TSQL语句之case when then 多条件判断

CASE
   WHEN 条件1 THEN 结果1
   WHEN 条件2 THEN 结果2
   WHEN 条件3 THEN 结果3
   WHEN 条件4 THEN 结果4
.........
   WHEN 条件N THEN 结果N
   ELSE 结果X
END

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
        WHEN '1' THEN '男'
        WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
        WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

例如：

SELECT    id, name, cj, (CASE WHEN cj < 60 THEN '不及格' WHEN cjBETWEEN 60 AND 90 THEN '良好' WHEN cj > 90 THEN '优秀'END) AS 状态
FROM   stud

 

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
        WHEN col_1 IN('a')      THEN '第二类'
ELSE'其他' END

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
国家（country） 人口（population）
中国 600
美国 100
加拿大 100
英国 200
法国 300
日本 250
德国 200
墨西哥 50
印度 250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 人口
亚洲 1100
北美洲 250
其他 700

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:

SELECT  SUM(population),
        CASEcountry
                WHEN'中国'    THEN '亚洲'
                WHEN'印度'    THEN '亚洲'
                WHEN'日本'    THEN '亚洲'
                WHEN'美国'    THEN '北美洲'
                WHEN'加拿大'  THEN'北美洲'
                WHEN'墨西哥'  THEN'北美洲'
        ELSE'其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
                WHEN'中国'    THEN '亚洲'
                WHEN'印度'    THEN '亚洲'
                WHEN'日本'    THEN '亚洲'
                WHEN'美国'    THEN '北美洲'
                WHEN'加拿大'  THEN'北美洲'
                WHEN'墨西哥'  THEN'北美洲'
        ELSE'其他' END;

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；

SELECT
        CASEWHEN salary <= 500 THEN '1'
            WHEN salary > 500 AND salary <=600  THEN '2'
            WHEN salary > 600 AND salary <=800  THEN '3'
            WHEN salary > 800 AND salary <= 1000THEN '4'
        ELSENULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
        CASEWHEN salary <= 500 THEN '1'
            WHEN salary > 500 AND salary <=600  THEN '2'
            WHEN salary > 600 AND salary <=800  THEN '3'
            WHEN salary > 800 AND salary <= 1000THEN '4'
        ELSENULL END;

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。

有如下数据
国家（country） 性别（sex） 人口（population）
中国 1 340
中国 2 260
美国 1 45
美国 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英国 1 40
英国 2 60

按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家 男 女
中国 340 260
美国 45 55
加拿大 51 49
英国 40 60

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

SELECT country,
      SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
                      populationELSE 0END),  --男性人口
      SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
                      populationELSE 0 END)  --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。

三，在Check中使用Case函数。

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示

     CONSTRAINT check_salary CHECK
            ( CASE WHEN sex = '2'
                  THENCASE WHEN salary > 1000
                        THEN1 ELSE 0 END
                  ELSE1 END = 1 )

如果单纯使用Check，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = '2' AND salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

 

Select top 100 State,JoinState, 

SQL利用Case <wbr><wbr>When <wbr><wbr>Then多条件判断(case when State=1 and Joinstate=0 then 2 when State=1 and JoinState=1 then 1 else 0 end) as usestate from UserInfo

(2)

select     ID,Username,namer=(casewhen(score<='50')   then '实习'

                                   when(score>'50' and  score<='500')   then'赤脚医生'    

                                   when(score>'500'  andscore<='1000')   then'村卫生员' 

                                   when(score>'1000'  andscore<='1500')   then'乡卫生员' 

                                   when(score>'1500'  andscore<='2000')   then '镇卫生员'

                                   when(score>'2000'  andscore<='3000')   then '医师'

                                   when(score>'3000'  andscore<='5000')   then '主治医师'

                                   when(score>'5000'  andscore<='10000')   then'副主任医师'

                                   when(score>'10000'  andscore<='20000')   then '主任医师'

                                   when(score>'20000'  andscore<='50000')   then '健康大使'

                                   else  '健康大使'  end ), (SELECT count(id)

        FROM jk01_YiWen_Question 

        WHERE  UserID = dbo.jk01_Member.ID) as questionnum 

  from  jk01_Member