接口测试（四）总结及小技巧笔记

　　　　这回就不直接贴代码而是讲讲接口测试框架中的一些技巧和suds模块

　　　　1.首先来讲讲suds，和request模块不同的是，suds模块不是只调用post和get这两种功能，而是根据接口的不同功能调用不同的模块。具体的可以使用suds.client.Client(接口url)，一般来讲具体写成：

from suds.client import Client
class Http_Driver():
    def suds_driver(self,url,data,method):
        clients = Client(url)
        Method = eval("clients.service.{0}({1})".format(method,data))
        result = {}
        result["retInfo"] = str(Method.retInfo)
        result["retCode"] = str(Method.retCode)
        return result

　　　　这是我这回重写框架中的一部分，将suds模块重新封装，方便调用不同模块，而不是死板的写成固定的某个功能然后if判断调用，既不美观又闲的代码臃肿。

　　　　2.然后再来讲讲sql语法的一些应用，在python代码中sql语句是以str形式存放的，自然也就能使用format模块来灵活运用

sql = 'SELECT * FROM sms_db_{}.t_mvcode_info_{} WHERE Fmobile_no = "{}"'.format(test_dict["sql_package"],test_dict["sql_sheet"],test_dict["moblie"])

　　　　这里的test_dict是我接口中返回的字典数据，根据返回的数据不同，模块的灵活性大大增强。

　　　　3.replace模块。在接口测试中，因为经常会出现只能使用一次的数据。为了方便测试，减少反复修改用例的麻烦，所以我们经常把测试数据中不能重复利用的某些数据参数化，然后再代码中进行替换。而在这个过程中使用的模块，就是replace模块

str.replace(old, new[, max])
# old -- 将被替换的子字符串。
# new -- 新字符串，用于替换old子字符串。
# max -- 可选字符串, 替换不超过 max 次

# 例如：
f data.count("register_phone") >0:
                data = data.replace("register_phone", test_dict["moblie"])

　　　　使用ddt导入参数的同时，检测是否存在参数化的数据。如果有，则进行替换操作，将参数化的数据和调用创建数据模块创建的数据互换，以达到每次测试参数化数据的唯一性。

　　　　4.log模块。这次接口测试中，我发现log日志存在大量重复，基本上每调用1次log模块，打印出来的log日志就多出一条重复。经改正后代码如下

from Project_common.File_path import file_path
from configparser import ConfigParser
import logging
import time
class Data_Logger():
    def __init__(self,name, path="Data_test.cfg", section="Log_data", Level_option="level", Format_option="FORMAT",
                 encoding="UTF-8"):
        """
        默认初始化读取配置文件
        :param file_path:
        :param encoding:
        """
        self.name = name
        self.cf = ConfigParser()
        FilePath = file_path + "Project_config\" + path
        self.cf.read(FilePath, encoding)
        self.Level = self.cf.get(section = section, option = Level_option)
        self.fm = logging.Formatter(self.cf.get(section = section, option = Format_option))

    def log_write(self):
        """
        log文件创建及读取
        :return:
        """
        # 创建日志文件并设定收集信息级别
        my_logger = logging.getLogger(self.name)
        my_logger.setLevel(self.Level)
        # 编辑日志格式并设定输出信息级别
        ch = logging.StreamHandler()
        ch.setLevel(self.Level)
        ch.setFormatter(self.fm)
        # 指定输出到文本渠道
        path = file_path + "Project_log\"+ time.strftime('%Y-%m-%d') + "test.log"
        fh = logging.FileHandler(path, encoding="UTF-8")
        fh.setLevel(self.Level)
        fh.setFormatter(self.fm)
        # 渠道
        my_logger.addHandler(ch)
        my_logger.addHandler(fh)

        return my_logger

　　　　要点就是再使用的过程中，不要返回结果，而是返回对象，减少模块的调用。

　　　　4.faker模块。在创建测试数据时，经常需要创建假数据，使用faker模块可以实现这一点

# 常用方法：
# 
# city_suffix()：市，县
# 
# country()：国家
# 
# country_code()：国家编码
# 
# district()：区
# 
# geo_coordinate()：地理坐标
# 
# latitude()：地理坐标(纬度)
# 
# longitude()：地理坐标(经度)
# 
# lexify()：替换所有问号（“？”）带有随机字母的事件。
# 
# numerify()：三位随机数字
# 
# postcode()：邮编
# 
# province()：省份
# 
# street_address()：街道地址
# 
# street_name()：街道名
# 
# street_suffix()：街、路
# 
# random_digit()：0
# ~9
# 随机数
# 
# random_digit_not_null()：1
# ~9
# 的随机数
# 
# random_element()：随机字母
# 
# random_int()：随机数字，默认0
# ~9999，可以通过设置min, max来设置
# 
# random_letter()：随机字母
# 
# random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
# 
# color_name()：随机颜色名
# 
# hex_color()：随机HEX颜色
# 
# rgb_color()：随机RGB颜色
# 
# safe_color_name()：随机安全色名
# 
# safe_hex_color()：随机安全HEX颜色
# 
# bs()：随机公司服务名
# 
# company()：随机公司名（长）
# 
# company_prefix()：随机公司名（短）
# 
# company_suffix()：公司性质
# 
# credit_card_expire()：随机信用卡到期日
# 
# credit_card_full()：生成完整信用卡信息
# 
# credit_card_number()：信用卡号
# 
# credit_card_provider()：信用卡类型
# 
# credit_card_security_code()：信用卡安全码
# 
# currency_code()：货币编码
# 
# am_pm()：AM / PM
# 
# century()：随机世纪
# 
# date()：随机日期
# 
# date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date取值：具体日期或者today, -30
# d, -30
# y类似
# 
# date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
# 
# date_object()：随机生产从1970 - 1 - 1
# 到指定日期的随机日期。
# 
# date_this_month()：
# 
# date_this_year()：
# 
# date_time()：随机生成指定时间（1970
# 年1月1日至今）
# 
# date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
# 
# date_time_between()：用法同dates
# 
# future_date()：未来日期
# 
# future_datetime()：未来时间
# 
# month()：随机月份
# 
# month_name()：随机月份（英文）
# 
# past_date()：随机生成已经过去的日期
# 
# past_datetime()：随机生成已经过去的时间
# 
# time()：随机24小时时间
# 
# timedelta()：随机获取时间差
# 
# time_object()：随机24小时时间，time对象
# 
# time_series()：随机TimeSeries对象
# 
# timezone()：随机时区
# 
# unix_time()：随机Unix时间
# 
# year()：随机年份
# 
# file_extension()：随机文件扩展名
# 
# file_name()：随机文件名（包含扩展名，不包含路径）
# 
# file_path()：随机文件路径（包含文件名，扩展名）
# 
# mime_type()：随机mime
# Type
# 
# ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
# 
# ascii_email()：随机ASCII邮箱
# 
# ascii_free_email()：
# 
# ascii_safe_email()：
# 
# company_email()：
# 
# domain_name()：生成域名
# 
# domain_word()：域词(即，不包含后缀)
# 
# email()：
# 
# free_email()：
# 
# free_email_domain()：
# 
# f.safe_email()：安全邮箱
# 
# f.image_url()：随机URL地址
# 
# ipv4()：随机IP4地址
# 
# ipv6()：随机IP6地址
# 
# mac_address()：随机MAC地址
# 
# tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn, 等等，不包括.)
# 
# uri()：随机URI地址
# 
# uri_extension()：网址文件后缀
# 
# uri_page()：网址文件（不包含后缀）
# 
# uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
# 
# url()：随机URL地址
# 
# user_name()：随机用户名
# 
# isbn10()：随机ISBN（10
# 位）
# 
# isbn13()：随机ISBN（13
# 位）
# 
# job()：随机职位
# 
# paragraph()：随机生成一个段落
# 
# paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组
# 
# sentence()：随机生成一句话
# 
# sentences()：随机生成多句话，与段落类似
# 
# text()：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思）
# 
# word()：随机生成词语
# 
# words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
# 
# binary()：随机生成二进制编码
# 
# boolean()：True / False
# 
# language_code()：随机生成两位语言编码
# 
# locale()：随机生成语言 / 国际
# 信息
# 
# md5()：随机生成MD5
# 
# null_boolean()：NULL / True / False
# 
# password()：随机生成密码, 可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
# 
# sha1()：随机SHA1
# 
# sha256()：随机SHA256
# 
# uuid4()：随机UUID
# 
# first_name()：
# 
# first_name_female()：女性名
# 
# first_name_male()：男性名
# 
# first_romanized_name()：罗马名
# 
# last_name()：
# 
# last_name_female()：女姓
# 
# last_name_male()：男姓
# 
# last_romanized_name()：
# 
# name()：随机生成全名
# 
# name_female()：男性全名
# 
# name_male()：女性全名
# 
# romanized_name()：罗马名
# 
# msisdn()：移动台国际用户识别码，即移动用户的ISDN号码
# 
# phone_number()：随机生成手机号
# 
# phonenumber_prefix()：随机生成手机号段
# 
# profile()：随机生成档案信息
# 
# simple_profile()：随机生成简单档案信息
# 
# 随机生成指定类型数据：
# 
# pybool()：
# 
# pydecimal()：
# 
# pydict()：
# 
# pyfloat()：left_digits = 5  # 生成的整数位数,
# 
# right_digits = 2  # 生成的小数位数,
# 
# positive = True  # 是否只有正数
# 
# pyint()：
# 
# pyiterable()
# 
# pylist()
# 
# pyset()
# 
# pystr()
# 
# pystruct()
# 
# pytuple()
# 
# ssn()：生成身份证号
# 
# chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
# 
# firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
# 
# internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
# 
# opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
# 
# safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
# 
# linux_platform_token()：随机Linux信息
# 
# user_agent()：随机user_agent信息

　　　　5.映射。测试接口中必然存在的登录的session或者token，因为登录和登录后的其他操作基本是处于两个用例中，在使用过程中如果不保存登陆后的token，就没法进行登陆后的操作了，这个时候就可以使用映射来处理，映射使用的则是hasattr()、getattr()、setattr()函数

　　　　1） hasattr(object, name)

　　判断object对象中是否存在name属性，当然对于python的对象而言，属性包含变量和方法；有则返回True，没有则返回False；需要注意的是name参数是string类型，所以不管是要判断变量还是方法，其名称都以字符串形式传参；getattr和setattr也同样；

>>> 
>>> class A():
    name = 'python'
    def func(self):
        return 'A()类的方法func()'

    
>>> 
>>> hasattr(A, 'name')
True
>>> 
>>> hasattr(A, 'age')
False
>>> 
>>> hasattr(A, 'func')
True
>>>

　　　　2）getattr(object, name[, default])

　　获取object对象的属性的值，如果存在则返回属性值，如果不存在分为两种情况，一种是没有default参数时，会直接报错；给定了default参数，若对象本身没有name属性，则会返回给定的default值；如果给定的属性name是对象的方法，则返回的是函数对象，需要调用函数对象来获得函数的返回值；调用的话就是函数对象后面加括号，如func之于func();

　　另外还需要注意，如果给定的方法func()是实例函数，则不能写getattr(A, 'func')()，因为fun()是实例函数的话，是不能用A类对象来调用的，应该写成getattr(A(), 'func')()；实例函数和类函数的区别可以简单的理解一下，实例函数定义时，直接def func(self):，这样定义的函数只能是将类实例化后，用类的实例化对象来调用；而类函数定义时，需要用@classmethod来装饰，函数默认的参数一般是cls，类函数可以通过类对象来直接调用，而不需要对类进行实例化；

>>> 
>>> class A():
    name = 'python'
    def func(self):
        return 'Hello world'

    
>>> 
>>> getattr(A, 'name')
'python'
>>> 
>>> getattr(A, 'age')　　　　# age变量不存在则报错

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#464>", line 1, in <module>
    getattr(A, 'age')
AttributeError: class A has no attribute 'age'
>>> 
>>> getattr(A, 'age', 20)
>>> 
>>> getattr(A, 'func')
<unbound method A.func>
>>> 
>>> getattr(A, 'func')()　　　　# func()函数不能被A类对象调用，所以报错

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#470>", line 1, in <module>
    getattr(A, 'func')()
TypeError: unbound method func() must be called with A instance as first argument (got nothing instead)
>>> 
>>> getattr(A(), 'func')()
'Hello world'
>>> 


>>> class A(object):
	　　　　name = 'python'
	　　　　@classmethod
	　　　　def func(cls):
		　　　　　　return 'the method of A object.'
>>> 
>>> getattr(A, 'func')()
'the method of A object.'
>>>

　　　　3） setattr(object, name, value)

　　给object对象的name属性赋值value，如果对象原本存在给定的属性name，则setattr会更改属性的值为给定的value；如果对象原本不存在属性name，setattr会在对象中创建属性，并赋值为给定的value；

>>> 
>>> class A():
    name = 'python'
    def func(self):
        return 'Hello world'

    
>>> 
>>> setattr(A, 'name', 'java')
>>> getattr(A, 'name')
'java'
>>> 
>>> setattr(A, 'age', 20)
>>> getattr(A, 'age')
>>>

　　　 　扩展：一般先判断对象中是否存在某属性，如果存在则返回；如果不存在，则给对象增加属性并赋值；很简单的if-else判断

>>> 
>>> class A():
    name = 'python'
    def func(self):
        return 'Hello world'

    
>>> 
>>> if hasattr(A, 'age'):
    print getattr(A, 'age')
else:
    setattr(A, 'age', 20)

    
>>> 
>>> getattr(A, 'age')
>>>

　　

　　　　6.最后就是一些细节需要注意，

　　　　1）cfg文件中一般使用‘ ’而不是“ ”，如果是sql连接则不需要引号，连接中接口必须是int类型，而其他的host，user，password则是str类型

　　　　2）希望sql返回数据是字典类型则可以使用pymysql.cursors.DictCursor，

cursor = self.mysql.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

　　　　3）抛出的异常也可以作为返回值进行判断

 except suds.WebFault as e:
            self.log.error("执行sendMcode用例第{}条报错，错误为{}".format(case_id,e))
            error_result = str(e).split(":")[1]
            Excel_Edit().write_excel(test_function=error_result, case_id=case_id, sheet_name=sheet_name)

　　　　抛出的异常打印为

执行sendMcode用例第4条报错，错误为Server raised fault: '短信模板不存在'