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  • 开源项目(4-2)手势识别-Keras/Theano/OpenCV实现的CNN手势识别

    https://github.com/asingh33/CNNGestureRecognizer

    我提供了两种捕获模式:

    • 二进制模式:在这里我首先将图像转换为灰度,然后应用高斯模糊效果和自适应阈值滤波器。当您有像墙,白板等空白背景时,此模式非常有用。
    • SkinMask模式:在此模式下,我首先将输入图像转换为HSV,并根据肤色范围将范围放在H,S,V值上。然后施加腐蚀,然后扩张。然后高斯模糊,以平滑噪音。将此输出用作原始输入上的遮罩,以遮盖除肤色之外的所有内容。最后我把它变灰了。当光线充足且背景空白时,此模式非常有用。

    我正在使用OpenCV来捕获用户的手势。为了简单地我正在对捕获的图像进行后处理以突出轮廓和边缘。像应用二进制阈值,模糊,灰度缩放。

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