不见了,整个id以下居然没有子节点,再往下看,会找到关于img的js函数。如今能够确定。图片是由js控制的,python不能解析的话,仅仅能依赖别的工具selenium,phantomjs-1.9.8,好复杂的说
话不多说,直接上代码
#coding:UTF-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup from bs4 import UnicodeDammit import requests import re import json from selenium import webdriver import sys #这两个url。待会儿再解释 #url="http://cnc.dm5.com/m208526-p1" url="http://cnc.dm5.com/m208526/#ipg1" #一个是windows下的路径,一个是ubuntu下的路径,依据自己的安装路径 #driver = webdriver.PhantomJS(executable_path='C:\YXJR_ZJL\RuanJian\phantomjs-2.0.0-windows\bin\phantomjs') driver = webdriver.PhantomJS(executable_path='/home/zjl//phantomjs-1.9.8/bin/phantomjs') driver.get(url) #依据xpath找到id="cp_image"的img元素。获取src属性值 r= driver.find_element_by_xpath("//img[@id='cp_image']").get_attribute('src') #下载图片。保存本地 with open(r'yy11.jpg','wb') as f: f.write(requests.get(r).content)
上面是两个url均有效。当你点击下一页的时候url后面会出现一个页数的參数。默认第一页是没有的就算加上參数也不影响将图片保存本地看一下。会发现一个问题。为什么下载的图片和现实看到的图片不一样呢?下载下来的图片是提示要从正确的站点进入,难道是传说中的防盗链?于是我把代码改了一下:
#coding:UTF-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup from bs4 import UnicodeDammit import requests import re import json from selenium import webdriver import sys #这两个url,待会儿再解释 #url="http://cnc.dm5.com/m208526-p1" url="http://cnc.dm5.com/m208526/#ipg1" #一个是windows下的路径,一个是ubuntu下的路径,依据自己的安装路径 #driver = webdriver.PhantomJS(executable_path='C:\YXJR_ZJL\RuanJian\phantomjs-2.0.0-windows\bin\phantomjs') driver = webdriver.PhantomJS(executable_path='/home/zjl//phantomjs-1.9.8/bin/phantomjs') driver.get(url) #依据xpath找到id="cp_image"的img元素,获取src属性值 r= driver.find_element_by_xpath("//img[@id='cp_image']").get_attribute('src') #获取图片的头地址 rr = r.split('//')[1].split('/')[0] #自己定义头信息 headers = {'Host':rr, 'Referer':url, 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/38.0'} imgUrl = r #下载图片 with open(r'yy11.jpg','wb') as f: #訪问时发送自己定义的头信息 f.write(requests.get(imgUrl,headers=headers).content)如今发现ok了。下载的图片正常显示
到这里,用上面全部的知识已经能够写一个漫画下载器了,能够去站点下载漫画看了。哈哈哈......
今天先到这里,下次继续