装饰器，其实就是一个函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下额外增加功能，装饰器的返回是一个函数对象。
用一个例子来说明一下什么是函数对象:
从这里可以看到，直接在函数后面加bar()，就是调用，不加就是对象，函数对象有__name__的属性，可以拿到函数的名字：
可以看到：
如果说，我想要在bar执行的时候添加一个log日志，那么我可以通过装饰器来实现，比如说：
然后可以通过@语法糖，就可以得到我想要的效果：
执行的结果是：
这样执行的效果相当于：use_print(bar)()
接下来，我们继续往下走：如果装饰器本身包含参数呢？
通过@语法糖修饰某个方法后为：
执行的结果如下：（这里可以看到：只有在参数为符合条件的时候，才会执行特定的语句，否则就只会执行foo3自己的逻辑）
添加了参数之后，这样的执行效果相当于：
foo2=use_logging_2("ERROR")(foo2)
foo2()
完成到这样的程度，还有哪些问题吗？
我们可以尝试去获取一下foo2.__name__的值，可以看到在使用了装饰器之后，得到foo2.__name__的值为：
可见foo2的name属性发生了变化，需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错，
不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的，所以，一个完整的decorator的写法如下，代码修改如下：
然后再去获取@use_logging_wraps()装饰的具体方法，之后获取其函数对象的__name__属性，就可以得到：
结果为：
备注：Python的log模块的使用：