ZooKeeper是什么？
ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调系统。简称ZK，ZK是一个典型的分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以基于它实现数据的发布/订阅、负载均衡、名称服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁盒分布式队列等等功能。它运行在JAVA环境之中，并具有JAVA和C的绑定。
我的理解：主要用作注册中心，三个角色
注册中心：保存所有服务的名字，服务提供者的IP列表，服务消费者的IP列表
服务提供者： 提供跨进程服务
服务消费者： 寻找到指定命名的服务并消费。
zookeeper可以充当一个服务注册表（Service Registry），让多个服务提供者形成一个集群，让服务消费者通过服务注册表获取具体的服务访问地址（IP+端口）去访问具体的服务提供者。如下图所示：
在zookeeper中，进行服务注册，实际上就是在zookeeper中创建了一个znode节点，该节点存储了该服务的IP、端口、调用方式(协议、序列化方式)等。该节点承担着最重要的职责，它由服务提供者(发布服务时)创建，以供服务消费者获取节点中的信息，从而定位到服务提供者真正网络拓扑位置以及得知如何调用。RPC服务注册、发现过程简述如下：
1.服务提供者启动时，会将其服务名称，ip地址注册到配置中心。
2.服务消费者在第一次调用服务时，会通过注册中心找到相应的服务的IP地址列表，并缓存到本地，以供后续使用。当消费者调用服务时，不会再去请求注册中心，而是直接通过负载均衡算法从IP列表中取一个服务提供者的服务器调用服务。
3.当服务提供者的某台服务器宕机或下线时，相应的ip会从服务提供者IP列表中移除。同时，注册中心会将新的服务IP地址列表发送给服务消费者机器，缓存在消费者本机。
4.当某个服务的所有服务器都下线了，那么这个服务也就下线了。
5.同样，当服务提供者的某台服务器上线时，注册中心会将新的服务IP地址列表发送给服务消费者机器，缓存在消费者本机。
6.服务提供方可以根据服务消费者的数量来作为服务下线的依据。
ZooKeeper的设计目标
ZooKeeper允许分布式进程通过共享的分层命名空间相互协调，该命名空间的组织方式与标准文件系统类似。名称空间由数据寄存器(在ZooKeeper中，被称为Znodes)组成，这些寄存器类似于文件和目录，与设计用于存储的典型文件系统不同，ZooKeeper数据保存在内存中，这意味着ZooKeeper可以实现高吞吐量和低延迟数。ZooKeeper实现非常重视高性能、高可用性、严格有序的访问，ZooKeeper的性能方面意味着它可以在大型分布式系统中使用，可靠性方面使其不会称为单点故障，严格的排序意味着可以在客户端实现复杂的同步原语。
ZooKeeper集群概念
集群角色
•Leader：领导者，通过集群选举产生的主节点，负责集群的读与写工作
•Follower：追随者，有资格参与集群选举，但未能被成功选举为Leader的备用选举节点，负责集群的读服务
•Observer：观察者，没有资格参与集群选举，负责集群的读服务，同步Leader状态
注意：当Leader故障之后ZooKeeper集群会通过Follower选举新的Leader，如果老的Leader故障修复之后，会再次接管集群中的Leader脚本，新的Leader则退回Follower角色。一般集群当中无需设置Observer节点，Follower节点即可。
图解集群
集群角色工作原理介绍：
上图中有5个ZooKeeper节点，其中一个节点为Leader，除leader节点外，其它都是追随者Follower，Client与ZK集群建立TCP长连接，只有追随者Follower节点来与Client建立连接(我们的Client与Follower建立的连接会始终存在，只有Client不再参与集群或者客户端出现故障之后才会断开连接，是一个持久会话，通过此会话，Client会不短向自己所连接的Follower更新自己的状态信息)，并处理Client的请求，如果Client为读请求，则会转发到Follower或者本机进行处理，如果为写请求则转发给Leader处理。如果Client与连接的一台ZK集群中的服务器发生数据变更，则ZK集群中的这台服务器会把变更内容同步到ZK集群中的所有ZK服务器。
假如上图中的Client为Kafka，一共有8台Kafka，Kafka的集群配置信息全部是由ZooKeeper来维护，如果没有ZooKeeper，Kafka的单节点就不知道它们是个集群或者集群中共有那些节点，有了ZooKeeper之后，Kakfa节点会向ZK集群发出请求来询问他们的Kafka一共有几个集群节点，哪个节点还在工作，哪个节点为故障节点等等的集群信息全部都是由ZooKeeper来维护，如果想知道这些信息，Kafka就会去ZK集群节点中去请求一个数据分支，所以有了前面我们介绍ZooKeeper是的一个开源的分布式应用程序协调系统。通过ZooKeeper提供的服务来与Kafka集群的其它节点互知。
数据模型
上面讲到Kafka会去ZK集群中请求一个数据分支，ZooKeeper的数据分支一个倒置树状的分支结构，可以说这个数据是放在ZooKeeper内存中的一个树状的文件系统来保存Kafka集群的数据，ZooKeeper提供的这个存储系统非常类似于标准的文件目录，名称是有斜杠"/"来分割的。Kafka集群的每个节点信息都是存放在内存中的该存储系统中，各节点信息由路径标示，例如下图中的/app1，就是我们的Kafka中的一个节点(此节点在ZooKeeper中被官方称为ZNode，即ZooKeeper数据模型中的数据单元，数据模型因为为树状所以被称为Znode Tree，)，/app1下的/p_1-3就是存储的这个Kafka节点的状态信息，例如该节点变更了哪些操作，存活状态等等。
ZNode维护一个stat结构，就是节点下面的/app1/p_1-3,维护该内容的数据数据更改，ACL更改盒时间戳的版本号，以允许缓存验证和协调更新。每次znode的数据更改时，版本号都会增加。例如，每当客户端检索数据时，它也接收数据的版本。
存储在每个ZNode的数据都是以原子方式读取和写入，读取获取与ZNode关联的所有数据字节，写入替换所有数据。每个节点都有一个访问控制列表（ACL），限制谁可以做什么。ZooKeeper也有短暂节点的概念。只要创建znode的会话处于活动状态，就会存在这些znode。会话结束时，znode将被删除。当您想要实现[tbd]时，短暂节点很有用。ZNode的数据节点分为两类
持久节点：一直存在，如果想要消失，仅显示删除才消失
临时节点：会话终止即自动消失
上面我们讲到ZNode维护一个stat结构，维护该内容的数据数据更改，ACL更改盒时间戳的版本号，下面我们就讲下ACL和版本号 版本(version)：ZK会为每个ZNode维护一个称之为stat的数据结构，记录当前数据结构的三个数据版本
version：当前版本
cversion:当前的znode子节点版本
aversion：当前的znode的ACL版本
ACL：因为可能会有多个分布式系统使用一个ZooKeeper集群来维护集群的协调服务，那么不同分布式集群信息不能被其它机器所访问，就出现了ZooKeeper使用ACL机制进行权限控制。
CREATE：创建
READ：读
WRITE：写
DELETE：删
ADMIN：管理
ZAB协议
ZooKeeper(ZooKeeper Atomic Broadcast，ZooKeeper原子广播协议)是通过ZAB协议来完成了Client各个节点选举的信息，ZAB协议是整个ZooKeeper的核心，支持崩溃保护机制，用于在Leader崩溃时重新选举出新的Leader，而且还要确保数据的完整性和一至性，此协议不仅能够保证ZooKeeper集群本身的选举，还能管理使用ZooKeeper协调服务的分布式程序的选举工作。
ZAB协议中存在的三种状态：
（1）Looking：集群刚启动，开始选举Leader，或者Leader崩溃之后再次选举新的Leader时，正在选举，被称为Looking状态。
（2）Following：Following就是Follower状态，这个时候集群中已经存在Leader，这些机器属于Follover节点称之为Following状态。
（3）Leading：Leader就被称为Leading状态。
ZAB协议中的存在的四个阶段：
•选举：election
•发现：discovery
•同步：sync
•广播：Broadcast
部署ZooKeeper
ZooKeeper下载：
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
解压并安装
tar xf zookeeper-3.4.14.tar.gz -C /application/
cp /application/zookeeper-3.4.14/conf/zoo_sample.cfg /application/zookeeper-3.4.14/conf/zoo.cfg
添加环境变量
cat << EOF >> /etc/profile
export ZOOKEEPER_HOME=/application/zookeeper-3.4.14
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
EOF
source /etc/profile
修改ZooKeeper配置
cat /application/zookeeper-3.4.14/conf/zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/application/zookeeper-3.4.14/datadata
LogDir=/application/zookeeper-3.4.14/logs
clientPort=2181
maxClientCnxns=60
autopurge.snapRetainCount=3
autopurge.purgeInterval=1
server.1=localhost:2888:3888
创建数据存储目录及日志目录
mkdir /application/zookeeper-3.4.14/{data,logs}
ZooKeeper配置详解
tickTime=2000
#ZooKeeper服务器之间或客户单与服务器之间维持心跳的时间间隔，单位是毫秒，默认为2000。
initLimit=10
#zookeeper接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接zookeeper服务器的客户端,而是zookeeper服务器集群中连接到leader的follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。
#当已经超过10个心跳的时间（也就是tickTime）长度后 zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 10*2000=20秒。
syncLimit=5
#标识ZooKeeper的leader和follower之间同步消息，请求和应答时间长度，最长不超过多少个tickTime的时间长度，总的时间长度就是5*2000=10秒。
dataDir=/application/zookeeper-3.4.14/data
#存储内存数据库快照的位置；ZooKeeper保存Client的数据都是在内存中的，如果ZooKeeper节点故障或者服务停止，那么ZooKeeper就会将数据快照到该目录当中。
clientPort=2181
#ZooKeeper客户端连接ZooKeeper服务器的端口，监听端口
maxClientCnxns=60
#ZooKeeper可接受客户端连接的最大数量，默认为60
dataLogDir=/application/zookeeper-3.4.14/logs
#如果没提供的话使用的则是dataDir。zookeeper的持久化都存储在这两个目录里。dataLogDir里是放到的顺序日志(WAL)。而dataDir里放的是内存数据结构的snapshot，便于快速恢复。为了达到性能最大化，一般建议把dataDir和dataLogDir分到不同的磁盘上，这样就可以充分利用磁盘顺序写的特性
autopurge.snapRetainCount=3
#ZooKeeper要保留dataDir中快照的数量
autopurge.purgeInterval=1
#ZooKeeper清楚任务间隔(以小时为单位)，设置为0表示禁用自动清除功能
server.1=localhost:2888:3888
#指定ZooKeeper集群主机地址及通信端口
#1 为集群主机的数字标识，一般从1开始，三台ZooKeeper集群一般都为123
#localhost 为集群主机的IP地址或者可解析主机名
#2888 端口用来集群成员的信息交换端口，用于ZooKeeper集群节点与leader进行信息同步
#3888 端口是在leader挂掉时或者刚启动ZK集群时专门用来进行选举leader所用的端口
启动ZooKeeper
/application/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /application/zookeeper-3.4.14/bin/../conf/zoo.cfgStarting zookeeper ... STARTED
查看ZK状体
/application/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /application/zookeeper-3.4.14/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: standalone
ss -anplt | grep 2181
LISTEN 0 50 :::2181 :::* users:(("java",pid=17168,fd=27))
ZooKeeper执行程序简介
ls /application/zookeeper-3.4.14/bin/ -l
total 44
-rwxr-xr-x 1 2002 2002 232 Mar 7 00:50 README.txt
-rwxr-xr-x 1 2002 2002 1937 Mar 7 00:50 zkCleanup.sh
-rwxr-xr-x 1 2002 2002 1056 Mar 7 00:50 zkCli.cmd
-rwxr-xr-x 1 2002 2002 1534 Mar 7 00:50 zkCli.sh #ZK客户端连接ZK的脚本程序
-rwxr-xr-x 1 2002 2002 1759 Mar 7 00:50 zkEnv.cmd
-rwxr-xr-x 1 2002 2002 2919 Mar 7 00:50 zkEnv.sh #ZK变量脚本程序
-rwxr-xr-x 1 2002 2002 1089 Mar 7 00:50 zkServer.cmd
-rwxr-xr-x 1 2002 2002 6773 Mar 7 00:50 zkServer.sh #ZK启动脚本程序
-rwxr-xr-x 1 2002 2002 996 Mar 7 00:50 zkTxnLogToolkit.cmd
-rwxr-xr-x 1 2002 2002 1385 Mar 7 00:50 zkTxnLogToolkit.sh
zkServer.sh启动文件
zkServer.sh通常用来启动、终止、重启ZK服务器，用法如下：
/application/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /application/zookeeper-3.4.14/bin/../conf/zoo.cfgUsage: /application/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh {start|start-foreground|stop|restart|status|upgrade|print-cmd}
#关闭ZK服务
/application/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh stop
#启动ZK服务
/application/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh start
#启动ZK服务并打印启动信息到标准输出，方便于排错
/application/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh start-foreground
#重启ZK服务
/application/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh restart
#查看ZK服务状态
/application/zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh status
zkCli.sh客户端连接
zkCli.sh是用来连接zk服务的脚本程序文件，使用该脚本程序连接到ZK后，可管理ZK服务，用法如下：
/application/zookeeper-3.4.14/bin/zkCli.sh -server localhost:2181
#连接ZK服务
#-server：指定ZK服务
#localhost：指定要连接的主机
#2181：指定连接端口，默认不加参数会连接到本机的2181端口
#使用?号或者help可以获取帮助命令
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ?
ZooKeeper -server host:port cmd args
stat path [watch] #获取节点数据内容和属性信息
set path data [version] #更新节点数据内容
ls path [watch] #列出节点
delquota [-n|-b] path
ls2 path [watch] #列出节点数据内容和属性信息
setAcl path acl #设置ACL访问控制权限
setquota -n|-b val path
history #获取历史命令记录
redo cmdno
printwatches on|off
delete path [version] #删除节点，version表示数据版本
sync path #同步节点
listquota path
rmr path #删除节点，忽略节点下的子节点
get path [watch] #读取数据内容和属性信息
create [-s] [-e] path data acl #创建节点命令
addauth scheme auth
quit #退出当前ZK连接
getAcl path #获取节点ACL策略信息
close #断开当前ZK连接，但不退出窗口
connect host:port #断开当前ZK连接后，可使用connect加参数来连接指定ZK节点
create [-s] [-e] path data acl 选项介绍： -s用来指定节点特性为顺序节点；顺序节点：是创建时唯一且被独占的递增性整数作为其节点号码，此号码会被叠加在路径之后。 -e用来指定特性节点为临时节点,临时节点不允许有子目录；关于持久节点和临时节点请看上篇文章 若不指定，则表示持久节点 acl用来做权限控制
创建ZooKeeper持久节点
#创建持久节点permanent，关联字符串permanent
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] create /permanent "permanent"
Created /permanent
#在持久节点permanent下创建子目录zk-node1和zk-nod2
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create /permanent/zk_node1 "zk_node1"
Created /permanent/zk_node1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /permanent/zk_node2 "zk_node2"
Created /permanent/zk_node2
#查看创建的zk数据文件
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls /
[zookeeper, permanent]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] ls /permanent
[zk_node1, zk_node2]
创建ZooKeeper顺序节点
#创建顺序节点order，关联字符串order，创建好之后并不会以我们创建的order命名，zk会自动在后面加上一排递增数字来显示此文件夹，递增数据不会从重复
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] create -s /order "order"
Created /order0000000004
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] ls /
[zookeeper, permanent, order0000000004]
#我们再次创建一个顺序节点，会发现后面的增至数字默认加1，并没有重复
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] create -s /tow_order "two_order"
Created /tow_order0000000005
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] ls /
[tow_order0000000005, zookeeper, permanent, order0000000004]
#创建顺序节点order的子节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create -s /order0000000004/order_node1 "order_node1"
Created /order0000000004/order_node10000000000
创建ZooKeeper临时节点
#创建临时节点temp
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] create -e /temp "temp"
Created /temp
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] ls / #查看已经创建完成的临时节点temp
[tow_order0000000005, temp, zookeeper, permanent, order0000000004]
#在临时节点temp中创建子目录，
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] create -e /temp/two_temp "tow_temp"
Ephemerals cannot have children: /temp/two_temp #你会发现创建子目录，ZK给你报错误说”临时节点不允许子目录存在“，我们上面也说过了，临时节点不允许存在子目录
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 18] ls /temp #查看临时节点/temp下，并没有我们所创建的two_temp子目录
[]
#测试临时节点
#创建的临时节点如果当前客户端断开了连接后临时节点会自动消失，而持久节点和顺序节点则需要使用删除命令来消失
#退出当前ZK连接，再次连接到ZK
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 19] quit #退出当前ZK连接
/application/zookeeper-3.4.14/bin/zkCli.sh -server localhost:2181 #再次连接到ZK
#查看临时目录是否存在
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[tow_order0000000005, zookeeper, permanent, order0000000004] #当我们结束当前客户端连接后，ZK的临时节点temp也会随之消失
读取节点命令 读取节点命令有以下四个
ls path [watch]
ls2 path [watch]
get path [watch]
stat path [watch]
ls path [watch]
ls只显示列出目录下的数据节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls / #列出当前/下的数据节点
[tow_order0000000005, zookeeper, permanent, order0000000004]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls /permanent #列出permanent下的数据节点
[zk_node1, zk_node2]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] ls /order0000000004 #列出order0000000004下的数据节点
[order_node10000000000]
ls2 path [watch]
ls2列出节点数据内容和属性信息
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] ls2 /permanent
[zk_node1, zk_node2] #ls2命令同样可以列出permanent下的子目录
cZxid = 0x2e #创建permanent节点时生成的事物ID
ctime = Sat Jun 22 21:00:00 CST 2019 #创建permanent节点时的时区及时间
mZxid = 0x2e #修改permanent节点后改变的事物ID
mtime = Sat Jun 22 21:00:00 CST 2019 #修改permanent节点后的时区及时间
pZxid = 0x30
cversion = 2 #permanent的znode子节点版本
dataVersion = 0 #permanent数据节点版本信息
aclVersion = 0 #permanent的znode的ACL版本
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 9 #permanent数据节点的关联字符长度
numChildren = 2 #permanent数据节点下有两个子节点
#列出/下的数据内容及属性信息
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] ls2 /
[tow_order0000000005, zookeeper, permanent, order0000000004]
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x37
cversion = 10
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 4
get path [watch]
get读取数据内容和属性信息
可以看到get不像ls2一样更够列出/下的文件名称，只显示当前节点的属性信息
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] get /permanent
permanent
cZxid = 0x2e
ctime = Sat Jun 22 21:00:00 CST 2019
mZxid = 0x2e
mtime = Sat Jun 22 21:00:00 CST 2019
pZxid = 0x30
cversion = 2
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 9
numChildren = 2
获取/的数据内容和属性信息
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 13] get /
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x37
cversion = 10
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 4
stat path [watch]
stat命令和get命令基本一致
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 14] stat /permanent
cZxid = 0x2e
ctime = Sat Jun 22 21:00:00 CST 2019
mZxid = 0x2e
mtime = Sat Jun 22 21:00:00 CST 2019
pZxid = 0x30
cversion = 2
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 9
numChildren = 2
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] stat /
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x37
cversion = 10
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 4
set path data [version]
set命令用来更新节点数据内容 先使用ls2获取当前节点的属性信息
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] ls /permanent #当前permanent下有两个数据文件
[zk_node1, zk_node2]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] ls2 /permanent #列出permanent的属性信息，等下更新完成之后permanent的属性信息会改变
[zk_node1, zk_node2]
cZxid = 0x2e
ctime = Sat Jun 22 21:00:00 CST 2019
mZxid = 0x2e
mtime = Sat Jun 22 21:00:00 CST 2019
pZxid = 0x30
cversion = 2
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 9
numChildren = 2
更新数据节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 18] create /permanent/zk_node3 "zk_node3" #在permanent下再创建一个数据节点zk_node3
Created /permanent/zk_node3
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 21] set /permanent "permanent_set" #更新permanent的关联符号为"permanent_set"
cZxid = 0x2e
ctime = Sat Jun 22 21:00:00 CST 2019
mZxid = 0x3a #可以看到事物ID比着创建时的事物ID已经发生改变
mtime = Sat Jun 22 21:47:29 CST 2019 #时间也已经发生改变
pZxid = 0x39
cversion = 3 #permanent的znode子节点版本也已经发生改变
dataVersion = 1 #permanent的数据版本也已经发生改变
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 13 #permanent关联字符串长也已经发生改变
numChildren = 3 #permanent下的子文件也已经发生改变
delete path [version] 持久节点以及顺序节点只有使用删除命令才能够消失 使用delete命令来删除持久节点permanent 注意：如果数据节点下有子目录的时候必须先删除子目录，然后在删除父目录，否则使用delete是不可取的 例子：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 23] delete /permanent
Node not empty: /permanent #ZK会告诉你节点非空，所以必须要先删除permanent下的子节点才能够删除permanent节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 24] delete /permanent/zk_node1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 25] delete /permanent/zk_node2
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] delete /permanent/zk_node3
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 27] delete /permanent #当删除了permanent后，再次删除permanet则正常
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 28] ls / #可以看到/下已经没有了permanent数据节点
[tow_order0000000005, zookeeper, order0000000004]
rmr path rmr也同时删除节点命令，但它和delete的区别在于，它会忽略节点下的子目录，直接递归删除数据节点下的所有目录及数据节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 31] ls /
[tow_order0000000005, zookeeper, order0000000004]
#删除顺序节点order0000000004,可以看到该数据节点下存在order_node10000000000子目录
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 33] ls /order0000000004
[order_node10000000000]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 34] rmr /order0000000004 #使用rmr命令可以直接递归删除该数据节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 35] ls /
[tow_order0000000005, zookeeper]
监控ZK的四字命令
ZooKeeper支持某些特定的四字命令与其交互，他们大多数是查询命令，用来获取ZK服务当前状态及相关信息。用户在客户端可通过telnet或nc向ZooKeeper提交相应的命令 可用的四字命令如下：
ruok：测试是否启动了ZooKeeper
stat：查询当前连接的端口及IP和其它信息
srvr：显示当前ZK服务的信息
conf：输出ZK相关的服务配置相信信息
cons：列出所有连接到ZK服务器的客户端的完全连接/会话详细信息
wchs：列出watch的详细信息
envi：输出关于ZK服务的环境详细信息，相当于linux系统中的env
dump：列出未经处理的回话和临时节点
reqs：列出未处理的请求
mntr：列出一些监控信息
rook 测试是否启动了ZooKeeper
telnet示范
#使用telnet来连接本地的ZK端口
telnet localhost 2181
Trying ::1...
Connected to localhost.
Escape character is '^]'.
ruok #连接成功后输入ruok，可得到ZK服务的回应信息
imokConnection closed by foreign host. #它回应给你imokConnecntion，我已连接
nc示范
#使用nc来连接到指定的ZK服务器
nc localhost 2181
ruok #输入ruok
imok #ZK服务器回应imok
Ncat: Broken pipe.
stat 查询当前连接的端口及IP和其它信息
nc localhost 2181
stat #输入stat
Zookeeper version: 3.4.10-39d3a4f269333c922ed3db283be479f9deacaa0f, built on 03/23/2017 10:13 GMT #当前ZK版本和构建时间，我那了我们线上在用的一台设备，所以跟你们使用的版本不一致
Clients: #以下是已连接的客户端的节点信息
/10.150.50.38:59627[1](queued=0,recved=206423,sent=206423)
/10.150.50.38:59635[1](queued=0,recved=206426,sent=206426)
/10.150.50.40:22297[1](queued=0,recved=1348114,sent=1348114)
/0:0:0:0:0:0:0:1:51498[0](queued=0,recved=1,sent=0)
/10.150.50.38:59631[1](queued=0,recved=206435,sent=206435)
Latency min/avg/max: 0/0/10 #延迟分别是最小值、平均值、最大值
Received: 1967678 #收到的请求数
Sent: 1967679 #返回发出的请求数
Connections: 5 #已连接当前ZK的客户端主机数量
Outstanding: 0
Zxid: 0x1e000002a7 #事物ID
Mode: follower #当前节点的集群状态为follower
Node count: 365
Ncat: Broken pipe.
srvr 显示当前ZK服务的信息，跟stat很相似，但是它只显示ZK的自身信息
nc localhost 2181
srvr #输入srvr
Zookeeper version: 3.4.10-39d3a4f269333c922ed3db283be479f9deacaa0f, built on 03/23/2017 10:13 GMT
Latency min/avg/max: 0/0/10
Received: 1967953
Sent: 1967954
Connections: 5
Outstanding: 0
Zxid: 0x1e000002a7
Mode: follower
Node count: 365
Ncat: Broken pipe.
conf 输出ZK相关的服务配置相信信息
nc localhost 2181
conf #输入conf，可以显示当前ZK的配置信息
clientPort=2181
dataDir=/zk_data/zk1/version-2
dataLogDir=/zk_data/zk1/version-2
tickTime=2000
maxClientCnxns=60
minSessionTimeout=4000
maxSessionTimeout=40000
serverId=1
initLimit=10
syncLimit=5
electionAlg=3
electionPort=4181
quorumPort=3181
peerType=0
Ncat: Broken pipe.
cons 列出所有连接到ZK服务器的客户端的完全连接/会话详细信息
nc localhost 2181
cons #输入cons，可以显示连接到当前ZK服务器的客户端的所有信息，下面的一个/0:0:0:0:0:0:0:1:51514[0](queued=0,recved=1,sent=0)，代表本机也算作是一个连接
/10.150.50.38:59627[1](queued=0,recved=206476,sent=206476,sid=0x16adec1f078000d,lop=PING,est=1559147830451,to=30000,lcxid=0x0,lzxid=0xffffffffffffffff,lresp=1561214262376,llat=0,minlat=0,avglat=0,maxlat=5)
/10.150.50.38:59635[1](queued=0,recved=206479,sent=206479,sid=0x16adec1f078000f,lop=PING,est=1559147830758,to=30000,lcxid=0x0,lzxid=0xffffffffffffffff,lresp=1561214264713,llat=0,minlat=0,avglat=0,maxlat=4)
/0:0:0:0:0:0:0:1:51514[0](queued=0,recved=1,sent=0)
/10.150.50.40:22297[1](queued=0,recved=1348381,sent=1348381,sid=0x16adec1f0780000,lop=PING,est=1558515870093,to=6000,lcxid=0x110,lzxid=0xffffffffffffffff,lresp=1561214271686,llat=0,minlat=0,avglat=0,maxlat=10)
/10.150.50.38:59631[1](queued=0,recved=206488,sent=206488,sid=0x16adec1f078000e,lop=PING,est=1559147830593,to=30000,lcxid=0x0,lzxid=0xffffffffffffffff,lresp=1561214263232,llat=0,minlat=0,avglat=0,maxlat=5)
Ncat: Broken pipe.
wchs 列出watch的详细信息
nc localhost 2181
wchs #输入wchs
1 connections watching 2 paths #一个连接，两个数据节点
Total watches:2
Ncat: Broken pipe.
envi 列出当前jdk，以及zk所用到的jdk配置信息
nc localhost 2181
envi #输入env，列出当前jdk，以及zk所用到的jdk配置信息
Environment:
zookeeper.version=3.4.10-39d3a4f269333c922ed3db283be479f9deacaa0f, built on 03/23/2017 10:13 GMT
host.name=kafka01
java.version=1.8.0_162
java.vendor=Oracle Corporation
java.home=/usr/local/jdk1.8.0_162/jre
java.class.path=/usr/local/zookeeper/bin/../build/classes:/usr/local/zookeeper/bin/../build/lib/*.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../lib/slf4j-api-1.6.1.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../lib/netty-3.10.5.Final.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../lib/log4j-1.2.16.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../lib/jline-0.9.94.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../zookeeper-3.4.10.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../src/java/lib/*.jar:/usr/local/zookeeper/bin/../conf:::/usr/local/jdk1.8.0_162/lib/dt.jar:/usr/local/jdk1.8.0_162/lib/tools.jar
java.library.path=/usr/java/packages/lib/amd64:/usr/lib64:/lib64:/lib:/usr/lib
java.io.tmpdir=/tmp
java.compiler=<NA>
os.name=Linux
os.arch=amd64
os.version=3.10.0-514.21.1.el7.x86_64
user.name=root
user.home=/root
user.dir=/root
Ncat: Broken pipe.
dump 列出未经处理的回话和临时节点
nc localhost 2181
dump #输入dump，列出未处理的回话和临时节点
SessionTracker dump:
org.apache.zookeeper.server.quorum.LearnerSessionTracker@7241fb18
ephemeral nodes dump:
Sessions with Ephemerals (3):
0x16adec1f0780000:
/brokers/ids/2
0x36adec1f32e0003:
/brokers/ids/1
0x26adec1f3160000:
/controller
/brokers/ids/0
Ncat: Broken pipe.
reqs 列出未处理的请求
nc localhost 2181
reqs #输入reqs，当前得到的为空值，则代表没有未处理的请求
Ncat: Broken pipe.
mntr 列出一些监控信息
nc localhost 2181
mntr #输入mntr，得到一些监控信息
zk_version 3.4.10-39d3a4f269333c922ed3db283be479f9deacaa0f, built on 03/23/2017 10:13 GMT #ZK版本及构建时间
zk_avg_latency 0 #ZK平均延时
zk_max_latency 10 #ZK最大延时
zk_min_latency 0 #ZK最小延时
zk_packets_received 1968459 #接收到客户端请求的包数量
zk_packets_sent 1968460 #发送给客户端的包数量，主要是响应和通知
zk_num_alive_connections 5 #检测存活的节点数量
zk_outstanding_requests 0 #排队请求的数量，当ZooKeeper超过了它的处理能力时，这个值会增大，建议设置报警阀值为10
zk_server_state follower #当前ZK是什么状态节点
zk_znode_count 365 #Znodes的数量
zk_watch_count 3 #watches的数量
zk_ephemerals_count 4 #临时节点的数量
zk_approximate_data_size 23709 #数据大小
zk_open_file_descriptor_count 37 #打开文件描述符数量
zk_max_file_descriptor_count 65536 #最大文件描述符数量
Ncat: Broken pipe.
建时间
zk_avg_latency 0 #ZK平均延时
zk_max_latency 10 #ZK最大延时
zk_min_latency 0 #ZK最小延时
zk_packets_received 1968459 #接收到客户端请求的包数量
zk_packets_sent 1968460 #发送给客户端的包数量，主要是响应和通知
zk_num_alive_connections 5 #检测存活的节点数量
zk_outstanding_requests 0 #排队请求的数量，当ZooKeeper超过了它的处理能力时，这个值会增大，建议设置报警阀值为10
zk_server_state follower #当前ZK是什么状态节点
zk_znode_count 365 #Znodes的数量
zk_watch_count 3 #watches的数量
zk_ephemerals_count 4 #临时节点的数量
zk_approximate_data_size 23709 #数据大小
zk_open_file_descriptor_count 37 #打开文件描述符数量
zk_max_file_descriptor_count 65536 #最大文件描述符数量
Ncat: Broken pipe.
参考博客：
https://blog.csdn.net/qq_23435961/article/details/106907844
https://blog.csdn.net/lingbo229/article/details/81052078
https://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5285583.html