排序--堆排序算法

排序思路

待排数组：arr[13]={9,3,13,1,7,5,8,6,2,12,11,10,4}   

排后数组：newArr[13]=?

第一轮：定义增量值d，通常首先设定d=arr.length/3+1

　　　　d = 13/3 + 1 = 5

           从i=5+1=6的位置开始循环，依次对比 i 和 i-5 两个位置的元素大小，当arr[i]>arr[i-5]时，位置不变；当arr[i]<arr[i-5]时，令temp=arr[i]，然后在增量为d的子队列中往前查找temp应该插入的位置

　　　　newArr={5，3，4，1，7，     9，8，6，2，12，      11，10，13}   //相同颜色为一组子序列

第二轮：把增量值d缩小一半

　　　　d = 5/2 + 1 = 3

           从i=3+1=4的位置开始循环，依次对比 i 和 i-3 两个位置的元素大小，当arr[i]>arr[i-3]时，位置不变；当arr[i]<arr[i-3]时，令temp=arr[i]，然后在增量为d的子队列中往前查找temp应该插入的位置

　　　　newArr={1，3，2，   5，6，4，   8，7，9，   12，11，10，   13}   //相同颜色为一组子序列

第三轮：把增量值d缩小一半

　　　　d = 3/2 + 1 = 2

           从i=2+1=3的位置开始循环，依次对比 i 和 i-2 两个位置的元素大小，当arr[i]>arr[i-2]时，位置不变；当arr[i]<arr[i-2]时，令temp=arr[i]，然后在增量为d的子队列中往前查找temp应该插入的位置

　　　　newArr={1，3，   2，4，   6，5，   8，7，   9，10，   11，12，   13}   //相同颜色为一组子序列

第四轮：增量值d设置为1

           d=1

　　　　从i=1+1=2的位置开始循环，依次对比 i 和 i-1 两个位置的元素大小，当arr[i]>arr[i-1]时，位置不变；当arr[i]<arr[i-1]时，令temp=arr[i]，然后在增量为d的子队列中往前查找temp应该插入的位置

　　　　newArr={1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13}   //相同颜色为一组子序列

           

时间复杂度

O(nlogn)

特点

1、是简单选择排序法的改进版本，优点是保存了每一次对比的状态。

2、分为大顶堆和小顶堆。

3、把待排序列构造成一个大顶堆，把大顶堆的根结点与堆数组的最后一个元素交换并移出，得到最大元素。

     剩下的堆元素再次构造成一个大顶堆，把大顶堆的根结点与堆数组的最后一个元素交换并移出，得到次大元素。

     如此重复N次，获取排序序列。

代码实现