一.简介
OpenCV提供了专门操作视频的接口类VideoCapture
二.构造VideoCapture类
VideoCapture::VideoCapture()
VideoCapture::VideoCapture(const string& filename)
VideoCapture::VideoCapture(int device)
- filename
输入视频文件的路径名称
- device
打开视频操作索引号设置:
摄像头设置为0
三.VideoCapture类成员函数
VideoCapture::grab 抓住下一帧的视频文件或捕获设备
VideoCapture::retrieve 解码并返回视频帧
VideoCapture& VideoCapture::operator >> (Mat& image)
1.打开关闭视频
VideoCapture::open 打开视频文件或视频获取装置
VideoCapture::isOpened 判断视频文件读取是否正确,返回true则正确
VideoCapture::release 关闭视频流文件
2.视频信息
videoCapture::get 返回指定视频类的相关参数信息
VideoCapture::set 设置类信息的一个属性
3.读取序列帧
bool VideoCapture::read(Mat& image) //解码返回下一个视频帧
4.提取序列帧
VideoWriter
#include <iostream> #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { // 打开第一个摄像头 // VideoCapture cap(0); // 打开视频文件 VideoCapture cap("k1.avi"); // 检查是否成功打开 if (!cap.isOpened()) { cerr << "Can not open a camera or file" << endl; return -1; } Mat edges; // 创建窗口 namedWindow("edges", 1); for(;;) { Mat frame; // 从cap中读一帧,存到frame cap >> frame; // 如果未读到图像 if (frame.empty()) break; // 将读到的图像转为灰度图 cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY); // 进行边缘提取操作 Canny(edges, edges, 0, 30, 3); // 显示结果 imshow("edges", frame); // 等待30秒,如果按键则退出循环 if (waitKey(30) >= 0) break; } // 退出时会自动释放cap中占用资源 return 0; }
四.视频图像比较
图像相似度主要是对两幅图像内容的相似程度进行打分,根据分数的高低来判断图像内容的相似程度.
图像比较有两种方法:峰值信噪比(PSNR,Peak Signal to Noise Ratio)和结构相似性(SSIM,tructural similarity index)