python中的深拷贝与浅拷贝

深拷贝和浅拷贝

浅拷贝的时候，修改原来的对象，浅拷贝的对象不会发生改变。

1、对象的赋值

         对象的赋值实际上是对象之间的引用：当创建一个对象，然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。

         当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候，总是传递原始对象的引用，而不是一个副本。如下所示：

>>> aList = ["kel","abc",123]

>>> bList = aList

>>> bList.append("add")

>>> aList

['kel', 'abc', 123, 'add']

>>> bList

['kel', 'abc', 123, 'add']

>>> id(aList),id(bList)

(140041880705648, 140041880705648)

2、对象的复制

         当你想修改一个对象，而且让原始的对象不受影响的时候，那么就需要使用到对象的复制，对象的复制可以通过三种方法实现：

         a、 使用切片操作进行拷贝--slice operation

         b、 使用工厂函数进行拷贝，list/dir/set--factoryfunction

         c、 copy.copy（）--use copymodule

         在复制的时候，使用的是浅拷贝，复制了对象，但是对象中的元素，依然使用引用。

如下所示：

>>> person = ["name",["savings",100.00]]

>>> hubby = person[:] #切片操作

>>> wifey = list(person) #使用工厂函数

>>> [id(x) for x in person,hubby,wifey]

[139797546486384, 139797546556592, 139797546557240]

>>> [id(x) for x in hubby]

[139797546838128, 139797546485808]

>>> [id(x) for x in wifey]

[139797546838128, 139797546485808]

>>> hubby[0] = "kel"

>>> wifey[0] = "jane"

>>> hubby[1][1] = 50.0

>>> [id(x) for x in hubby,wifey]

[139797546556592, 139797546557240]

>>> [id(x) for x in hubby]

[139797546592368, 139797546485808]

>>> [id(x) for x in wifey]

[139797546592416, 139797546485808]

>>> hubby

['kel', ['savings', 50.0]]

>>> wifey

['jane', ['savings', 50.0]]

         在使用浅拷贝的时候，发现引用的id都是相同的，但是字符串的id却发生了变化，是因为在python中，字符串是不可变的，从而在每次进行修改的时候，都是新建一个对象，从而引用发生了变化。

         在不可变类型中，数字和字符串都是不可变类型，从而在每次修改的时候，都是新创建一个对象。

3、模块

核心模块：copy

         浅拷贝和深拷贝的操作都可以在copy模块中找到，其实copy模块中只有两个函数可用，copy（）进行浅拷贝操作，而deepcopy（）进行深拷贝操作

4、拷贝的警告

第一：非容器类型（比如数字，字符串和其他原子类型的对象，例如代码，类型和xrange对象等）没有拷贝一说，浅拷贝是完全用切片操作来完成的。

第二：如果元组变量只包含原子类型对象，那么深拷贝将不会进行。

>>> aList = [1,"kel",[1,2,3]]

>>> import copy

>>> deepList = copy.deepcopy(aList)

>>> deepList[2].append("kel")

>>> aList

[1, 'kel', [1, 2, 3]]

>>> deepList

[1, 'kel', [1, 2, 3, 'kel']]