RabbitMQ

试着用RabbitMQ进行RPC。

其实用RabbitMQ搞RPC也没什么特别的。
只是我们需要在请求中再加入一个callback queue。
比如这样：

callbackQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
 
BasicProperties props = new BasicProperties
                            .Builder()
                            .replyTo(callbackQueueName)
                            .build();

channel.basicPublish("", "rpc_queue", props, message.getBytes());

剩下的工作就是等待对方处理完成再从callback队列中读取响应消息。

上面用到了BasicProperties。
(注意：是com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties 不是 com.rabbitmq.client.BasicProperties)
关于Message properties，AMQP协议为消息预定义了14种属性。

        private String contentType;
        private String contentEncoding;
        private Map<String,Object> headers;
        private Integer deliveryMode;
        private Integer priority;
        private String correlationId;
        private String replyTo;
        private String expiration;
        private String messageId;
        private Date timestamp;
        private String type;
        private String userId;
        private String appId;
        private String clusterId;

通常我们只需要使用其中一小部分：
·deliveryMode: 将消息设置为持久或者临时，2为持久，其余为临时。
·contentType: 指定mime-type，比如要使用JSON就是application/json
·replyTo: 指定callback queue的名字
·correlationId: 用来关联RPC请求和响应的标识。
上面那段代码中就是用到了correlationId。

另外需要说明这个correlationId。
其实在上面的代码中我们为每一个RPC请求都创建了一个回调队列。
但这样明显不效率，我们可以为每一个客户端只创建一个回调队列。

但这样我们又需要考虑另一个问题：<当我们将收到的消息放到队列时，如何确定该消息是属于哪个请求？>

这时我们可以使用correlationId解决这个问题。
我们可以用它来为每一个请求加上标识，获取信息时对比这个标识，以对应请求和响应。
如果我们收到了无法识别的correlationId，即该响应不与任何请求匹配，那么这个消息将会废除。

好了，代码比较简单。

class RPCServer{
    private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
 
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
 
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
 
        channel.basicQos(1);
 
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer);
 
        System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests");
 
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
 
            BasicProperties props = delivery.getProperties();
            BasicProperties replyProps = new BasicProperties
                    .Builder()
                    .correlationId(props.getCorrelationId())
                    .build();
 
            String message = new String(delivery.getBody());
            int n = Integer.parseInt(message);
 
            System.out.println(" [.] fib(" + message + ")");
            String response = "" + fib(n);
 
            channel.basicPublish( "", props.getReplyTo(), replyProps, response.getBytes());
 
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
 
    }
 
    private static int fib(int n) throws Exception {
        if (n == 0) return 0;
        if (n == 1) return 1;
        return fib(n-1) + fib(n-2);
    }
}

由于是共享队列，这里我们就不用exchange和routing了。
另外，有时我们可能需要运行多个服务，为了让多个服务端负载均衡，我们可以使用prefetchCount。
这个属性在之前任务队列的例子里也用过，也就是

workerChannel.basicQos(1);

即让多个worker一次获取一个任务。
用basicConsume方法进入队列后循环等待请求，发现有请求到达时根据队列和CorrelationId对相应请求作出响应。

另外需要注意的一点，server中basicConsume的第二个参数是false。
其意义为是否自动作出回应，即：
true if the server should consider messages acknowledged once delivered; false if the server should expect explicit acknowledgements
于是循环时需要显示调用basicAck进行回应。

class RPCClient{
 
    private Connection connection;
    private Channel channel;
    private String requestQueueName = "rpc_queue";
    private String replyQueueName;
    private QueueingConsumer consumer;
 
    public RPCClient() throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        connection = factory.newConnection();
        channel = connection.createChannel();
 
        replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        consumer = new QueueingConsumer(channel);
        channel.basicConsume(replyQueueName, true, consumer);
    }
 
    public String call(String message) throws Exception {
        String response = null;
        String corrId = java.util.UUID.randomUUID().toString();
 
        BasicProperties props = new BasicProperties
                .Builder()
                .correlationId(corrId)
                .replyTo(replyQueueName)
                .build();
 
        channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes());
 
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) {
                response = new String(delivery.getBody());
                break;
            }
        }
 
        return response;
    }
 
    public void close() throws Exception {
        connection.close();
    }
}

callback队列只是一个匿名队列，但切记需要将其设置到BasicProperties中。
corrId的生成方法有很多种，在这里使用UUID。
call方法中通过调用basicPublish进行RPC请求，参数中带着BasicProperties。