模块的使用
模块
类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。
模块包括以下几种
python开发者提供的模块,比如:os、json(内置,直接可以用)。
第三方模块:别人写好的分享模块,可以自己下载下来使用。
自定义模块:自己写的模块
导入模块
导入模块常见的方法
1234importmodule#直接导入,对于系统常用的,或者在同级目录的模块frommodule.xx.xximportxx#从哪个模块,导入什么frommodule.xx.xximportxx as rename#重命名frommodule.xx.xximport*#从哪个路径下导入对应模块#导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件
导入一个py文件,解释器解释该py文件
导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件
如何让解释器找到要导入的模块呢?即:sys.path
1234importsysprint(sys.path)['E:\pycharm\Diligent\2_Second_section\day5','E:\pycharm\Diligent','E:\Python35\python35.zip','E:\Python35\DLLs','E:\Python35\lib','E:\Python35','E:\Python35\lib\site-packages']如果你所导入额模块的路径不存在,需要添加路径
12345importsysimportospre_path=os.path.abspath('E:pycharmDiligent2_Second_sectionday5src')sys.path.append(pre_path)
自定义模块
自定义模块注意事项
对于自己写的模块要进行归类,固定到一个或者多个文件夹
模块名称命名要注意,不要和系统已有的模块重复。
系统在找模块额时候会现在代码当前目录,再系统其他目录找。
对于新增的模块需要相应的目录加进去。
可以对导入的模块别名。# from lib import com as rename
推荐使用s4.login()这种方式。
安装第三方模块
安装方式
使用pip方法(easy_install)
包管理器 (pip 和 easy_install)
现在很多编程语言,都带有包管理器,例如 Ruby 的 gem,nodejs的npm。Python当然也不例外,拥有大名鼎鼎的 pip和 easy_install。前面说到的pypi就是一些 python第三库所在的源,使用 pip 或者 easy_install 安装模块,会搜索这个源,然后自动下载安装。比如我们需要安装 flask 框架具体命令如下:

或者
简单吧,一个简单的命令就搞定。卸载也很方便,例如我们需要卸载flask
查看所安装的包,包括系统自带的和手动安装的
还可以搜索包
还可以重定向输出项目使用的库。
这样就会把该环境下的第三方库重定向到 requirements.txt文件内,如果给别人安装项目的依赖,只需要运行:
很方便吧。当然,有时候,我们的网络并不是那么顺畅,pip是在线安装的,可不可以离线呢?当然可以啦,pip install 的第一步,就是在 pypi 上寻找包,然后下载到本地。如果网络不好,可以先建一个本地的仓库,把常用的包离线下载。比如可以下载 flask 的源码
同样也可以安装。
下载源码安装:
源码安装
很多第三方库都是开源的,几乎都可以在github 或者 pypi上找到源码。找到源码格式大概都是 zip 、 tar.zip、 tar.bz2格式的压缩包。解压这些包,进入解压好的文件夹,通常会看见一个 setup.py 的文件。打开命令行,进入该文件夹。运行这个命令,就能把这个第三库安装到系统里,也就是你的 Python 路径,windows大概是在 C:Python2.7Libsite-packages。
Linux会在 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages。
Mac 应该在 /Library/Python/2.7/site-packages。如果是在 virtulenv环境下安装,这个包就被安装在所建立的虚拟环境下的 site-packages/目录下。想要卸载这些库也很简单,进入 site-packages,直接删掉库文件就 OK 啦。当然,这些安装可能有一点麻烦,需要下载,解压,再运行安装,卸载也不是很方便。有没有一种工具,可以帮外面管理这些库呢?
内置模块
os
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 | os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cdos.curdir 返回当前目录: ('.')os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirnameos.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirnameos.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印os.remove() 删除一个文件os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"
",Linux下为"
"os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示os.environ 获取系统环境变量os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回Falseos.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回Trueos.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回Falseos.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回Falseos.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 |
sys
12345678sys.argv#命令行参数List,第一个元素是程序本身路径sys.exit(n)#退出程序,正常退出时exit(0)sys.version#获取Python解释程序的版本信息sys.maxint#最大的Int值sys.path#返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值sys.platform#返回操作系统平台名称sys.stdout.write('please:')val=sys.stdin.readline()[:-1]