阿里巴巴--mysql中Mysql模糊查询like效率，以及更高效的写法

在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要！

一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）：

SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%';

上面的语句用explain解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样

对比下面的写法：

SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%';

这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！

但是有的时候，我们在做模糊查询的时候，并非要想查询的关键词都在开头，所以如果不是特别的要求，"keywork%"并不合适所有的模糊查询

这个时候阿里巴巴就问到了我，如何解决上面的这个问题？

我们可以使用下面的方法：

LOCATE(substr,str), LOCATE(substr,str,pos)

第一个语法返回substr在字符串str 的第一个出现的位置。第二个语法返回子符串 substr 在字符串str，从pos处开始的第一次出现的位置。如果substr 不在str 中，则返回值为0 。

SELECT LOCATE('xbar',`foobar`); 
###返回0 

SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`); 
###返回4

SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`,5);
###返回7

SELECT `column` FROM `table` WHERE LOCATE('keyword', `field`)>0

备注：keyword是要搜索的内容，field为被匹配的字段，查询出所有存在keyword的数据

2.POSITION('substr' IN `field`)方法

position可以看做是locate的别名，功能跟locate一样

SELECT `column` FROM `table` WHERE POSITION('keyword' IN `filed`)

3.INSTR(`str`,'substr')方法

SELECT `column` FROM `table` WHERE INSTR(`field`, 'keyword' )>0 

除了上述的方法外，还有一个函数FIND_IN_SET

FIND_IN_SET(str1,str2):

返回str2中str1所在的位置索引，其中str2必须以","分割开。

使用like，还是使用locate  position高效的前提条件是查询的字段上面已经建立起了索引。

相当的经典呀，感谢阿里巴巴让我学会了很多，一个好的团队就是在面试者面试的时候，也能让面试者学到不少的东西