1、回溯法（这个就和找迷宫出口一样）
- 递归算法的一种特殊形式
- 基本思想：对于包含多个节点，每个节点又由若干搜索分支的问题，，把问题分解为对若干子问题求解，当搜索到某个节点，无法在继续下去的时候，就让搜索过程回溯到该节点的前一节点，，继续搜索这个节点的其他未搜索过的分支，直到没有分支未搜索为止。
运用回溯法解题的关键要素有以下三点：
(1) 针对给定的问题，定义问题的解空间；
(2) 确定易于搜索的解空间结构；
(3) 以深度优先方式搜索解空间，并且在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。
2、分治策略 （例子：快速排序、二分查找、归并排序）
若该问题可以容易地解决（比如说规模n较小）则直接解决，否则将其分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题形式相同，递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解。
分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征：
- 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决；
- 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质。
- 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解；
- 该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子子问题。
3、动态规划
把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解
动态规划一般可分为线性动规，区域动规，树形动规，背包动规四类。
举例：
线性动规：拦截导弹，合唱队形，挖地雷，建学校，剑客决斗等；
区域动规：石子合并， 加分二叉树，统计单词个数，炮兵布阵等；
树形动规：贪吃的九头龙，二分查找树，聚会的欢乐，数字三角形等；
背包问题：01背包问题，完全背包问题，分组背包问题，二维背包，装箱问题，挤牛奶等；
4、贪心算法（典型例子：0-1背包问题）
在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。