常规的单向链表在进行增删改查时，只能从头结点开始遍历，时间复杂度O(N)，而跳跃表采用了二分法的思想，平均时间复杂度可以做到O(logN)，最坏时间复杂度O(N)。另外，跳跃表是一种基于概率的数据结构（见下文添加元素操作）。
基本结构
下图是跳跃表理想情况下的结构示意图。从图中可以看出，
- 每个节点包含两个指针：指向水平方向的下一个节点和指向竖直方向的下一个节点（实际结构并非如此，后面会说）。
- 跳跃表中包含多条链表。图中包含4条链表，也就是有4层。每层的头结点head只存放指向下个节点的指针，不存放元素。可以看出，从下向上，链表的数量成倍减少：level0的结构与普通的单向链表相同，存放所有元素；level1存放总数的1/2的数据元素；level2存放总数的1/4的数据元素；level3存放总数的1/8的数据元素。
- 底层的元素总是比上层元素多，并且如果上层存在某一个元素，那么在同一索引位置的下面几层也都存在该元素。比如level2层存在元素4，那么level0和level1也必定存在元素4。
基本操作
查找操作
跳跃表按照自顶向下的顺序进行查找，也就是从head3开始查找。
- 假设要查找8，head3.next=8，ok！
- 假设要查找7，head3.next=8>7，则指针向下移动到head2，head2.next=4<8，则指针向右移动到4节点，4.next=8>7，指针向下移动到level1层的4节点，4.next=6<7，指针向右移到6节点，6.next=8>7，指针向下移动到level0所在的6节点,6.next=7，ok！（查找轨迹见下图）
可以看出，跳跃表查找操作的思路与二分法较为类似，相比于单向链表逐个遍历要更快些。
删除操作
在查找操作的基础上，只需要找到待删除节点，然后逐个调整每一层待删除节点前一个节点的next指针即可。
添加操作
添加操作相对复杂一些。首先要将元素添加到level0层相应的位置，而level1、level2和level3层是否添加该元素，我们采用基于概率的方法进行判断。首先level0层肯定要添加元素，因为它要包含所有元素。规定添加到每层的概率是1/2。也就是说添加到level1层的概率是1/2，添加到level2层的概率是1/4，添加到level3层的概率是1/8......但是需要记住，如果在第n层没有添加元素，那么在这之上的所有层都不再添加元素。
既然是基于概率，我们可以用随机数进行模拟。跳跃表一共有4层，2的4次方是16，利用随机函数生成一个[0,15)之间的随机整数，如果该随机数在[0,8)之间，在将元素添加到level1；如果该随机数在[0,4)之间，在将元素添加到level1、level2；如果该随机数在[0,1)之间，在将元素添加到level1、level2、level3。