查询优化：
定位问题：
1.记录慢查询
show profile
set profiling = 1 开启
show profiles
show profile for query 表ID
show status ：计数器
show processlist ：记录线程
explain/desc ：分析单条语句
问题所在：
1.访问太多的数据
2.索引太多行/列
3.Mysql分析不必要的数据行
4.特定语句
常见问题的解决：
1.查询不必要的记录 ：使用limit
2.多表关联返回全部列 ：指定列
3.取出全部的列 ：
4.重复查询相同的数据 ：保存到缓存中
5.扫描额外的记录 ：使用索引
特定语句优化：
1.count（*）比count（列名）快
2.on或using字句的列上使用索引
3.确保group by和order by只有一个表中的列，才能使用索引
4.优化group by/distinct =>1.使用索引 ，2.关联查询使用标识列分组，3.group by 不用排序是使用 order by null
5.优化limit：记录上次最大的ID
6.union优化：使用union all在程序中对数据进行处理
7.优化子查询：使用关联查询替代
8.嵌套查询：不推荐使用=>效率不好控制
关联查询：
1.cross join ： 没有关联条件，结果是笛卡尔积，没有意义
2.Inner join ：inner join （等值，大于小于，自连接） 缩写join
3.left join/right join：左=》以作为主，先查左，按on去匹配右表，null填充
4.union/union all :联合查询=》把多个结果集进行累加(列数要相等，相同记录合并)
5.full join：mysql不支持：使用left union right
索引：
1.普通索引：没有限制条件
2.唯一索引：具有唯一性
3.主键索引：唯一性切非空
主键索引和唯一索引的关系：主键索引是特殊的唯一索引，在一个表中唯一索引可以有多个，主键索引只能有一个，主键索引可以与外键构成参照完整性约束
4.组合索引：多个索引列（也叫复合索引）
5.外键索引：InnoDB支持，数据的一致性，完整性，级联操作
6.全文索引：MyISAM支持，仅英文
索引创建的原则：
1.where/on 字句中的列
2.索引列的基数越大，效果越好
3.对字符串进行索引是，指定一个前缀规则
4.避免过多的索引
5.主键使用小类型(int)
注意事项：
1.符合索引：前缀原则
2.like查询：%放前，索引失效
3.is null ：可以使用索引
4.mysql自动优化，可能放弃使用索引
5.or：前面使用索引，后面不使用，索引全部失效
6.列是字符串类型：使用引号，否则全部索引失效
索引的作用：
1.减少扫描的数据量
2.避免使用排序和临时表
3.将随机I/O变成顺序I/O
4.提高查询速度
5.减低写的速度，占用空间
常用命令：
1. G =>垂直显示
2. c =>取消当前命令
3. q =>退出
4. s =>显示状态
5. h =>帮助
6. d =>改变执行符
mysql：引擎InnoDB，MyISAM,CSV等
InnoDB:
1.默认的事务型引擎
2.使用共享表空间
3.内部优化（读使用hash索引，出入使用缓存区）
4.支持安全恢复
5.支持外键
6.支持行级锁
MyISAM：
1.支持全文索引
2.不能安全回复
3.使用表级锁
4.存储两个文件（MYD<数据> MYI<索引>）
锁：共享锁（读锁），排它锁（写锁）
mysql的安全问题：
从程序角度
1.使用预处理语句，防止sql注入
2.特殊字符转义
3.将错误信息记录到日志，不要显示给用户
权限角度：
1.定期备份
2.限制查询用户的权限
3.关闭远程访问
4.使用复杂的root密码
5.删除多余的用户
6.更改root的名字
7.限制用户使用的库
8.限制用户对储存文件的权限