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  • 面向对象基础

    面向对象的概述

      面向对象的概念在我理解来,函数是对代码的封装,而类和对象是对函数的封装,其优点如下

    • 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码
    • 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
    • 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...

      面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。

      类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能

      对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数基本创建和使用方法如下

    class为关键字,class为类的名称,如果要创建一个此类的对象,只要在类名后边加()即可

    面向对象一共有三大特性,就是封装,继承和多态,下边我们首先聊一下封装。

    封装

    其原理主要是利用构造方法__init__将方法或者属性封装到对象中去然后通过对象.方法或属性的方式进行调用如下

    class Foo:
     
        def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age
     
    obj1 = Foo('xiaoming', 18)
    print obj1.name    # 直接调用obj1对象的name属性
    print obj1.age     # 直接调用obj1对象的age属性
     
    obj2 = Foo('xiaoli', 73)
    print obj2.name    # 直接调用obj2对象的name属性
    print obj2.age     # 直接调用obj2对象的age属性
    # self 是一个形式参数,当执行 obj1 = Foo('xiaoming', 18 ) 时,self 等于 obj1
    
     #当执行 obj2 = Foo('xiaoli', 73 ) 时,self 等于 obj2
    
    #所以,内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中,每个对象中都有 name 和 age 属性,在内存里类似于下图来保存。

    或者通过其他的方式调用也可以,比如通过self间接调用

    class Foo:
      
        def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age
      
        def detail(self):
            print self.name
            print self.age
      
    obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
    obj1.detail()  # Python默认会将obj1传给self参数,即:obj1.detail(obj1),所以,此时方法内部的 self = obj1,即:self.name 是 wupeiqi ;self.age 是 18
      
    obj2 = Foo('alex', 73)
    obj2.detail()  # Python默认会将obj2传给self参数,即:obj1.detail(obj2),所以,此时方法内部的 self = obj2,即:self.name 是 alex ; self.age 是 78

    继承

    继承就是当多个类共同拥有相同的方法时,只需要将方法提取到父类中由子类继承,子类自然就用不用一一实现所有方法了,这点不难理解,但是python 的继承与其他语言又不相同,python支持多继承,就是一个子类继承多个父类,那么问题是,当一个方法子类没有时,多继承情况下是如何进行查找方法的呢

      python一共两种查找方式,如图

    • 当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找
    • 当类是新式类时,多继承情况下,会按照广度优先方式查找

    那么,什么是经典类和新式类呢果 当前类或者父类继承了object类,那么该类便是新式类,否则便是经典类。如图 

    经典类多继承

    class D:
    
        def bar(self):
            print 'D.bar'
    
    
    class C(D):
    
        def bar(self):
            print 'C.bar'
    
    
    class B(D):
    
        def bar(self):
            print 'B.bar'
    
    
    class A(B, C):
    
        def bar(self):
            print 'A.bar'
    
    a = A()
    # 执行bar方法时
    # 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错
    # 所以,查找顺序:A --> B --> D --> C
    # 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了
    a.bar()

    新式类多继承

    class D(object):
    
        def bar(self):
            print 'D.bar'
    
    
    class C(D):
    
        def bar(self):
            print 'C.bar'
    
    
    class B(D):
    
        def bar(self):
            print 'B.bar'
    
    
    class A(B, C):
    
        def bar(self):
            print 'A.bar'
    
    a = A()
    # 执行bar方法时
    # 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错
    # 所以,查找顺序:A --> B --> C --> D
    # 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了
    a.bar()

    多态 

      顾名思义,多种形态, Pyhon不支持Java和C#这一类强类型语言中多态的写法,但是原生多态,其Python崇尚“鸭子类型”。

    下面是一段伪代码实现多态

    class F1:
        pass
    
    
    class S1(F1):
    
        def show(self):
            print 'S1.show'
    
    
    class S2(F1):
    
        def show(self):
            print 'S2.show'
    
    
    # 由于在Java或C#中定义函数参数时,必须指定参数的类型
    # 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法,又可以执行S2对象的show方法,所以,定义了一个S1和S2类的父类
    # 而实际传入的参数是:S1对象和S2对象
    
    def Func(F1 obj):
        """Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型"""
        
        print obj.show()
        
    s1_obj = S1()
    Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj,执行 S1 的show方法,结果:S1.show
    
    s2_obj = S2()
    Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj,执行 Ss 的show方法,结果:S2.show
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