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  • [Inside HotSpot] Java分代堆

    [Inside HotSpot] Java分代堆

    1. 宇宙初始化

    JVM在启动的时候会初始化各种结构,比如模板解释器,类加载器,当然也包括这篇文章的主题,Java堆。在hotspot源码结构中gc/shared表示所有GC共同拥有的信息,gc/g1,gc/cms则是不同实现需要用到的特设信息。

    λ tree
    ├─gc
    │  ├─cms
    │  ├─epsilon
    │  ├─g1
    │  ├─parallel
    │  ├─serial
    │  ├─shared
    │  └─z
    

    比如所有的Java堆都继承自CollectedHeap,这个结构就位于gc/shared,然后Serial GC需要的特设信息位于gc/serial,关于这点我们后面马上会提到。另外Java堆的类型很多,本文所述Java堆均为分代堆(Generational Heap),它广泛用于Serial GC,CMS GC:

    关于什么是分代堆应该不用多说,新生代老年代堆模型都是融入每个Javer灵魂的东西。

    在讨论分代堆之前,我们先从头说起。Java堆初始化会经过一个调用链:

    JNI_CreateJavaVM(prims/jni.cpp)
      ->JNI_CreateJavaVM_inner
        ->Threads::create_vm(runtime/thread.cpp)
          ->init_globals(runtime/init.cpp)
            ->universe_init(memory/universe.cpp)
              ->Universe::initialize_heap()
    

    Universe模块(宇宙模块?hh)会负责高层次的Java堆的创建与初始化:

    jint Universe::initialize_heap() {
      // 创建Java堆
      _collectedHeap = create_heap();
      // 初始化Java堆
      jint status = _collectedHeap->initialize();
      if (status != JNI_OK) {
        return status;
      }
      // 使用的GC,如[38.500s][info][gc] Using G1
      log_info(gc)("Using %s", _collectedHeap->name());
    
      ThreadLocalAllocBuffer::set_max_size(Universe::heap()->max_tlab_size());
    
      if (UseCompressedOops) {
        if ((uint64_t)Universe::heap()->reserved_region().end() > UnscaledOopHeapMax) {
          Universe::set_narrow_oop_shift(LogMinObjAlignmentInBytes);
        }
        if ((uint64_t)Universe::heap()->reserved_region().end() <= OopEncodingHeapMax) {
          Universe::set_narrow_oop_base(0);
        }
        AOTLoader::set_narrow_oop_shift();
    
        Universe::set_narrow_ptrs_base(Universe::narrow_oop_base());
    
        LogTarget(Info, gc, heap, coops) lt;
        if (lt.is_enabled()) {
          ResourceMark rm;
          LogStream ls(lt);
          Universe::print_compressed_oops_mode(&ls);
        }
        Arguments::PropertyList_add(new SystemProperty("java.vm.compressedOopsMode",
                                                       narrow_oop_mode_to_string(narrow_oop_mode()),
                                                       false));
      }
    
      // TLAB初始化
      if (UseTLAB) {
        assert(Universe::heap()->supports_tlab_allocation(),
               "Should support thread-local allocation buffers");
        ThreadLocalAllocBuffer::startup_initialization();
      }
      return JNI_OK;
    }
    

    2. 创建Java堆

    在JVM初始化宇宙模块时会调用create_heap()创建堆,这个函数会进一步调用位于memory/allocation模块的AllocateHeap,但是这些APIs实际还没有做分配动作,它们只是包装底层分配,处理一下分配失败,真正的内存分配是位于底层runtime/os模块:

    说到runtime/os是底层内存分配,那它到底有多底层?打开源码看看,并没有像OS这个名字一样使用操作系统的VirtualAlloc,sbrk,而是使用C/C++语言运行时的malloc()/free()进行分配/释放的。

    3. 初始化Java堆

    在第一步中create_heap()创建了堆这个数据结构,但是里面的成员都是无效的,而第二步就是负责初始化这些成员。初始化分为initialize()和post_initialize()。

    // hotspotsharegcsharedgenCollectedHeap.cpp
    jint GenCollectedHeap::initialize() {
      char* heap_address;
      ReservedSpace heap_rs;
      // 获取堆对齐
      size_t heap_alignment = collector_policy()->heap_alignment();
      // 给堆分配空间
      heap_address = allocate(heap_alignment, &heap_rs);
      // 如果分配失败则关闭虚拟机
      if (!heap_rs.is_reserved()) {
        vm_shutdown_during_initialization(
          "Could not reserve enough space for object heap");
        return JNI_ENOMEM;
      }
      // 根据刚刚获得的堆空间来初始化
      // CollectedHeap中的_reserved字段
      initialize_reserved_region((HeapWord*)heap_rs.base(), (HeapWord*)(heap_rs.base() + heap_rs.size()));
      
      // 创建并初始化remembered set
      _rem_set = create_rem_set(reserved_region());
      _rem_set->initialize();
      CardTableBarrierSet *bs = new CardTableBarrierSet(_rem_set);
      bs->initialize();
      BarrierSet::set_barrier_set(bs);
      
      // 根据刚刚获得的堆来初始化GenCollectedHeap的新生代
      ReservedSpace young_rs = heap_rs.first_part(_young_gen_spec->max_size(), false, false);
      _young_gen = _young_gen_spec->init(young_rs, rem_set());
      heap_rs = heap_rs.last_part(_young_gen_spec->max_size());
     // 根据刚刚获得的堆来初始化GenCollectedHeap的老年代
      ReservedSpace old_rs = heap_rs.first_part(_old_gen_spec->max_size(), false, false);
      _old_gen = _old_gen_spec->init(old_rs, rem_set());
      clear_incremental_collection_failed();
    
      return JNI_OK;
    }
    

    initialize()初始化新生代老年代,完成基础的分代;然后post_initialize()将新生代细分为Eden和Survivor,然后再初始化标记清楚算法用到的一些数据结构。至此JVM的分代堆就可以为垃圾回收器所用了。

    4. JVM分代堆详细结构

    4.1 CollectedHeap

    前面我们提到JVM是如何建立一个堆的,这一节将详细分析这个堆长什么样子。JVM有很多垃圾回收器,每个垃圾回收器处理的堆结构都是不一样的,比如G1GC处理的堆是由Region组成,CMS处理由老年代新生代组成的分代堆。这些不同的堆类型都继承自gc/share/CollectedHeap,抽象基类CollectedHeap表示所有堆都拥有的一些属性:

    // hotspotsharegcsharedcollectedHeap.hpp
    class CollectedHeap : public CHeapObj<mtInternal> {
     private:
      GCHeapLog* _gc_heap_log;                  // GC日志
      MemRegion _reserved;                      // 堆内存表示
     protected:
      bool _is_gc_active;                       // 是否正在GC
    
      unsigned int _total_collections;          // Minor GC次数
      unsigned int _total_full_collections;     // Full GC次数
    
      GCCause::Cause _gc_cause;                 // 当前引发GC的原因
      GCCause::Cause _gc_lastcause;             // 上次引发GC的原因
      ...
    };
    

    上面的_reserved就表示Java堆这片连续的地址,它包含堆的起始地址和大小,即[start,start+size]。然而这样的堆是不能满足GC需求的,Full GC处理老年代,Minor GC处理新生代,可是这两个“代”都没有在CollectedHeap中体现。翻翻上图继承模型,GenCollectedHeap才是分代堆。

    4.2 GenCollectedHeap

    //hotspotsharegcsharedgenCollectedHeap.hpp
    class GenCollectedHeap : public CollectedHeap {
    public:
      enum GenerationType {
        YoungGen,
        OldGen
      };
    
    protected:
      Generation* _young_gen;     // 新生代
      Generation* _old_gen;       // 老年代
      ...
    };
    

    看到GenCollectedHeap里面的_young_gen_old_gen基本就稳了。它继承自CollectedHeap,其中CollectedHeap里面的_reserved表示整个堆,GenCollectedHeap的新生代和老年代进一步划分_reserved。这个划分工作发生在堆初始化中。不同GC使用的新生代老年代也是不同的,所以不能一概而论,hotspot为此建立了如下分代模型:

    • 分代基类:公有结构,保存上次GC耗时,该代的内存起始地址,GC性能计数
    • 默认新生代:一种包含Eden,From survivor, To survivor的分代
    • 并行新生代:可并行GC的默认新生代
    • 卡表代:包含卡表(CardTable)的分代
    • 久任代:可Mark-Compact的卡表代
    • 并行标记清楚代:可并行Mark-Sweep的卡表代

    每个代都自己的特色,不同GC根据不同需要可以"自由"组合,比如Serial GC就使用的是DefNewGeneration + TenuredGeneration的组合,CMS使用ParNewGeneration + ConcurrentMarkSweepGeneration的组合。

    4.3 SerialHeap

    最后一步,Serial GC专用的堆继承自GenCollectedHeap并在其上稍作封装。这个SerialHeap最终将用于串行垃圾回收器(-XX:+UseSerialGC)。

    // hotspotsharegcserialserialHeap.hpp
    class SerialHeap : public GenCollectedHeap {
      static SerialHeap* heap();
      virtual Name kind() const {
        return CollectedHeap::Serial;
      }
      virtual const char* name() const {
        return "Serial";
      }
      ...
    };
    

    5. 分代堆中的卡表代

    关于GenCollectedHeap的各种代还有很多内容,我们关注DefNewGeneration + TenuredGeneration的组合,它被用于SerialGC。

    久任代继承自卡表代,所谓卡表代是指用卡(Card)划分整个老年代。我们知道,标记清除需要遍历整个老年代来找出指向新生代的指针,至于为什么要做这个遍历看两副图即可明白。假设有堆中已经存在这样的引用关系:

    现在加入分配了新的对象:

    其中老年代的对象存在指向新生代的指针,但是GC Root并没有,如果这时候只从GC Root出发标记对象,就会错过红线指向的对象,继而导致被误做垃圾而清除,所以必须遍历老年代找到指向新生代的对象。但是问题是老年代一般都很大,这样的遍历是比较慢的。卡表应此而生,它将老年代划分为512字节的卡(Card),这些卡组成卡表(Card table),卡表具体来说是一个字节数组。如果卡表中某一个字节不为dirty,则表示对应的512字节的区域不存在指向新生代的引用,那么就可以直接跳过该区域,减少了遍历时间:

    在上图中只有卡1和卡5存在指向新生代的指针,对整个老年代的遍历就缩小到只对卡1、卡5的遍历了。

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