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Redis集群详解

博客转载：

https://blog.csdn.net/miss1181248983/article/details/90056960

redis的集群主要有下面的三种模式：

* 主从模式

* Sentinel模式

* Cluster模式

主从模式

主从模式介绍

主从模式是三种模式中最简单的，在主从复制中，数据库分为两类：主数据库(master)和从数据库(slave)。

其中主从复制有如下特点：

* 主数据库可以进行读写操作，当读写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库

* 从数据库一般都是只读的，并且接收主数据库同步过来的数据

* 一个master可以拥有多个slave，但是一个slave只能对应一个master

* slave挂了不影响其他slave的读和master的读和写，重新启动后会将数据从master同步过来

* master挂了以后，不影响slave的读，但redis不再提供写服务，master重启后redis将重新对外提供写服务

* master挂了以后，不会在slave节点中重新选一个master

工作机制：

当slave启动后，主动向master发送SYNC命令。master接收到SYNC命令后在后台保存快照（RDB持久化）和缓存保存快照这段时间的命令，然后将保存的快照文件和缓存的命令发送给slave。slave接收到快照文件和命令后加载快照文件和缓存的执行命令。

复制初始化后，master每次接收到的写命令都会同步发送给slave，保证主从数据一致性。

安全设置：

当master节点设置密码后，

客户端访问master需要密码

启动slave需要密码，在配置文件中配置即可

客户端访问slave不需要密码

缺点：

从上面可以看出，master节点在主从模式中唯一，若master挂掉，则redis无法对外提供写服务。可以看到，在master节点写入的数据，很快就同步到slave节点上，而且在slave节点上无法写入数据。

主从模式搭建

环境准备：

master节点                  192.168.30.128

slave节点                   192.168.30.129

slave节点                   192.168.30.130

Sentinel模式

Sentinel模式介绍

主从模式的弊端就是不具备高可用性，当master挂掉以后，Redis将不能再对外提供写入操作，因此sentinel应运而生。

sentinel中文含义为哨兵，顾名思义，它的作用就是监控redis集群的运行状况，特点如下：

* 每个sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的master，slave以及其他sentinel实例发送一个 PING 命令 

* 如果一个实例距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 则这个实例会被sentinel标记为主观下线。 

* 如果一个master被标记为主观下线，则正在监视这个master的所有sentinel要以每秒一次的频率确认master的确进入了主观下线状态

* 当有足够数量的sentinel（大于等于配置文件指定的值）在指定的时间范围内确认master的确进入了主观下线状态， 则master会被标记为客观下线 

* 在一般情况下， 每个sentinel会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有master，slave发送 INFO 命令 

* 当master被sentinel标记为客观下线时，sentinel向下线的master的所有slave发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为 1 秒一次 

* 若没有足够数量的sentinel同意master已经下线，master的客观下线状态就会被移除；
  若master重新向sentinel的 PING 命令返回有效回复，master的主观下线状态就会被移除

当使用sentinel模式的时候，客户端就不要直接连接Redis，而是连接sentinel的ip和port，由sentinel来提供具体的可提供服务的Redis实现，这样当master节点挂掉以后，sentinel就会感知并将新的master节点提供给使用者。

上面的主从模式和哨兵模式我们都可以看出，所有的数据都是存储在master节点上面的，master节点只有一个，当数据量很大的时候，master节点会存在性能问题

要解决这个问题，需要引入redis的集群模式来解决

Cluster模式

Cluster模式介绍

sentinel模式基本可以满足一般生产的需求，具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时，主从模式或sentinel模式就不能满足需求了，这个时候需要对存储的数据进行分片，将数据存储到多个Redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。

cluster可以说是sentinel和主从模式的结合体，通过cluster可以实现主从和master重选功能，所以如果配置两个副本三个分片的话，就需要六个Redis实例。因为Redis的数据是根据一定规则分配到cluster的不同机器的，当数据量过大时，可以新增机器进行扩容。

使用集群，只需要将redis配置文件中的cluster-enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行，新增节点非常方便。

cluster集群特点：

可以看出redis cluster集群是去中心化的，每个节点都是平等的，连接哪个节点都可以获取和设置数据。

当然，平等指的是master节点，因为slave节点根本不提供服务，只是作为对应master节点的一个备份。

Cluster模式

Cluster模式介绍

使用集群，只需要将redis配置文件中的cluster-enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行，新增节点非常方便。

cluster集群特点：

* 多个redis节点网络互联，数据共享

* 所有的节点都是一主一从（也可以是一主多从），其中从不提供服务，仅作为备用

* 不支持同时处理多个key（如MSET/MGET），因为redis需要把key均匀分布在各个节点上，
  并发量很高的情况下同时创建key-value会降低性能并导致不可预测的行为
  
* 支持在线增加、删除节点

* 客户端可以连接任何一个主节点进行读写
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Cluster模式搭建

Cluster模式搭建

环境准备：

三台机器，分别开启两个redis服务（端口） 192.168.30.128 端口：7001,7002 192.168.30.129 端口：7003,7004 192.168.30.130 端口：7005,7006

修改配置文件：

192.168.30.128

# mkdir /usr/local/redis/cluster # cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7001.conf # cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7002.conf # chown -R redis:redis /usr/local/redis # mkdir -p /data/redis/cluster/{redis_7001,redis_7002} && chown -R redis:redis /data/redis

# vim /usr/local/redis/cluster/redis_7001.conf

bind 192.168.30.128
port 7001
daemonize yes
pidfile "/var/run/redis_7001.pid"
logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7001.log"
dir "/data/redis/cluster/redis_7001"
#replicaof 192.168.30.129 6379
masterauth 123456
requirepass 123456
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes_7001.conf
cluster-node-timeout 15000

# vim /usr/local/redis/cluster/redis_7002.conf

bind 192.168.30.128
port 7002
daemonize yes
pidfile "/var/run/redis_7002.pid"
logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7002.log"
dir "/data/redis/cluster/redis_7002"
#replicaof 192.168.30.129 6379
masterauth "123456"
requirepass "123456"
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes_7002.conf
cluster-node-timeout 15000

其它两台机器配置与192.168.30.128一致，此处省略

启动redis服务：

# redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7001.conf

# tail -f /usr/local/redis/cluster/redis_7001.log

# redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7002.conf

# tail -f /usr/local/redis/cluster/redis_7002.log

其它两台机器启动与192.168.30.128一致，此处省略

安装ruby并创建集群（低版本）：

如果redis版本比较低，则需要安装ruby。任选一台机器安装ruby即可

# yum -y groupinstall "Development Tools"

# yum install -y gdbm-devel libdb4-devel libffi-devel libyaml libyaml-devel ncurses-devel openssl-devel readline-devel tcl-devel

# mkdir -p ~/rpmbuild/{BUILD,BUILDROOT,RPMS,SOURCES,SPECS,SRPMS}

# wget http://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.2/ruby-2.2.3.tar.gz -P ~/rpmbuild/SOURCES

# wget http://raw.githubusercontent.com/tjinjin/automate-ruby-rpm/master/ruby22x.spec -P ~/rpmbuild/SPECS

# rpmbuild -bb ~/rpmbuild/SPECS/ruby22x.spec

# rpm -ivh ~/rpmbuild/RPMS/x86_64/ruby-2.2.3-1.el7.x86_64.rpm

# gem install redis                 #目的是安装这个，用于配置集群

创建集群：

我这里是redis5.0.4，所以不需要安装ruby，直接创建集群即可

192.168.30.128:7001是master，它的slave是192.168.30.129:7004；

192.168.30.129:7003是master，它的slave是192.168.30.130:7006；

192.168.30.130:7005是master，它的slave是192.168.30.128:7002

集群操作

登录集群：

# redis-cli -c -h 192.168.30.128 -p 7001 -a 123456                  # -c，使用集群方式登录

查看集群信息：

192.168.30.128:7001> CLUSTER INFO                   #集群状态

cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:580
cluster_stats_messages_pong_sent:551
cluster_stats_messages_sent:1131
cluster_stats_messages_ping_received:546
cluster_stats_messages_pong_received:580
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:1131

列出节点信息：

192.168.30.128:7001> CLUSTER NODES                  #列出节点信息

6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557455176000 5 connected 10923-16383
277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557455174000 6 connected
b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557455175000 5 connected
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 myself,master - 0 1557455175000 1 connected 0-5460
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557455174989 4 connected
4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557455175995 3 connected 5461-10922

这里与nodes.conf文件内容相同

写入数据：

192.168.30.128:7001> set key111 aaa
-> Redirected to slot [13680] located at 192.168.30.130:7005                #说明数据到了192.168.30.130:7005上
OK

192.168.30.130:7005> set key222 bbb
-> Redirected to slot [2320] located at 192.168.30.128:7001                 #说明数据到了192.168.30.128:7001上
OK

192.168.30.128:7001> set key333 ccc
-> Redirected to slot [7472] located at 192.168.30.129:7003                 #说明数据到了192.168.30.129:7003上
OK

192.168.30.129:7003> get key111
-> Redirected to slot [13680] located at 192.168.30.130:7005
"aaa"

192.168.30.130:7005> get key333
-> Redirected to slot [7472] located at 192.168.30.129:7003
"ccc"

192.168.30.129:7003>

可以看出redis cluster集群是去中心化的，每个节点都是平等的，连接哪个节点都可以获取和设置数据。

当然，平等指的是master节点，因为slave节点根本不提供服务，只是作为对应master节点的一个备份。

增加节点：

192.168.30.129上增加一节点：

# cp /usr/local/redis/cluster/redis_7003.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf

# vim /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf

bind 192.168.30.129
port 7007
daemonize yes
pidfile "/var/run/redis_7007.pid"
logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7007.log"
dir "/data/redis/cluster/redis_7007"
#replicaof 192.168.30.129 6379
masterauth "123456"
requirepass "123456"
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes_7007.conf
cluster-node-timeout 15000

# mkdir /data/redis/cluster/redis_7007

# chown -R redis:redis /usr/local/redis && chown -R redis:redis /data/redis

# redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf

192.168.30.130上增加一节点：

# cp /usr/local/redis/cluster/redis_7005.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7008.conf

# vim /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf

bind 192.168.30.130
port 7008
daemonize yes
pidfile "/var/run/redis_7008.pid"
logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7008.log"
dir "/data/redis/cluster/redis_7008"
#replicaof 192.168.30.130 6379
masterauth "123456"
requirepass "123456"
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes_7008.conf
cluster-node-timeout 15000

# mkdir /data/redis/cluster/redis_7008

# chown -R redis:redis /usr/local/redis && chown -R redis:redis /data/redis

# redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7008.conf

集群中增加节点：

192.168.30.129:7003> CLUSTER MEET 192.168.30.129 7007
OK

192.168.30.129:7003> CLUSTER NODES

4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 myself,master - 0 1557457361000 3 connected 5461-10922
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557457364746 1 connected 0-5460
277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557457362000 6 connected
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557457363000 4 connected
b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557457362000 5 connected
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557457362729 0 connected
6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557457363739 5 connected 10923-16383

192.168.30.129:7003> CLUSTER MEET 192.168.30.130 7008
OK

192.168.30.129:7003> CLUSTER NODES

4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 myself,master - 0 1557457489000 3 connected 5461-10922
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557457489000 1 connected 0-5460
277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557457489000 6 connected
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557457488000 4 connected
b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557457489472 5 connected
1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 master - 0 1557457489259 0 connected
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557457489000 0 connected
6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557457490475 5 connected 10923-16383

可以看到，新增的节点都是以master身份加入集群的

更换节点身份：

将新增的192.168.30.130:7008节点身份改为192.168.30.129:7007的slave

# redis-cli -c -h 192.168.30.130 -p 7008 -a 123456 cluster replicate e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14

# redis-cli -c -h 192.168.30.130 -p 7008 -a 123456

192.168.30.130:7008> CLUSTER REPLICATE e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14
OK

192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES

277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557458316881 3 connected
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557458314864 1 connected 0-5460
4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557458316000 3 connected 5461-10922
6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557458315872 5 connected 10923-16383
b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557458317890 5 connected
1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557458315000 7 connected
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557458315000 1 connected
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557458314000 0 connected

查看相应的nodes.conf文件，可以发现有更改，它记录当前集群的节点信息

# cat /data/redis/cluster/redis_7001/nodes-7001.conf

1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557458236169 7 connected
6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557458235000 5 connected 10923-16383
277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557458234103 6 connected
b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557458235129 5 connected
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 myself,master - 0 1557458234000 1 connected 0-5460
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557458236000 4 connected
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557458236000 0 connected
4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557458233089 3 connected 5461-10922
vars currentEpoch 7 lastVoteEpoch 0

删除节点：

192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET 1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767
(error) ERR I tried hard but I can't forget myself...               #无法删除登录节点

192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14
(error) ERR Can't forget my master!                 #不能删除自己的master节点

192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1
OK              #可以删除其它的master节点

192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES

277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557458887328 3 connected
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557458887000 1 connected 0-5460
4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557458886000 3 connected 5461-10922
b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave - 0 1557458888351 5 connected
1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557458885000 7 connected
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557458883289 1 connected
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557458885310 0 connected

192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc
OK              #可以删除其它的slave节点

192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES

277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557459031397 3 connected
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557459032407 1 connected 0-5460
4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557459035434 3 connected 5461-10922
6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557459034000 5 connected 10923-16383
1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557459032000 7 connected
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557459034000 1 connected
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557459034427 0 connected

模拟master节点挂掉：

192.168.30.128

# netstat -lntp |grep 7001
tcp        0      0 192.168.30.128:17001    0.0.0.0:*               LISTEN      6701/redis-server 1 
tcp        0      0 192.168.30.128:7001     0.0.0.0:*               LISTEN      6701/redis-server 1 

# kill 6701

192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES

277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557461178000 3 connected
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master,fail - 1557460950483 1557460947145 1 disconnected
4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557461174922 3 connected 5461-10922
6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557461181003 5 connected 10923-16383
b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557461179993 5 connected
1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557461176000 7 connected
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 master - 0 1557461178981 8 connected 0-5460
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557461179000 0 connected

对应7001的一行可以看到，master fail，状态为disconnected；而对应7004的一行，slave已经变成master。

重新启动7001节点：

可以看到，7001节点启动后为slave节点，并且是7004的slave节点。即master节点如果挂掉，它的slave节点变为新master节点继续对外提供服务，而原来的master节点如果重启，则变为新master节点的slave节点。

另外，如果这里是拿7007节点做测试的话，会发现7008节点并不会切换，这是因为7007节点上根本没数据。集群数据被分为三份，采用哈希槽 (hash slot)的方式来分配16384个slot的话，它们三个节点分别承担的slot 区间是：

节点7004覆盖0－5460
节点7003覆盖5461－10922
节点7005覆盖10923－16383

# cp /usr/local/redis/cluster/redis_7005.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7008.conf# vim /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf bind 192.168.30.130 port 7008 daemonize yes pidfile "/var/run/redis_7008.pid" logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7008.log"dir"/data/redis/cluster/redis_7008"#replicaof 192.168.30.130 6379 masterauth "123456" requirepass "123456" appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file nodes_7008.conf cluster-node-timeout 15000 # mkdir /data/redis/cluster/redis_7008# chown -R redis:redis /usr/local/redis && chown -R redis:redis /data/redis# redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7008.conf

redis集群安装的时候，一定注意需要将bind地址转化成对于的当前的机器的IP，不然外面无法访问

https://blog.csdn.net/wudalang_gd/article/details/52153571

继上一篇redis3.0.x集群搭建完成之后，当然要用客户端JedisCluster简单测试一下集群啦，这样就要将redis.conf里bind 127.0.0.1改成bind +真机ip(我的192.168.161.131),下面简单地将测试中遇到的问题及解决办法记录在本篇。

遇到的问题及解决办法

在redis.conf里bind 真机ip后，接着重新执行每个redis.conf，最后再创建集群，但报错，如下图所示：
这里写图片描述
图中报的错即：

[ERR] Node 192.168.161.131:7000 is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0.
这就奇怪了，于是我又去检查了一下redis.conf，ip我确实改过来了

想了一会发现这三个文件appendonly.aof dump.rdb nodes.conf是之前执行ip127.0.0.1时生成的，在我改为真机ip后在执行并没有生效。
这里写图片描述

这里解释一下dump.rdb文件：

dump.rdb是由Redis服务器自动生成的默认情况下每隔一段时间redis服务器程序会自动对数据库做一次遍历，把内存快照写在一个叫做“dump.rdb”的文件里，这个持久化机制叫做SNAPSHOT。有了SNAPSHOT后，如果服务器宕机，重新启动redis服务器程序时redis会自动加载dump.rdb，将数据库状态恢复到上一次做SNAPSHOT时的状态。

知道原因后就好办了，解决办法：

1)将每个节点下aof、rdb、nodes.conf本地备份文件删除；
2)172.168.63.201:7001> flushdb #清空当前数据库(可省略)
3)之后再执行脚本，成功执行；

问题解决了之后就可以成功从java客户端测试了：
这里写图片描述
ps:这里大家不要这样测试，可以将其写在配置文件里，我这里是为了方便。

写在最后

其实平时在测试中遇到的很多问题，都可以在网上找到答案，这里只是简单的记录其中的一个。关于关于redis集群的介绍，了解请看 redis中文介绍

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原文地址：https://www.cnblogs.com/kebibuluan/p/13473677.html