一、简单的装饰器
1.为什么要使用装饰器呢？
装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展
装饰器的本质：就是一个闭包函数
那么我们先来看一个简单的装饰器：实现计算每个函数的执行时间的功能
1 import time
2 def wrapper(func):
3 def inner():
4 start=time.time()
5 func()
6 end=time.time()
7 print(end-start)
8 return inner
9
10 def hahaha():
11 time.sleep(1)
12 print('aaaaa')
13 hahaha=wrapper(hahaha)
14 hahaha()
上面的功能有点不简介，不完美，下面就引进了语法糖。
1 import time
2 def wrapper(func):
3 def inner():
4 start=time.time()
5 func()
6 end=time.time()
7 print(end-start)
8 return inner
9 @wrapper
10 def kkk():#相当于kkk=wrapper(kkk)
11 print('aaaaa')
12 kkk()
以上的装饰器都是不带参数的函数，现在装饰一个带参数的该怎么办呢?
原函数带一个参数的装饰器
1 import time
2 def timer(func):
3 def inner(*args,**kwargs):
4 start = time.time()
5 re = func(*args,**kwargs)
6 end=time.time()
7 print(end- start)
8 return re
9 return inner
10
11 @timer #==> func1 = timer(func1)
12 def func1(a,b):
13 print('in func1')
14 print(a,b)
15
16 @timer #==> func1 = timer(func1)
17 def func2(a):
18 print('in func2 and get a:%s'%(a))
19 return 'fun2 over'
20
21 func1(1,2)
22 print(func2('aaaaaa'))
1 import time
2 def timer(func):
3 def inner(*args,**kwargs):
4 start = time.time()
5 re = func(*args,**kwargs)
6 end=time.time()
7 print(end - start)
8 return re
9 return inner
10
11 @timer #==> func1 = timer(func1)
12 def jjj(a):
13 print('in jjj and get a:%s'%(a))
14 return 'fun2 over'
15
16 jjj('aaaaaa')
17 print(jjj('aaaaaa'))
二、开放封闭原则
1.对扩展是开放的
2.对修改是封闭的
三、装饰器的固定结构
1 import time
2 def wrapper(func): # 装饰器
3 def inner(*args, **kwargs):
4 '''函数执行之前的内容扩展'''
5 ret = func(*args, **kwargs)
6 '''函数执行之前的内容扩展'''
7 return ret
8 return inner
9
10 @wrapper # =====>aaa=timmer(aaa)
11 def aaa():
12 time.sleep(1)
13 print('fdfgdg')
14 aaa()
四、带参数的装饰器
带参数的装饰器：就是给装饰器传参
用处：就是当加了很多装饰器的时候，现在忽然又不想加装饰器了，想把装饰器给去掉了，但是那么多的代码，一个一个的去闲的麻烦，那么，我们可以利用带参数的装饰器去装饰它，这就他就像一个开关一样，要的时候就调用了，不用的时候就去掉了。给装饰器里面传个参数，那么那个语法糖也要带个括号。在语法糖的括号内传参。在这里，我们可以用三层嵌套，弄一个标识为去标识。如下面的代码示例
1 # 带参数的装饰器：（相当于开关）为了给装饰器传参
2 # F=True#为True时就把装饰器给加上了
3 F=False#为False时就把装饰器给去掉了
4 def outer(flag):
5 def wrapper(func):
6 def inner(*args,**kwargs):
7 if flag:
8 print('before')
9 ret=func(*args,**kwargs)
10 print('after')
11 else:
12 ret = func(*args, **kwargs)
13 return ret
14 return inner
15 return wrapper
16
17 @outer(F)#@wrapper
18 def hahaha():
19 print('hahaha')
20
21 @outer(F)
22 def shuangwaiwai():
23 print('shuangwaiwai')
24
25 hahaha()
26 shuangwaiwai()
五、多个装饰器装饰一个函数
1 def qqqxing(fun):
2 def inner(*args,**kwargs):
3 print('in qqxing: before')
4 ret = fun(*args,**kwargs)
5 print('in qqxing: after')
6 return ret
7 return inner
8
9 def pipixia(fun):
10 def inner(*args,**kwargs):
11 print('in qqxing: before')
12 ret = fun(*args,**kwargs)
13 print('in qqxing: after')
14 return ret
15 return inner
16 @qqqxing
17 @pipixia
18 def dapangxie():
19 print('饿了吗')
20 dapangxie()
21
22 '''
23 @qqqxing和@pipixia的执行顺序：先执行qqqxing里面的 print('in qqxing: before')，然后跳到了pipixia里面的
24 print('in qqxing: before')
25 ret = fun(*args,**kwargs)
26 print('in qqxing: after')，完了又回到了qqqxing里面的 print('in qqxing: after')。所以就如下面的运行结果截图一样
27 '''
上例代码的运行结果截图
六、统计多少个函数被装饰了的小应用
1 统计多少个函数被我装饰了
2 l=[]
3 def wrapper(fun):
4 l.append(fun)#统计当前程序中有多少个函数被装饰了
5 def inner(*args,**kwargs):
6 # l.append(fun)#统计本次程序执行有多少个带装饰器的函数被调用了
7 ret = fun(*args,**kwargs)
8 return ret
9 return inner
10
11 @wrapper
12 def f1():
13 print('in f1')
14
15 @wrapper
16 def f2():
17 print('in f2')
18
19 @wrapper
20 def f3():
21 print('in f3')
22 print(l)