设计秒杀系统的一些思路

设计一个秒杀系统可以很难也可以很容易。下面介绍两种思路

一、随机抽取（简单粗暴）

• 第一步：用户点击秒杀后，直接在前端随机丢弃一些请求，返回给抢单失败，另外请求一些进入后端系统。
• 第二步：提前部署redis集群，存储参与用户的ID，这样redis只有存的压力。
• 第三步：然后同步记录去重， 再随机抽100个参与用户。（从秒杀开始后一定时间段内提交请求的用户中抽取）

其实也是公平的 而且应该比“凭手速”更公平 因为如果完全按到达服务器的时间算 有太多用户不可控但短期内不改变的因素会影响成功率 比如网速 设备性能

二、经典设计

总体思路：尽量将请求拦截在系统上游；读多写少的场景多使用缓存。 

 

秒杀系统的普遍问题：

1. 高并发
2. 超卖
3. 恶意请求
4. 链接暴露
5. 数据库

一般解决思路：

前端层：

    前段限流：按钮置灰，活动开始前，前端定时检测当前时间，到点了就取消置灰；js限制用户几秒之内只能点击一次

网络层：

   cdn预热：一些秒杀相关的静态文件可以先推到cdn

   nginx：负载均很，临时加很多台秒杀服务器；拦截恶意请求（请求次数太夸张，对单个ip每秒访问次数加限制、加黑名单）

   网络宽带：临时提高宽带（云服务器）

后端层：

    设计系统，总体把握一个单一原则，秒杀系统不影响其他系统的正常运行。

缓存层：   

      redis部署：集群、主从同步、读写分离、哨兵，开启持久化（单一职责）

      redis预热：先把库存商品加载到redis，结束后再异步修改数据库

业务层：

      高并发：服务设计单一职责，单独设计一个秒杀服务，有助于扩容。（单一职责）

      链接暴露：秒杀链接加盐，MD5之类的加密算法加密随机的字符串去做url，然后通过前端代码获取url后台校验才能通过。

      服务降级：用户抢到即为成功，订单具体处理异步去操作。

      削峰填谷：MQ（设置定长队列能强制避免超卖）。

持久层：

      数据库：为了防止秒杀打挂数据库影响其他业务，单独设计一个秒杀表。（单一职责）

 一些补充：

在争抢库存是，会利用到redis-Lua：

Lua 脚本功能是 Reids在 2.6 版本的最大亮点， 通过内嵌对 Lua 环境的支持， Redis 解决了长久以来不能高效地处理 CAS （check-and-set）命令的缺点， 并且可以通过组合使用多个命令， 轻松实现以前很难实现或者不能高效实现的模式。

使用Lua脚本的好处：

• 减少网络开销。可以将多个请求通过脚本的形式一次发送，减少网络时延。
• 原子操作。redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入。因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件，无需使用事务。这个很关键
• 复用。客户端发送的脚本会永久存在redis中，这样，其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成相同的逻辑。

 写一个脚本把判断库存扣减库存的操作都写在一个脚本丢给Redis去做，那到0了后面的都Return False了是吧，一个失败了你修改一个开关，直接挡住所有的请求，然后再做后面的事情。