2018年5月10日笔记

• 在Python中如何表示数据库表

方法一：由于数据库表是一个二维表，所以可用list表示多行，list的每个元素是tuple，表示一行记录

如：有一张学生信息表，包含学生的学号，姓名，年龄，可表示如下：

[
    (1001, "Tom", 18),
    (1002, "Jack", 20),
    (1003, "Karl", 24)
]

方法二：但tuple表示一行很难看出表的结构，用class实例表示一行记录，能更好的了解表结构

如：用一个Student类中的属性来表示表的字段，用一个Student实例来表示一个学生的信息，如下：

class Student(object):
    def __init__(self, id, name, age):
        self.id = id
        self.name = name
        self.age = age

[
    Student(1001, "Tom", 18),
    Student(1002, "Jack", 20),
    Student(1003, "Karl", 24)
]

• ORM技术

ORM：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上，这就是ORM技术。

但是由谁来做这个转换呢？ 因此ORM框架应运而生。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。

• 例题1：定义一个Student类来表示Student表

# 每张表用一个类表示
# 表的字段和类的属性是意义对应的

class Student(object):
    def __init__(self, id, name, age):
        self.id = id
        self.name = name
        self.age = age

student1 = Student(1001, "Tom", 18)
print(student1)
print(student1.id)
print(student1.name)
print(student1.age)

<__main__.Student object at 0x10214fcc0>
1001
Tom
18

• 例题2：使用sqlalchemy模块来连接mysql数据库并定义一张studnet表的表结构

from sqlalchemy import create_engine
import pymysql

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@47.98.132.77/sqlalchemy")
print(engine)
sql = '''create table student(
id int not null PRIMARY KEY,
name varchar(100),
age int);'''

cus = engine.connect()
cus.execute(sql)
cus.close()

• 例题3：使用sqlalchemy模块中预定义的方法代替SQL语句，完成表结构的定义

import pymysql
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:Karl~612500@47.98.132.77/sqlalchemy")
metadata = MetaData(engine)

teacher = Table("teacher", metadata,
                Column("id", Integer, primary_key=True),
                Column("name", String(100)),
                Column("age", Integer)
                )
metadata.create_all(engine)

• 例题4：使用ORM的思想，来新建一张student表

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@47.98.132.77/sqlalchemy")
DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()

Base = declarative_base()

class Student(Base):
    __tablename__ = "student"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(100))
    age = Column(Integer)
    
std1 = Student(id=2001, name="Tom", age=30)
std2 = Student(id=2002, name="Helen", age=26)
std3 = Student(id=2003, name="Rose", age=19)

session.add_all([std1, std2,std3])
session.commit()

a = session.query(Student).filter(Student.id>2001).all()
print(a)
for i in a:
    print(i.id)
    print(i.name)
    print(i.age)
    
session.close()

'''
filter和filter_by的区别：
    filter_by(name="Karl)   ->  可直接使用属性名，不能使用> <
    filter(Student.id>2001) ->  需使用类名.属性名，能使用> <
'''