现有3种方式创建set()
>>> def f(): ... return set([1, 2, 3]) ... >>> def h(): ... return set((1, 2, 3)) ... >>> def g(): #set Literals ... return {1, 2, 3} >>> f() set([1, 2, 3]) >>> h() set([1, 2, 3]) >>> g() set([1, 2, 3])
效率对比
>>> import timeit >>> min(timeit.repeat(f)) 0.675529956817627 >>> min(timeit.repeat(h)) 0.5531120300292969 >>> min(timeit.repeat(g)) 0.35515809059143066
对比结果
可见set Literals完胜
原理
为了了解其中的原因,分析下生成set()的原理
>>> dis.dis(f) 2 0 LOAD_GLOBAL 0 (set) 3 LOAD_CONST 1 (1) 6 LOAD_CONST 2 (2) 9 LOAD_CONST 3 (3) 12 BUILD_LIST 3 15 CALL_FUNCTION 1 18 RETURN_VALUE >>> dis.dis(h) 2 0 LOAD_GLOBAL 0 (set) 3 LOAD_CONST 4 ((1, 2, 3)) 6 CALL_FUNCTION 1 9 RETURN_VALUE >>> dis.dis(g) 2 0 LOAD_CONST 1 (1) 3 LOAD_CONST 2 (2) 6 LOAD_CONST 3 (3) 9 BUILD_SET 3 12 RETURN_VALUE
分析
f()需要载入全局函数set,把三个元素放入栈中,然后调用set()函数,就生成了set()
h()也需要载入全局函数set,不是把三个元素载入栈,而是把一个元组常量放入栈,然后调用set()函数,就生成了set()
g()是直接把三个元素放入栈,然后就生成了set()
总结
尽管这里生成set()的方式对性能的提升很小,set literals不用花费时间调用函数处理中间数据,并且这种写法是非常漂亮的,所以建议用set literals的方式