log4j到flume的过程（LoadBalancingLog4jAppender）

没有运行，仅仅凭看代码推测的运行过程如下。

log4j配置

#log4j.logger.com.loadbalance= DEBUG,loadbalance
#log4j.additivity.com.loadbalance= true
log4j.appender.loadbalance = org.apache.flume.clients.log4jappender.LoadBalancingLog4jAppender
log4j.appender.loadbalance.Hosts =machine-2:51515 hadoop-master:51515
#log4j.appender.loadbalance.UnsafeMode = true
log4j.appender.out2.MaxBackoff = 30000
#FQDN RANDOM ,default is ROUND_ROBIN
log4j.appender.loadbalance.Selector = RANDOM
log4j.appender.loadbalance.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.loadbalance.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p (%c:%L) - %m%n

LoadBalancingLog4jAppender是Log4jAppender的子类，会调用Log4jAppender的append方法

该append方法中会组织Event事件，最后

try {
　　rpcClient.append(flumeEvent);
} catch (EventDeliveryException e) {
　　String msg = "Flume append() failed.";
　　LogLog.error(msg);
　　if (unsafeMode) {
　　return;
}

该rpcClient根据log4j中配置的获得 LoadBalancingRpcClient 实例

执行 LoadBalancingRpcClient 的append方法

Iterator<HostInfo> it = selector.createHostIterator();

while (it.hasNext()) {
　　HostInfo host = it.next();
　　try {
　　　　RpcClient client = getClient(host);
　　　　client.append(event);
　　　　eventSent = true;
　　　　break;
　　} catch (Exception ex) {
　　　　selector.informFailure(host);
　　　　LOGGER.warn("Failed to send event to host " + host, ex);
　　}
}

选择用户设置的地址，获得对应的Rpc通信，发送成功，则跳出。

之后，会调用远端服务器的AvroSource的append方法

@Override
public Status append(AvroFlumeEvent avroEvent) {
　　logger.debug("Avro source {}: Received avro event: {}", getName(),
　　avroEvent);
　　sourceCounter.incrementAppendReceivedCount();
　　sourceCounter.incrementEventReceivedCount();

　　Event event = EventBuilder.withBody(avroEvent.getBody().array(),
　　toStringMap(avroEvent.getHeaders()));

　　try {
　　　　getChannelProcessor().processEvent(event);
　　} catch (ChannelException ex) {
　　　　logger.warn("Avro source " + getName() + ": Unable to process event. " +
　　　　"Exception follows.", ex);
　　　　return Status.FAILED;
　　}

　　sourceCounter.incrementAppendAcceptedCount();
　　sourceCounter.incrementEventAcceptedCount();

　　return Status.OK;
}

直接将Event，在事务内发送到channel中，返回rpc的结果，这样

客户端就将一个Event成功发送到channel中，继续完成下面的业务操作。