PPAPI与Browser间使用AsyncIPC通信

採用AsyncIpc这个项目（https://github.com/hicdre/AsyncIpc）。来完毕PPAPI Plugin进程与Browser进程的通信。

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AsyncIpc的IPC实现基于管道，是參考Chromium的IPC代码而来，适用于Windows。Chromium在Render和Browser进程间就使用相似的IPC机制，每个Render都会与Browser建立一个双向的Channel。AsyncIpc採用相似的概念。抽象了Channel用于进程间通信。

基本使用方法

介绍下怎么集成AsyncIpc以及关键的类库。

引入方式

AsyncIpc能够编译为静态库和动态库。依据须要。也能够直接把源代码增加到项目中。

类库

AyncIpc定义了一个名字空间IPC。IPC::EndPoint代表一个接入点，使用时须要创建一个接入点。

当有对端进程接入时，EndPoint会发送一些通知，这些通知通过IPC::Listener接口发送。所以，实现Listener接口就可以。

EndPoint类的构造函数原型例如以下：

Endpoint(const std::string& name, Listener* listener, bool start_now);

它须要一个Listener。所以我们须要先实现Listener接口。IPC::Listener定义例如以下：

class Listener {
 public:
  // Called when a message is received.  Returns true iff the message was
  // handled.
  virtual bool OnMessageReceived(Message* message) = 0;

  // Called when the channel is connected and we have received the internal
  // Hello message from the peer.
  virtual void OnChannelConnected(int32 peer_pid) {}

  // Called when an error is detected that causes the channel to close.
  // This method is not called when a channel is closed normally.
  virtual void OnChannelError() {}

 protected:
  virtual ~Listener() {}
};

我们从Listener派生的类，实现OnMessageReceived、OnChannelConnected、OnChannelError三个方法就可以处理IPC消息和状态。

那如今我们仅仅须要一行代码就能够创建一个接入点等待连接了：

m_endPoint = new IPC::Endpoint("ppapi_ipc", this);

注意this指针代表的类实现了IPC::Listener接口。类声明例如以下：

class IPCImageClient : public IPC::Listener
{
public:
    IPCImageClient();
    virtual bool OnMessageReceived(IPC::Message* msg);

    virtual void OnChannelConnected(int32 peer_pid);

    virtual void OnChannelError();

private:
    void SendRawImage();
    void SendDecodedImage();

protected:
    int m_peerPid;
    IPC::Endpoint *m_endPoint;
};

而发送消息、接收或处理消息，就要用到Message类。发送消息的代码相似以下：

    scoped_ref_ptr<IPC::Message> msg(new IPC::Message(GetCurrentProcessId(), 101, (IPC::Message::PriorityValue)0));
    msg->WriteBytes(data, size);
    m_endPoint->Send(msg.get());

接收消息的代码相似这样：

bool IPCImageClient::OnMessageReceived(IPC::Message* msg)
{
    uint32 type = msg->type();
    switch (type)
    {
    case 1: // data was consumed,write again
        OutputDebugString(_T("SendImage to plugin
"));
        SendDecodedImage();
        break;
    }
    return true;
}

或者这样：

bool IPCSimpleClient::OnMessageReceived(IPC::Message* msg)
{
    const void *data = msg->payload();;
    unsigned int len = msg->payload_size();
    UIImage *imageView = (UIImage*)m_view;
    uint32 type = msg->type();
    switch (type)
    {
    case 100: // decoded image data
        {
            OutputDebugString(_T("received decoded image
"));
            SkBitmap received;
            SkImageInfo info = SkImageInfo::Make(1280, 720, 
                kBGRA_8888_SkColorType, kPremul_SkAlphaType, 
                kLinear_SkColorProfileType);
            received.installPixels(info, (void*)data, info.minRowBytes());
            imageView->cloneBitmapFrom(received);
            imageView->requestPaint(NULL);
        }
    break;
    ...
    }
}

总结一下。使用AsyncIpc的过程例如以下：

• 实现IPC::Listener接口
• 创建IPC::EndPoint对象，传递Listener接口给它
• 当连接建立后，发送消息（能够在OnChannelConnected方法中）
• 在Listener::OnMessageReceived方法中处理消息

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就这样吧。

其它參考文章：

• CEF Windows开发环境搭建
• CEF载入PPAPI插件
• VS2013编译最简单的PPAPI插件
• 理解PPAPI的设计
• PPAPI插件与浏览器的交互过程
• Windows下从源代码编译CEF
• 编译PPAPI的media_stream_video演示样例
• PPAPI插件的画图与输入事件处理
• 在PPAPI插件中创建本地窗体
• PPAPI插件与浏览器的通信
• Windows下从源代码编译Skia
• 在PPAPI插件中使用Skia画图
• 载入DLL中的图片资源生成Skia中的SkBitmap对象
• PPAPI+Skia实现的涂鸦板
• PPAPI中使用Chromium的3D图形接口
• PPAPI中使用OpenGL ES画图
• CEF中JS与C++交互
• CEF中Browser进程与Render进程间通信
• Chromium与CEF的多进程模型及相关參数