博客转载：
https://blog.csdn.net/miss1181248983/article/details/90056960
redis的集群主要有下面的三种模式：
* 主从模式 * Sentinel模式 * Cluster模式
主从模式
主从模式介绍
主从模式是三种模式中最简单的，在主从复制中，数据库分为两类：主数据库(master)和从数据库(slave)。
其中主从复制有如下特点：
* 主数据库可以进行读写操作，当读写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库 * 从数据库一般都是只读的，并且接收主数据库同步过来的数据 * 一个master可以拥有多个slave，但是一个slave只能对应一个master * slave挂了不影响其他slave的读和master的读和写，重新启动后会将数据从master同步过来 * master挂了以后，不影响slave的读，但redis不再提供写服务，master重启后redis将重新对外提供写服务 * master挂了以后，不会在slave节点中重新选一个master
工作机制：
当slave启动后，主动向master发送SYNC命令。master接收到SYNC命令后在后台保存快照（RDB持久化）和缓存保存快照这段时间的命令，然后将保存的快照文件和缓存的命令发送给slave。slave接收到快照文件和命令后加载快照文件和缓存的执行命令。
复制初始化后，master每次接收到的写命令都会同步发送给slave，保证主从数据一致性。
安全设置：
当master节点设置密码后，
客户端访问master需要密码
启动slave需要密码，在配置文件中配置即可
客户端访问slave不需要密码
缺点：
从上面可以看出，master节点在主从模式中唯一，若master挂掉，则redis无法对外提供写服务。可以看到，在master节点写入的数据，很快就同步到slave节点上，而且在slave节点上无法写入数据。
主从模式搭建
- 环境准备：
master节点 192.168.30.128 slave节点 192.168.30.129 slave节点 192.168.30.130
Sentinel模式
Sentinel模式介绍
主从模式的弊端就是不具备高可用性，当master挂掉以后，Redis将不能再对外提供写入操作，因此sentinel应运而生。
sentinel中文含义为哨兵，顾名思义，它的作用就是监控redis集群的运行状况，特点如下：
* 每个sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的master，slave以及其他sentinel实例发送一个 PING 命令 * 如果一个实例距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 则这个实例会被sentinel标记为主观下线。 * 如果一个master被标记为主观下线，则正在监视这个master的所有sentinel要以每秒一次的频率确认master的确进入了主观下线状态 * 当有足够数量的sentinel（大于等于配置文件指定的值）在指定的时间范围内确认master的确进入了主观下线状态， 则master会被标记为客观下线 * 在一般情况下， 每个sentinel会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有master，slave发送 INFO 命令 * 当master被sentinel标记为客观下线时，sentinel向下线的master的所有slave发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为 1 秒一次 * 若没有足够数量的sentinel同意master已经下线，master的客观下线状态就会被移除； 若master重新向sentinel的 PING 命令返回有效回复，master的主观下线状态就会被移除
当使用sentinel模式的时候，客户端就不要直接连接Redis，而是连接sentinel的ip和port，由sentinel来提供具体的可提供服务的Redis实现，这样当master节点挂掉以后，sentinel就会感知并将新的master节点提供给使用者。
上面的主从模式和哨兵模式我们都可以看出，所有的数据都是存储在master节点上面的，master节点只有一个，当数据量很大的时候，master节点会存在性能问题
要解决这个问题，需要引入redis的集群模式来解决
Cluster模式
Cluster模式介绍
sentinel模式基本可以满足一般生产的需求，具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时，主从模式或sentinel模式就不能满足需求了，这个时候需要对存储的数据进行分片，将数据存储到多个Redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。
cluster可以说是sentinel和主从模式的结合体，通过cluster可以实现主从和master重选功能，所以如果配置两个副本三个分片的话，就需要六个Redis实例。因为Redis的数据是根据一定规则分配到cluster的不同机器的，当数据量过大时，可以新增机器进行扩容。
使用集群，只需要将redis配置文件中的cluster-enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行，新增节点非常方便。
cluster集群特点：
可以看出redis cluster集群是去中心化的，每个节点都是平等的，连接哪个节点都可以获取和设置数据。
当然，平等指的是master节点，因为slave节点根本不提供服务，只是作为对应master节点的一个备份。
Cluster模式
Cluster模式介绍
sentinel模式基本可以满足一般生产的需求，具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时，主从模式或sentinel模式就不能满足需求了，这个时候需要对存储的数据进行分片，将数据存储到多个Redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。
cluster可以说是sentinel和主从模式的结合体，通过cluster可以实现主从和master重选功能，所以如果配置两个副本三个分片的话，就需要六个Redis实例。因为Redis的数据是根据一定规则分配到cluster的不同机器的，当数据量过大时，可以新增机器进行扩容。
使用集群，只需要将redis配置文件中的cluster-enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行，新增节点非常方便。
cluster集群特点：
* 多个redis节点网络互联，数据共享 * 所有的节点都是一主一从（也可以是一主多从），其中从不提供服务，仅作为备用 * 不支持同时处理多个key（如MSET/MGET），因为redis需要把key均匀分布在各个节点上， 并发量很高的情况下同时创建key-value会降低性能并导致不可预测的行为 * 支持在线增加、删除节点 * 客户端可以连接任何一个主节点进行读写 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Cluster模式搭建
Cluster模式搭建
- 环境准备：
三台机器，分别开启两个redis服务（端口） 192.168.30.128 端口：7001,7002 192.168.30.129 端口：7003,7004 192.168.30.130 端口：7005,7006
- 修改配置文件：
192.168.30.128
# mkdir /usr/local/redis/cluster # cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7001.conf # cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7002.conf # chown -R redis:redis /usr/local/redis # mkdir -p /data/redis/cluster/{redis_7001,redis_7002} && chown -R redis:redis /data/redis
# vim /usr/local/redis/cluster/redis_7001.conf bind 192.168.30.128 port 7001 daemonize yes pidfile "/var/run/redis_7001.pid" logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7001.log" dir "/data/redis/cluster/redis_7001" #replicaof 192.168.30.129 6379 masterauth 123456 requirepass 123456 appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file nodes_7001.conf cluster-node-timeout 15000
# vim /usr/local/redis/cluster/redis_7002.conf bind 192.168.30.128 port 7002 daemonize yes pidfile "/var/run/redis_7002.pid" logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7002.log" dir "/data/redis/cluster/redis_7002" #replicaof 192.168.30.129 6379 masterauth "123456" requirepass "123456" appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file nodes_7002.conf cluster-node-timeout 15000
其它两台机器配置与192.168.30.128一致，此处省略
- 启动redis服务：
# redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7001.conf # tail -f /usr/local/redis/cluster/redis_7001.log # redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7002.conf # tail -f /usr/local/redis/cluster/redis_7002.log
其它两台机器启动与192.168.30.128一致，此处省略
- 安装ruby并创建集群（低版本）：
如果redis版本比较低，则需要安装ruby。任选一台机器安装ruby即可
# yum -y groupinstall "Development Tools" # yum install -y gdbm-devel libdb4-devel libffi-devel libyaml libyaml-devel ncurses-devel openssl-devel readline-devel tcl-devel # mkdir -p ~/rpmbuild/{BUILD,BUILDROOT,RPMS,SOURCES,SPECS,SRPMS} # wget http://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.2/ruby-2.2.3.tar.gz -P ~/rpmbuild/SOURCES # wget http://raw.githubusercontent.com/tjinjin/automate-ruby-rpm/master/ruby22x.spec -P ~/rpmbuild/SPECS # rpmbuild -bb ~/rpmbuild/SPECS/ruby22x.spec # rpm -ivh ~/rpmbuild/RPMS/x86_64/ruby-2.2.3-1.el7.x86_64.rpm # gem install redis #目的是安装这个，用于配置集群
- 创建集群：
我这里是redis5.0.4，所以不需要安装ruby，直接创建集群即可
192.168.30.128:7001是master，它的slave是192.168.30.129:7004； 192.168.30.129:7003是master，它的slave是192.168.30.130:7006； 192.168.30.130:7005是master，它的slave是192.168.30.128:7002
集群操作
- 登录集群：
# redis-cli -c -h 192.168.30.128 -p 7001 -a 123456 # -c，使用集群方式登录
查看集群信息：
192.168.30.128:7001> CLUSTER INFO #集群状态 cluster_state:ok cluster_slots_assigned:16384 cluster_slots_ok:16384 cluster_slots_pfail:0 cluster_slots_fail:0 cluster_known_nodes:6 cluster_size:3 cluster_current_epoch:6 cluster_my_epoch:1 cluster_stats_messages_ping_sent:580 cluster_stats_messages_pong_sent:551 cluster_stats_messages_sent:1131 cluster_stats_messages_ping_received:546 cluster_stats_messages_pong_received:580 cluster_stats_messages_meet_received:5 cluster_stats_messages_received:1131
列出节点信息：
192.168.30.128:7001> CLUSTER NODES #列出节点信息 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557455176000 5 connected 10923-16383 277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557455174000 6 connected b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557455175000 5 connected 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 myself,master - 0 1557455175000 1 connected 0-5460 b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557455174989 4 connected 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557455175995 3 connected 5461-10922
这里与nodes.conf文件内容相同
写入数据：
192.168.30.128:7001> set key111 aaa -> Redirected to slot [13680] located at 192.168.30.130:7005 #说明数据到了192.168.30.130:7005上 OK 192.168.30.130:7005> set key222 bbb -> Redirected to slot [2320] located at 192.168.30.128:7001 #说明数据到了192.168.30.128:7001上 OK 192.168.30.128:7001> set key333 ccc -> Redirected to slot [7472] located at 192.168.30.129:7003 #说明数据到了192.168.30.129:7003上 OK 192.168.30.129:7003> get key111 -> Redirected to slot [13680] located at 192.168.30.130:7005 "aaa" 192.168.30.130:7005> get key333 -> Redirected to slot [7472] located at 192.168.30.129:7003 "ccc" 192.168.30.129:7003>
可以看出redis cluster集群是去中心化的，每个节点都是平等的，连接哪个节点都可以获取和设置数据。
当然，平等指的是master节点，因为slave节点根本不提供服务，只是作为对应master节点的一个备份。
- 增加节点：
192.168.30.129上增加一节点：
# cp /usr/local/redis/cluster/redis_7003.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf # vim /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf bind 192.168.30.129 port 7007 daemonize yes pidfile "/var/run/redis_7007.pid" logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7007.log" dir "/data/redis/cluster/redis_7007" #replicaof 192.168.30.129 6379 masterauth "123456" requirepass "123456" appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file nodes_7007.conf cluster-node-timeout 15000 # mkdir /data/redis/cluster/redis_7007 # chown -R redis:redis /usr/local/redis && chown -R redis:redis /data/redis # redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf
192.168.30.130上增加一节点：
# cp /usr/local/redis/cluster/redis_7005.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7008.conf # vim /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf bind 192.168.30.130 port 7008 daemonize yes pidfile "/var/run/redis_7008.pid" logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7008.log" dir "/data/redis/cluster/redis_7008" #replicaof 192.168.30.130 6379 masterauth "123456" requirepass "123456" appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file nodes_7008.conf cluster-node-timeout 15000 # mkdir /data/redis/cluster/redis_7008 # chown -R redis:redis /usr/local/redis && chown -R redis:redis /data/redis # redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7008.conf
集群中增加节点：
192.168.30.129:7003> CLUSTER MEET 192.168.30.129 7007 OK 192.168.30.129:7003> CLUSTER NODES 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 myself,master - 0 1557457361000 3 connected 5461-10922 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557457364746 1 connected 0-5460 277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557457362000 6 connected b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557457363000 4 connected b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557457362000 5 connected e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557457362729 0 connected 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557457363739 5 connected 10923-16383
192.168.30.129:7003> CLUSTER MEET 192.168.30.130 7008 OK 192.168.30.129:7003> CLUSTER NODES 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 myself,master - 0 1557457489000 3 connected 5461-10922 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557457489000 1 connected 0-5460 277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557457489000 6 connected b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557457488000 4 connected b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557457489472 5 connected 1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 master - 0 1557457489259 0 connected e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557457489000 0 connected 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557457490475 5 connected 10923-16383
可以看到，新增的节点都是以master身份加入集群的
- 更换节点身份：
将新增的192.168.30.130:7008节点身份改为192.168.30.129:7007的slave
# redis-cli -c -h 192.168.30.130 -p 7008 -a 123456 cluster replicate e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14
# redis-cli -c -h 192.168.30.130 -p 7008 -a 123456 192.168.30.130:7008> CLUSTER REPLICATE e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 OK 192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES 277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557458316881 3 connected 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557458314864 1 connected 0-5460 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557458316000 3 connected 5461-10922 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557458315872 5 connected 10923-16383 b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557458317890 5 connected 1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557458315000 7 connected b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557458315000 1 connected e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557458314000 0 connected
查看相应的nodes.conf文件，可以发现有更改，它记录当前集群的节点信息
# cat /data/redis/cluster/redis_7001/nodes-7001.conf 1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557458236169 7 connected 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557458235000 5 connected 10923-16383 277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557458234103 6 connected b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557458235129 5 connected 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 myself,master - 0 1557458234000 1 connected 0-5460 b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557458236000 4 connected e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557458236000 0 connected 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557458233089 3 connected 5461-10922 vars currentEpoch 7 lastVoteEpoch 0
删除节点：
192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET 1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 (error) ERR I tried hard but I can't forget myself... #无法删除登录节点 192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 (error) ERR Can't forget my master! #不能删除自己的master节点 192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 OK #可以删除其它的master节点 192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES 277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557458887328 3 connected 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557458887000 1 connected 0-5460 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557458886000 3 connected 5461-10922 b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave - 0 1557458888351 5 connected 1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557458885000 7 connected b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557458883289 1 connected e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557458885310 0 connected 192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc OK #可以删除其它的slave节点 192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES 277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557459031397 3 connected 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557459032407 1 connected 0-5460 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557459035434 3 connected 5461-10922 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557459034000 5 connected 10923-16383 1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557459032000 7 connected b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557459034000 1 connected e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557459034427 0 connected
- 模拟master节点挂掉：
192.168.30.128
# netstat -lntp |grep 7001 tcp 0 0 192.168.30.128:17001 0.0.0.0:* LISTEN 6701/redis-server 1 tcp 0 0 192.168.30.128:7001 0.0.0.0:* LISTEN 6701/redis-server 1 # kill 6701
192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES 277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557461178000 3 connected 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master,fail - 1557460950483 1557460947145 1 disconnected 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557461174922 3 connected 5461-10922 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557461181003 5 connected 10923-16383 b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557461179993 5 connected 1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557461176000 7 connected b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 master - 0 1557461178981 8 connected 0-5460 e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557461179000 0 connected
对应7001的一行可以看到，master fail，状态为disconnected；而对应7004的一行，slave已经变成master。
- 重新启动7001节点：
可以看到，7001节点启动后为slave节点，并且是7004的slave节点。即master节点如果挂掉，它的slave节点变为新master节点继续对外提供服务，而原来的master节点如果重启，则变为新master节点的slave节点。
可以看到，7001节点启动后为slave节点，并且是7004的slave节点。即master节点如果挂掉，它的slave节点变为新master节点继续对外提供服务，而原来的master节点如果重启，则变为新master节点的slave节点。
另外，如果这里是拿7007节点做测试的话，会发现7008节点并不会切换，这是因为7007节点上根本没数据。集群数据被分为三份，采用哈希槽 (hash slot)的方式来分配16384个slot的话，它们三个节点分别承担的slot 区间是：
节点7004覆盖0－5460 节点7003覆盖5461－10922 节点7005覆盖10923－16383
# cp /usr/local/redis/cluster/redis_7005.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7008.conf# vim /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf bind 192.168.30.130 port 7008 daemonize yes pidfile "/var/run/redis_7008.pid" logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7008.log"dir"/data/redis/cluster/redis_7008"#replicaof 192.168.30.130 6379 masterauth "123456" requirepass "123456" appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file nodes_7008.conf cluster-node-timeout 15000 # mkdir /data/redis/cluster/redis_7008# chown -R redis:redis /usr/local/redis && chown -R redis:redis /data/redis# redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7008.conf
redis集群安装的时候，一定注意需要将bind地址转化成对于的当前的机器的IP，不然外面无法访问
https://blog.csdn.net/wudalang_gd/article/details/52153571
继上一篇redis3.0.x集群搭建完成之后，当然要用客户端JedisCluster简单测试一下集群啦，这样就要将redis.conf里bind 127.0.0.1改成bind +真机ip(我的192.168.161.131),下面简单地将测试中遇到的问题及解决办法记录在本篇。
遇到的问题及解决办法
在redis.conf里bind 真机ip后，接着重新执行每个redis.conf，最后再创建集群，但报错，如下图所示：
图中报的错即：
[ERR] Node 192.168.161.131:7000 is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0.
这就奇怪了，于是我又去检查了一下redis.conf，ip我确实改过来了
想了一会发现这三个文件appendonly.aof dump.rdb nodes.conf是之前执行ip127.0.0.1时生成的，在我改为真机ip后在执行并没有生效。
这里解释一下dump.rdb文件：
dump.rdb是由Redis服务器自动生成的 默认情况下 每隔一段时间redis服务器程序会自动对数据库做一次遍历，把内存快照写在一个叫做“dump.rdb”的文件里，这个持久化机制叫做SNAPSHOT。有了SNAPSHOT后，如果服务器宕机，重新启动redis服务器程序时redis会自动加载dump.rdb，将数据库状态恢复到上一次做SNAPSHOT时的状态。
知道原因后就好办了，解决办法：
1)将每个节点下aof、rdb、nodes.conf本地备份文件删除；
2)172.168.63.201:7001> flushdb #清空当前数据库(可省略)
3)之后再执行脚本，成功执行；
问题解决了之后就可以成功从java客户端测试了：
ps:这里大家不要这样测试，可以将其写在配置文件里，我这里是为了方便。
写在最后
其实平时在测试中遇到的很多问题，都可以在网上找到答案，这里只是简单的记录其中的一个。关于关于redis集群的介绍，了解请看 redis中文介绍