zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 联想Y700安装显卡驱动和CUDA8.0

     

    一显卡驱动安装

    1 安装驱动安装软件

     

    2 自动检测下载对应版本驱动

    3下载完成后,点击开始,解压出来临时安装文件

     

    由于是临时安装文件,退出就会关闭

    4所以在没有关闭情况下,打开重新打开一次setup,保证不会因为退出而被删除。

    5由于临时安装文件找不到环境变量,手动将下列文件复制到临时安装包路径

    找到:

    C:Program FilesNVIDIA CorporationInstaller2Display.Driver

     

    6 全选复制到解压出来的安装文件对应driver路径下

     

     

    重新运行安装

     

    自定义安装

     

    显卡驱动到此安装完毕,但是缺少nvcc

     

    二安装cuda8.0

    开始cuda安装,会自动补齐这个nvcc模块

     

    这次安装cuda忽略这个

    直接继续

    自定义

     

    不要显卡驱动安装

    成功后

     

    完成后再次nvcc测试

    3cudnn替换安装

    三个文件复制到cuda路径

     

    4VS2015新建工程环境变量设置

    在VS2015中,添加包含目录:
    opencvuildinclude
    opencvuildincludeopencv
    opencvuildincludeopencv2
    C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0include

    添加库目录:
    opencvuildx64vc14lib
    C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0libx64

    在C/C++ - 预处理器 - 预处理器定义中添加:
    _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
    _WINSOCK_DEPRECATED_NO_WARNINGS

    在链接器 - 输入中添加:
    opencv_world340.lib
    cublas.lib
    cuda.lib
    cudadevrt.lib
    cudart.lib
    cudart_static.lib
    nvcuvid.lib
    OpenCL.lib
    cudnn.lib

  • 相关阅读:
    目标检测网络CenterNet详解(四)
    样本不均衡问题
    目标检测网络Faster RCNN详解(一)
    SpringCloud学习总结(八)——服务调用Feign
    OpenFeign(2020-10-13)
    Feign真正正确的使用方法
    微服务实战SpringCloud之Feign简介及使用
    spring cloud gateway网关和负载均衡框架ribbon实战
    Studio 3T 破解
    JVM 垃圾回收?全面详细安排!
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kekeoutlook/p/10511735.html
Copyright © 2011-2022 走看看