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  • Redis集群详解

    博客转载:

    https://blog.csdn.net/miss1181248983/article/details/90056960

    redis的集群主要有下面的三种模式:

    * 主从模式
    
    * Sentinel模式
    
    * Cluster模式

    主从模式

    主从模式介绍

    主从模式是三种模式中最简单的,在主从复制中,数据库分为两类:主数据库(master)和从数据库(slave)。

    其中主从复制有如下特点:

    * 主数据库可以进行读写操作,当读写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库
    
    * 从数据库一般都是只读的,并且接收主数据库同步过来的数据
    
    * 一个master可以拥有多个slave,但是一个slave只能对应一个master
    
    * slave挂了不影响其他slave的读和master的读和写,重新启动后会将数据从master同步过来
    
    * master挂了以后,不影响slave的读,但redis不再提供写服务,master重启后redis将重新对外提供写服务
    
    * master挂了以后,不会在slave节点中重新选一个master

    工作机制:

    当slave启动后,主动向master发送SYNC命令。master接收到SYNC命令后在后台保存快照(RDB持久化)和缓存保存快照这段时间的命令,然后将保存的快照文件和缓存的命令发送给slave。slave接收到快照文件和命令后加载快照文件和缓存的执行命令。

    复制初始化后,master每次接收到的写命令都会同步发送给slave,保证主从数据一致性。

    安全设置:

    当master节点设置密码后,

    客户端访问master需要密码
    
    启动slave需要密码,在配置文件中配置即可
    
    客户端访问slave不需要密码

    缺点:

    从上面可以看出,master节点在主从模式中唯一,若master挂掉,则redis无法对外提供写服务。可以看到,在master节点写入的数据,很快就同步到slave节点上,而且在slave节点上无法写入数据。

    主从模式搭建

    • 环境准备:
    master节点                  192.168.30.128
    
    slave节点                   192.168.30.129
    
    slave节点                   192.168.30.130

    Sentinel模式

    Sentinel模式介绍

    主从模式的弊端就是不具备高可用性,当master挂掉以后,Redis将不能再对外提供写入操作,因此sentinel应运而生。

    sentinel中文含义为哨兵,顾名思义,它的作用就是监控redis集群的运行状况,特点如下:

    * 每个sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的master,slave以及其他sentinel实例发送一个 PING 命令 
    
    * 如果一个实例距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值, 则这个实例会被sentinel标记为主观下线。 
    
    * 如果一个master被标记为主观下线,则正在监视这个master的所有sentinel要以每秒一次的频率确认master的确进入了主观下线状态
    
    * 当有足够数量的sentinel(大于等于配置文件指定的值)在指定的时间范围内确认master的确进入了主观下线状态, 则master会被标记为客观下线 
    
    * 在一般情况下, 每个sentinel会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有master,slave发送 INFO 命令 
    
    * 当master被sentinel标记为客观下线时,sentinel向下线的master的所有slave发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为 1 秒一次 
    
    * 若没有足够数量的sentinel同意master已经下线,master的客观下线状态就会被移除;
      若master重新向sentinel的 PING 命令返回有效回复,master的主观下线状态就会被移除
    当使用sentinel模式的时候,客户端就不要直接连接Redis,而是连接sentinel的ip和port,由sentinel来提供具体的可提供服务的Redis实现,这样当master节点挂掉以后,sentinel就会感知并将新的master节点提供给使用者。

    上面的主从模式和哨兵模式我们都可以看出,所有的数据都是存储在master节点上面的,master节点只有一个,当数据量很大的时候,master节点会存在性能问题

    要解决这个问题,需要引入redis的集群模式来解决

    Cluster模式

    Cluster模式介绍

    sentinel模式基本可以满足一般生产的需求,具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时,主从模式或sentinel模式就不能满足需求了,这个时候需要对存储的数据进行分片,将数据存储到多个Redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机Redis容量有限的问题,将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。

    cluster可以说是sentinel和主从模式的结合体,通过cluster可以实现主从和master重选功能,所以如果配置两个副本三个分片的话,就需要六个Redis实例。因为Redis的数据是根据一定规则分配到cluster的不同机器的,当数据量过大时,可以新增机器进行扩容。

    使用集群,只需要将redis配置文件中的cluster-enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行,新增节点非常方便。

    cluster集群特点:

    可以看出redis cluster集群是去中心化的,每个节点都是平等的,连接哪个节点都可以获取和设置数据。

    当然,平等指的是master节点,因为slave节点根本不提供服务,只是作为对应master节点的一个备份。

    Cluster模式

    Cluster模式介绍

    sentinel模式基本可以满足一般生产的需求,具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时,主从模式或sentinel模式就不能满足需求了,这个时候需要对存储的数据进行分片,将数据存储到多个Redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机Redis容量有限的问题,将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。

    cluster可以说是sentinel和主从模式的结合体,通过cluster可以实现主从和master重选功能,所以如果配置两个副本三个分片的话,就需要六个Redis实例。因为Redis的数据是根据一定规则分配到cluster的不同机器的,当数据量过大时,可以新增机器进行扩容。

    使用集群,只需要将redis配置文件中的cluster-enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行,新增节点非常方便。

    cluster集群特点:

    * 多个redis节点网络互联,数据共享
    
    * 所有的节点都是一主一从(也可以是一主多从),其中从不提供服务,仅作为备用
    
    * 不支持同时处理多个key(如MSET/MGET),因为redis需要把key均匀分布在各个节点上,
      并发量很高的情况下同时创建key-value会降低性能并导致不可预测的行为
      
    * 支持在线增加、删除节点
    
    * 客户端可以连接任何一个主节点进行读写
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    Cluster模式搭建

    Cluster模式搭建

    • 环境准备:

    三台机器,分别开启两个redis服务(端口) 192.168.30.128 端口:7001,7002 192.168.30.129 端口:7003,7004 192.168.30.130 端口:7005,7006

    • 修改配置文件:

    192.168.30.128

    # mkdir /usr/local/redis/cluster # cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7001.conf # cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7002.conf # chown -R redis:redis /usr/local/redis # mkdir -p /data/redis/cluster/{redis_7001,redis_7002} && chown -R redis:redis /data/redis

    # vim /usr/local/redis/cluster/redis_7001.conf
    
    bind 192.168.30.128
    port 7001
    daemonize yes
    pidfile "/var/run/redis_7001.pid"
    logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7001.log"
    dir "/data/redis/cluster/redis_7001"
    #replicaof 192.168.30.129 6379
    masterauth 123456
    requirepass 123456
    appendonly yes
    cluster-enabled yes
    cluster-config-file nodes_7001.conf
    cluster-node-timeout 15000
    # vim /usr/local/redis/cluster/redis_7002.conf
    
    bind 192.168.30.128
    port 7002
    daemonize yes
    pidfile "/var/run/redis_7002.pid"
    logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7002.log"
    dir "/data/redis/cluster/redis_7002"
    #replicaof 192.168.30.129 6379
    masterauth "123456"
    requirepass "123456"
    appendonly yes
    cluster-enabled yes
    cluster-config-file nodes_7002.conf
    cluster-node-timeout 15000

    其它两台机器配置与192.168.30.128一致,此处省略

    • 启动redis服务:
    # redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7001.conf
    
    # tail -f /usr/local/redis/cluster/redis_7001.log
    
    # redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7002.conf
    
    # tail -f /usr/local/redis/cluster/redis_7002.log

    其它两台机器启动与192.168.30.128一致,此处省略

    • 安装ruby并创建集群(低版本):

    如果redis版本比较低,则需要安装ruby。任选一台机器安装ruby即可

    # yum -y groupinstall "Development Tools"
    
    # yum install -y gdbm-devel libdb4-devel libffi-devel libyaml libyaml-devel ncurses-devel openssl-devel readline-devel tcl-devel
    
    # mkdir -p ~/rpmbuild/{BUILD,BUILDROOT,RPMS,SOURCES,SPECS,SRPMS}
    
    # wget http://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.2/ruby-2.2.3.tar.gz -P ~/rpmbuild/SOURCES
    
    # wget http://raw.githubusercontent.com/tjinjin/automate-ruby-rpm/master/ruby22x.spec -P ~/rpmbuild/SPECS
    
    # rpmbuild -bb ~/rpmbuild/SPECS/ruby22x.spec
    
    # rpm -ivh ~/rpmbuild/RPMS/x86_64/ruby-2.2.3-1.el7.x86_64.rpm
    
    # gem install redis                 #目的是安装这个,用于配置集群
    • 创建集群:

    我这里是redis5.0.4,所以不需要安装ruby,直接创建集群即可

    192.168.30.128:7001是master,它的slave是192.168.30.129:7004192.168.30.129:7003是master,它的slave是192.168.30.130:7006192.168.30.130:7005是master,它的slave是192.168.30.128:7002

    集群操作

    • 登录集群:
    # redis-cli -c -h 192.168.30.128 -p 7001 -a 123456                  # -c,使用集群方式登录

    查看集群信息:

    192.168.30.128:7001> CLUSTER INFO                   #集群状态
    
    cluster_state:ok
    cluster_slots_assigned:16384
    cluster_slots_ok:16384
    cluster_slots_pfail:0
    cluster_slots_fail:0
    cluster_known_nodes:6
    cluster_size:3
    cluster_current_epoch:6
    cluster_my_epoch:1
    cluster_stats_messages_ping_sent:580
    cluster_stats_messages_pong_sent:551
    cluster_stats_messages_sent:1131
    cluster_stats_messages_ping_received:546
    cluster_stats_messages_pong_received:580
    cluster_stats_messages_meet_received:5
    cluster_stats_messages_received:1131

    列出节点信息:

    192.168.30.128:7001> CLUSTER NODES                  #列出节点信息
    
    6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557455176000 5 connected 10923-16383
    277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557455174000 6 connected
    b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557455175000 5 connected
    80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 myself,master - 0 1557455175000 1 connected 0-5460
    b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557455174989 4 connected
    4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557455175995 3 connected 5461-10922
    这里与nodes.conf文件内容相同
    
    写入数据:
    192.168.30.128:7001> set key111 aaa
    -> Redirected to slot [13680] located at 192.168.30.130:7005                #说明数据到了192.168.30.130:7005上
    OK
    
    192.168.30.130:7005> set key222 bbb
    -> Redirected to slot [2320] located at 192.168.30.128:7001                 #说明数据到了192.168.30.128:7001上
    OK
    
    192.168.30.128:7001> set key333 ccc
    -> Redirected to slot [7472] located at 192.168.30.129:7003                 #说明数据到了192.168.30.129:7003上
    OK
    
    192.168.30.129:7003> get key111
    -> Redirected to slot [13680] located at 192.168.30.130:7005
    "aaa"
    
    192.168.30.130:7005> get key333
    -> Redirected to slot [7472] located at 192.168.30.129:7003
    "ccc"
    
    192.168.30.129:7003> 

    可以看出redis cluster集群是去中心化的,每个节点都是平等的,连接哪个节点都可以获取和设置数据。

    当然,平等指的是master节点,因为slave节点根本不提供服务,只是作为对应master节点的一个备份。

    • 增加节点:

    192.168.30.129上增加一节点:

    # cp /usr/local/redis/cluster/redis_7003.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf
    
    # vim /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf
    
    bind 192.168.30.129
    port 7007
    daemonize yes
    pidfile "/var/run/redis_7007.pid"
    logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7007.log"
    dir "/data/redis/cluster/redis_7007"
    #replicaof 192.168.30.129 6379
    masterauth "123456"
    requirepass "123456"
    appendonly yes
    cluster-enabled yes
    cluster-config-file nodes_7007.conf
    cluster-node-timeout 15000
    
    # mkdir /data/redis/cluster/redis_7007
    
    # chown -R redis:redis /usr/local/redis && chown -R redis:redis /data/redis
    
    # redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf 

    192.168.30.130上增加一节点:

    # cp /usr/local/redis/cluster/redis_7005.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7008.conf
    
    # vim /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf
    
    bind 192.168.30.130
    port 7008
    daemonize yes
    pidfile "/var/run/redis_7008.pid"
    logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7008.log"
    dir "/data/redis/cluster/redis_7008"
    #replicaof 192.168.30.130 6379
    masterauth "123456"
    requirepass "123456"
    appendonly yes
    cluster-enabled yes
    cluster-config-file nodes_7008.conf
    cluster-node-timeout 15000
    
    # mkdir /data/redis/cluster/redis_7008
    
    # chown -R redis:redis /usr/local/redis && chown -R redis:redis /data/redis
    
    # redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7008.conf 

    集群中增加节点:

    192.168.30.129:7003> CLUSTER MEET 192.168.30.129 7007
    OK
    
    192.168.30.129:7003> CLUSTER NODES
    
    4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 myself,master - 0 1557457361000 3 connected 5461-10922
    80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557457364746 1 connected 0-5460
    277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557457362000 6 connected
    b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557457363000 4 connected
    b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557457362000 5 connected
    e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557457362729 0 connected
    6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557457363739 5 connected 10923-16383
    192.168.30.129:7003> CLUSTER MEET 192.168.30.130 7008
    OK
    
    192.168.30.129:7003> CLUSTER NODES
    
    4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 myself,master - 0 1557457489000 3 connected 5461-10922
    80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557457489000 1 connected 0-5460
    277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557457489000 6 connected
    b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557457488000 4 connected
    b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557457489472 5 connected
    1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 master - 0 1557457489259 0 connected
    e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557457489000 0 connected
    6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557457490475 5 connected 10923-16383

    可以看到,新增的节点都是以master身份加入集群的

    • 更换节点身份:

    将新增的192.168.30.130:7008节点身份改为192.168.30.129:7007的slave

    # redis-cli -c -h 192.168.30.130 -p 7008 -a 123456 cluster replicate e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14
    # redis-cli -c -h 192.168.30.130 -p 7008 -a 123456
    
    192.168.30.130:7008> CLUSTER REPLICATE e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14
    OK
    
    192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES
    
    277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557458316881 3 connected
    80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557458314864 1 connected 0-5460
    4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557458316000 3 connected 5461-10922
    6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557458315872 5 connected 10923-16383
    b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557458317890 5 connected
    1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557458315000 7 connected
    b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557458315000 1 connected
    e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557458314000 0 connected

    查看相应的nodes.conf文件,可以发现有更改,它记录当前集群的节点信息

    # cat /data/redis/cluster/redis_7001/nodes-7001.conf
    
    1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557458236169 7 connected
    6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557458235000 5 connected 10923-16383
    277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557458234103 6 connected
    b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557458235129 5 connected
    80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 myself,master - 0 1557458234000 1 connected 0-5460
    b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557458236000 4 connected
    e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557458236000 0 connected
    4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557458233089 3 connected 5461-10922
    vars currentEpoch 7 lastVoteEpoch 0

    删除节点:

    192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET 1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767
    (error) ERR I tried hard but I can't forget myself...               #无法删除登录节点
    
    192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14
    (error) ERR Can't forget my master!                 #不能删除自己的master节点
    
    192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1
    OK              #可以删除其它的master节点
    
    192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES
    
    277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557458887328 3 connected
    80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557458887000 1 connected 0-5460
    4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557458886000 3 connected 5461-10922
    b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave - 0 1557458888351 5 connected
    1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557458885000 7 connected
    b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557458883289 1 connected
    e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557458885310 0 connected
    
    192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc
    OK              #可以删除其它的slave节点
    
    192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES
    
    277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557459031397 3 connected
    80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master - 0 1557459032407 1 connected 0-5460
    4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557459035434 3 connected 5461-10922
    6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557459034000 5 connected 10923-16383
    1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557459032000 7 connected
    b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557459034000 1 connected
    e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557459034427 0 connected
    • 模拟master节点挂掉:

    192.168.30.128

    # netstat -lntp |grep 7001
    tcp        0      0 192.168.30.128:17001    0.0.0.0:*               LISTEN      6701/redis-server 1 
    tcp        0      0 192.168.30.128:7001     0.0.0.0:*               LISTEN      6701/redis-server 1 
    
    # kill 6701
    192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES
    
    277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557461178000 3 connected
    80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master,fail - 1557460950483 1557460947145 1 disconnected
    4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master - 0 1557461174922 3 connected 5461-10922
    6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master - 0 1557461181003 5 connected 10923-16383
    b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557461179993 5 connected
    1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557461176000 7 connected
    b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 master - 0 1557461178981 8 connected 0-5460
    e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master - 0 1557461179000 0 connected

    对应7001的一行可以看到,master fail,状态为disconnected;而对应7004的一行,slave已经变成master。

    • 重新启动7001节点:

    可以看到,7001节点启动后为slave节点,并且是7004的slave节点。即master节点如果挂掉,它的slave节点变为新master节点继续对外提供服务,而原来的master节点如果重启,则变为新master节点的slave节点。

    可以看到,7001节点启动后为slave节点,并且是7004的slave节点。即master节点如果挂掉,它的slave节点变为新master节点继续对外提供服务,而原来的master节点如果重启,则变为新master节点的slave节点。

    另外,如果这里是拿7007节点做测试的话,会发现7008节点并不会切换,这是因为7007节点上根本没数据。集群数据被分为三份,采用哈希槽 (hash slot)的方式来分配16384个slot的话,它们三个节点分别承担的slot 区间是:

    节点7004覆盖0-5460
    节点7003覆盖5461-10922
    节点7005覆盖10923-16383

    # cp /usr/local/redis/cluster/redis_7005.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7008.conf# vim /usr/local/redis/cluster/redis_7007.conf bind 192.168.30.130 port 7008 daemonize yes pidfile "/var/run/redis_7008.pid" logfile "/usr/local/redis/cluster/redis_7008.log"dir"/data/redis/cluster/redis_7008"#replicaof 192.168.30.130 6379 masterauth "123456" requirepass "123456" appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file nodes_7008.conf cluster-node-timeout 15000 # mkdir /data/redis/cluster/redis_7008# chown -R redis:redis /usr/local/redis && chown -R redis:redis /data/redis# redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7008.conf

    redis集群安装的时候,一定注意需要将bind地址转化成对于的当前的机器的IP,不然外面无法访问

    https://blog.csdn.net/wudalang_gd/article/details/52153571

    继上一篇redis3.0.x集群搭建完成之后,当然要用客户端JedisCluster简单测试一下集群啦,这样就要将redis.conf里bind 127.0.0.1改成bind +真机ip(我的192.168.161.131),下面简单地将测试中遇到的问题及解决办法记录在本篇。

    遇到的问题及解决办法

    在redis.conf里bind 真机ip后,接着重新执行每个redis.conf,最后再创建集群,但报错,如下图所示:
    这里写图片描述
    图中报的错即:

    [ERR] Node 192.168.161.131:7000 is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0.
    这就奇怪了,于是我又去检查了一下redis.conf,ip我确实改过来了
    这里写图片描述

    想了一会发现这三个文件appendonly.aof dump.rdb nodes.conf是之前执行ip127.0.0.1时生成的,在我改为真机ip后在执行并没有生效。
    这里写图片描述

    这里解释一下dump.rdb文件:

    dump.rdb是由Redis服务器自动生成的 默认情况下 每隔一段时间redis服务器程序会自动对数据库做一次遍历,把内存快照写在一个叫做“dump.rdb”的文件里,这个持久化机制叫做SNAPSHOT。有了SNAPSHOT后,如果服务器宕机,重新启动redis服务器程序时redis会自动加载dump.rdb,将数据库状态恢复到上一次做SNAPSHOT时的状态。

    知道原因后就好办了,解决办法:

    1)将每个节点下aof、rdb、nodes.conf本地备份文件删除;
    2)172.168.63.201:7001> flushdb #清空当前数据库(可省略)
    3)之后再执行脚本,成功执行;

    问题解决了之后就可以成功从java客户端测试了:
    这里写图片描述
    ps:这里大家不要这样测试,可以将其写在配置文件里,我这里是为了方便。

    写在最后

    其实平时在测试中遇到的很多问题,都可以在网上找到答案,这里只是简单的记录其中的一个。关于关于redis集群的介绍,了解请看 redis中文介绍

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