介绍
支持类似 ReentrantLock 语义的 ReadWriteLock 的实现。
具有以下属性：
-
获取顺序
此类不会将读取优先或写入优先强加给锁访问的排序。但是，它确实支持可选的公平 策略。
支持公平模式和非公平模式，默认为非公平模式。 -
重入
允许 reader 和 writer 按照 ReentrantLock 的样式重新获取读锁或写锁。在写线程释放持有的所有写锁后，reader 才允许重入使用它们。此外，writer 可以获取读锁，但反过来则不成立。 -
锁降级
重入还允许从写锁降级为读锁，通过先获取写锁，然后获取读锁，最后释放写锁的方式降级。但是，从读锁升级到写锁是不可能的。 -
锁获取的中断
读锁和写锁都支持锁获取期间的中断。 -
Condition 支持
写锁提供了一个 Condition 实现，对于写锁来说，该实现的方式与 ReentrantLock.newCondition() 提供的 Condition 实现对 ReentrantLock 所做的行为相同。当然，此 Condition 只能用于写锁。读锁不支持 Condition。 -
监测
此类支持一些确定是保持锁还是争用锁的方法。这些方法设计用于监视系统状态，而不是同步控制。
锁最多支持 65535 个递归写锁和 65535 个读锁
以上为 Java Api 官方文档[1] 的解释，总结一下内容如下：
- 支持非公平和公平模式，默认为非公平模式。
- 支持重入，读锁可以重入获取读锁，写锁可以重入获取写锁，写锁可以获取读锁，读锁不可以获取写锁。
- 锁可以降级，从写锁降级为读锁，但是不可能从读锁升级到写锁。
基本使用
class CachedData {
Object data;
volatile boolean cacheValid;
final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
void processCachedData() {
// 读锁加锁
rwl.readLock().lock();
if (!cacheValid) {
// 获取写锁之前必须释放读锁
rwl.readLock().unlock();
// 写锁加锁
rwl.writeLock().lock();
try {
// 重新检查状态，因为另一个线程可能
// 在执行操作之前获取了写锁定并更改了状态
if (!cacheValid) {
data = ...
cacheValid = true;
}
// 通过在释放写锁之前获取读锁来降级
rwl.readLock().lock();
} finally {
rwl.writeLock().unlock(); // Unlock write, still hold read
}
}
try {
use(data);
} finally {
rwl.readLock().unlock();
}
}
}
上面只是官方文档提供的一个 demo。
问题疑问
- 在 ReentrantReadWriteLock 中 state 代表什么？
- 线程获取锁的流程是怎么样的？
- 读锁和写锁的可重入性是如何实现的？
- 当前线程获取锁失败，被阻塞的后续操作是什么？
- 锁降级是怎么降级的？
源码分析
代码结构
public class ReentrantReadWriteLock implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = -6992448646407690164L;
/** 提供读锁的内部类 */
private final ReentrantReadWriteLock.ReadLock readerLock;
/** 提供写锁的内部类 */
private final ReentrantReadWriteLock.WriteLock writerLock;
/** 执行所有同步机制 */
final Sync sync;
}
state
之前在阅读 ReentrantLock 源码的时候 state 代表了锁的状态，0 表示没有线程持有锁，大于 1 表示已经有线程持有锁及其重入的次数。而在 ReentrantReadWriteLock 是读写锁，那就需要保存读锁和写锁两种状态的，那是怎么样表示的呢？
在 ReentrantReadWriteLock 中同样存在一个 Sync 继承了 AbstractQueuedSynchronizer，也是 FairSync、NonfairSync 的父类。内部定义了 state 的一些操作。
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 6317671515068378041L;
// 移位数
static final int SHARED_SHIFT = 16;
// 单位
static final int SHARED_UNIT = (1 << SHARED_SHIFT);
// 最大数量 1 << 16 -> 65536
static final int MAX_COUNT = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
// 计算独占数使用 1 << 16 -> 65536
static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
// 返回共享保留数
static int sharedCount(int c) { return c >>> SHARED_SHIFT; }
// 返回独占保留数
static int exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; }
}
在 AQS 中定义 state 为 int 类型，而在 ReentrantReadWriteLock 中，将 state 的 高 16 位和低 16 位拆开表示读写锁。其中高 16 位表示读锁，低 16 位表示写锁。分别使用 sharedCount 和 exclusiveCount 方法获取读锁和写锁的当前状态。
下面分别从读锁和写锁的角度来看如何进行加锁和释放锁的？
ReadLock.lock
public static class ReadLock
implements Lock, java.io.Serializable {
/**
* 获取读取锁。
* 如果写锁没有被另一个线程持有，则获取读锁并立即返回。
* 如果写锁由另一个线程持有，则出于线程调度目的，
* 当前线程将被禁用，并处于休眠状态，直到获取读锁为止。
*/
public void lock() {
// 调用 AQS 获取共享资源
sync.acquireShared(1);
}
}
获取共享资源，这块使用的 AQS 的逻辑，其中 tryAcquireShared(arg) 是在 ReentrantReadWriteLock.Sync 中实现的。并且 AQS 中有规定，tryAcquireShared 分为三种返回值：
- 小于 0: 表示失败；
- 等于 0: 表示共享模式获取资源成功，但后续的节点不能以共享模式获取成功;
- 大于 0: 表示共享模式获取资源成功，后续节点在共享模式获取也可能会成功，在这种情况下，后续等待线程必须检查可用性。
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
protected final int tryAcquireShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
// 获取 state 值
int c = getState();
// 独占计数不为 0 且 不是当前线程， 说明已经有写锁
if (exclusiveCount(c) != 0 && getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
// 获取共享计数（读锁计数）
int r = sharedCount(c);
// 不需要阻塞读锁 && 共享计数小于最大值 && state 更新成功
if (!readerShouldBlock() && r < MAX_COUNT &&
compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
if (r == 0) {
// 当前读锁计数为 0
// firstReader是获得读锁的第一个线程
// firstReaderHoldCount是firstReader的保持计数
firstReader = current;
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
// 读锁重入
firstReaderHoldCount++;
} else {
// 当前缓存计数
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
// 当前线程没有计数 或者 没有创建计数器
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
// 创建计数，基于 ThreadLocal
cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
readHolds.set(rh);
// 计数累加
rh.count++;
}
return 1;
}
// 完整地获取共享锁方法，作为tryAcquireShared方法因CAS获取锁失败后的处理。
// 因为前面可能失败 CAS 失败， 队列策略失败等原因。
return fullTryAcquireShared(current);
}
}
- 先获取 state ，通过 exclusiveCount 方法获取到写锁的计数值，不为 0 且 不是当前线程， 说明已经有写锁。返回 -1 失败。
- 通过 sharedCount 获取读锁计数，判断是否需要阻塞以及是否超过上限后，使用 CAS 更新 读锁计数。
- 设置或更新 firstReader、firstReaderHoldCount、 cachedHoldCounter。
- 最后会进行完整的获取共享锁方法，作为之前获取失败的后续处理方法。
firstReader：firstReader是获得读锁的第一个线程；
firstReaderHoldCount：firstReaderHoldCount是firstReader的保持计数。即获得读锁的第一个线程的重入次数。
cachedHoldCounter：最后一个获得读锁的线程获得读锁的重入次数。
final int fullTryAcquireShared(Thread current) {
HoldCounter rh = null;
// 无限循环
for (;;) {
int c = getState();
// 是否有写锁
if (exclusiveCount(c) != 0) {
// 有写锁，但是不是当前线程，直接返回失败
if (getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
} else if (readerShouldBlock()) {
// 需要阻塞
// 没有写锁，确保没有重新获取读锁
if (firstReader == current) {
// assert firstReaderHoldCount > 0;
} else {
// 当前线程的读锁计数 ThreadLocal 中
if (rh == null) {
rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) {
rh = readHolds.get();
// 计数结束，remove 掉
if (rh.count == 0)
readHolds.remove();
}
}
// 为 0 直接失败
if (rh.count == 0)
return -1;
}
}
// 到达上限 抛出异常
if (sharedCount(c) == MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// CAS 设置读锁
if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
if (sharedCount(c) == 0) {
firstReader = current;
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
firstReaderHoldCount++;
} else {
if (rh == null)
rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
readHolds.set(rh);
rh.count++;
cachedHoldCounter = rh; // cache for release
}
return 1;
}
}
}
- 首先会一直循环
- 有写锁，但是不是当前线程，直接返回失败。但是，有写锁，如果是当前线程，是会继续执行的。
- 设置或更新 firstReader、firstReaderHoldCount、 cachedHoldCounter。
当存在写锁（独占锁）时，方法会返回 -1 失败，后续会调用 AQS 的 doAcquireShared 方法，循环获取资源。doAcquireShared 方法会不断循环，尝试获取读锁，一旦获取到读锁，当前节点会立即唤醒后续节点，后续节点开始尝试获取读锁，依次传播。
ReadLock.unlock
public static class ReadLock
implements Lock, java.io.Serializable {
public void unlock() {
sync.releaseShared(1);
}
}
调用 AQS 的 releaseShared 释放共享资源方法。
其中 tryReleaseShared 有 ReadLock 实现。
protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
if (firstReader == current) {
// 第一个线程是当前线程
if (firstReaderHoldCount == 1)
firstReader = null;
else
firstReaderHoldCount--;
} else {
// 第一个线程不是当前线程，更新自己的 ThreadLocal 里面的计数
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
rh = readHolds.get();
int count = rh.count;
if (count <= 1) {
readHolds.remove();
if (count <= 0)
throw unmatchedUnlockException();
}
--rh.count;
}
// 循环
for (;;) {
int c = getState();
int nextc = c - SHARED_UNIT;
// 使用 CAS 更新 state
if (compareAndSetState(c, nextc))
// 但是如果现在读和写锁都已释放，
// 它可能允许等待的写程序继续进行。
return nextc == 0;
}
}
- 如果是第一个线程，直接更新技术，不是则更新自己 ThreadLocal 里面保存的计数。
- 循环，使用 CAS 更新 state 的值。
- 如果 state 更新后的值为 0，说明没有线程持有读锁或者写锁了。
- 当 state 为 0，此时会调用 AQS 的 doReleaseShared 方法。此时队列如果有写锁，那就会被写锁获取的锁。
WriteLock.lock
public static class WriteLock
implements Lock, java.io.Serializable {
/**
* 获取写入锁。
* 如果没有其他线程持有读锁或写锁，会直接返回，并将写锁计数设置为1。
* 如果当前线程持有写锁，则将写锁计数 +1，然后返回。
* 如果锁正在被其他线程持有，则当前线程用于线程调度目的，
* 当前线程将被禁用，并处于休眠状态，直到获取读锁并将写锁计数设置为1。
*/
public void lock() {
sync.acquire(1);
}
}
tryAcquire 方法由 Write 自己实现，方式和 ReentrantLock 类似。
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
// 如果读锁计数为非零或写锁计数为非零，并且所有者是另一个线程，则失败。
// 如果计数饱和，则失败。只有在count不为零时，才可能发生这种情况。
// 否则，如果该线程是可重入获取或队列策略允许的话，则有资格进行锁定。
// 如果是这样，请更新状态并设置所有者。
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// 写锁计数
int w = exclusiveCount(c);
// c ！= 0 说明有有线程获取锁了
if (c != 0) {
// (Note: if c != 0 and w == 0 then shared count != 0)
// 判断是不是自己，不是自己 返回 false
if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
return false;
// 判断有没有超过上限
if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// 重入
setState(c + acquires);
return true;
}
// 不需要阻塞，或者 CAS 更新 state 失败
if (writerShouldBlock() || !compareAndSetState(c, c + acquires))
return false;
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
- 获取 state ， 如果 state 不为 0 则判断是否为当前线程重入获取。
- state 为 0 ，则当前线程 CAS 更新 state，获取锁。
- 更新成功之后绑定当前线程。
- 如果失败会继续调用 AQS 的 acquireQueued，将当前阻塞放在 AQS 队列中。AQS 会不断循环，等待上一个锁释放后，尝试获得锁。
WriteLock.unlock
public static class WriteLock
implements Lock, java.io.Serializable {
// 如果当前线程是此锁的持有者，则保持计数递减。
// 如果保持现在的计数为零，则解除锁定。
// 如果当前线程不是此锁的持有者则IllegalMonitorStateException异常。
public void unlock() {
sync.release(1);
}
}
同样这块代码是使用 AQS 的逻辑，tryRelease 部分由 WriteLock 自己实现。
protected final boolean tryRelease(int releases) {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
int nextc = getState() - releases;
boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
if (free)
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(nextc);
return free;
}
- 如果是当前线程重入，扣减重入次数。
- 扣减后如果为 0，则设置锁持有线程为 null，更新 state 值。AQS 会唤醒后续节点获取锁。
总结
问题
Q： 在 ReentrantReadWriteLock 中 state 代表什么？
A： state 代表锁的状态。state 为 0 ，没有线程持有锁，state 的高 16 为代表读锁状态，低 16 为代表写锁状态。通过位运算可以获取读写锁的实际值。
Q： 线程获取锁的流程是怎么样的？
A： 可以参考上面的源码笔记，以及后面的流程图。
Q： 读锁和写锁的可重入性是如何实现的？
A： 在加锁的时候，判断是否为当前线程，如果是当前线程，则直接累加计数。值得注意的是：读锁重入计数使用的 ThreadLocal 在线程中缓存计数，而写锁则直接用的 state 进行累加（其实和 state 低 16 位进行累加一样）。
Q： 当前线程获取锁失败，被阻塞的后续操作是什么？
A： 获取失败，会放到 AQS 等待队列中，在队列中不断循环，监视前一个节点是否为 head ，是的话，会重新尝试获取锁。
Q： 锁降级是怎么降级的？
A：
如图，在圈出部分 fullTryAcquireShared 代码中，可以看出来，在获取读锁的时候，如果当前线程持有写锁，是可以获取读锁的。这块就是指锁降级，比如线程 A 获取到了写锁，当线程 A 执行完毕时，它需要获取当前数据，假设不支持锁降级，就会导致 A 释放写锁，然后再次请求读锁。而在这中间是有可能被其他阻塞的线程获取到写锁的。从而导致线程 A 在一次执行过程中数据不一致。
小结
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ReentrantReadWriteLock 读写锁，内部实现是 ReadLock 读锁 和 WriteLock 写锁。读锁，允许共享；写锁，是独占锁。
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读写锁都支持重入，读锁的重入次数记录在线程维护的 ThreadLocal 中，写锁维护在 state 上（低 16 位）。
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支持锁降级，从写锁降级为读锁，防止脏读。
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ReadLock 和 WriteLock 都是通过 AQS 来实现的。获取锁失败后会放到 AQS 等待队列中，后续不断尝试获取锁。区别在读锁只有存在写锁的时候才放到等待队列，而写锁是只要存在非当前线程锁（无论写锁还是读锁）都会放到等待队列。
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通过源码分析，可以得出读写锁适合在读多写少的场景中使用。
参考博客：
https://blog.csdn.net/qq_36535538/article/details/107632511