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  • OpenCV2:初中应用篇 图像对比技术-图像相似度

    一.简介

    图像相似度主要是对两幅图像内容的相似程度进行打分,根据分数的高低来判断图像内容的相似程度.

    常见的图像比较有两种方法:峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM

    二.峰值信噪比PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)

     PSNR通常用于图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法,它可简单由均方差MSE进行定义

    PSNR基于图像像素灰度值进行统计分析,是常用的衡量信号失真的指标

    PSNR的单位为dB,在图像压缩质量评价中,典型的峰值信噪比为30~40dB,PSNR的值越大,图像质量越好

    三.结构相似性SSIM(tructural similarity index)

    SSIM是一种衡量两幅图像相似程度的结构相似性指标

    SSIM分别从亮度对比度结构三方面度量图像的相似性 对称性 上下界等性质

    SSIM的取值范围从0到1,其值越大,表示图像质量越好

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