flask上下文管理

---

回到顶部

一、threading-local

1、threding-local

作用：为每一个线程开辟一块空间进行数据存储
from threading import local
from threading import Thread
import time

# 示例化local对象
ret=local()

def task(s):
    global ret
    ret.value=s
    time.sleep(2)
    print(ret.value)


# 开启10个线程
for i in range(10):
    t=Thread(target=task,args=(i,))
    t.start()

回到顶部

上下文管理源码分析

1、上下文管理本质（类似于threading.local）

            1、每一个线程都会在Local类中创建一条数据

　　　　　　　　　　　　　　　　　　｛
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　“唯一标识”:{stark:[ctx,]}
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　“唯一标识”:{stark:[ctx,]}

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　｝

            2、当请求进来之后，将请求相关数据添加到列表里面[request，]，以后如果使用时，就去读取
            3、列表中的数据，请求完成之后，将request从列表中移除

2、在源码中分析上下文管理
        
        第一阶段：执行__call__--->app.wsgi-->将ctx（request,session）封装为RequestContent()在（open_session）, app_ctx(g,app)封装为APPContent()通过LocalStack将这两个类放入Local对象中
                   
        第二阶段：视图函数导入：request/session/g/app ,通过偏函数(_lookup_req_object)在通过（LocalProxy()）去LocalStack中的Local类中对其进行增删改查操作 

　　　　 第三阶段：请求处理完毕　　　　　　　 

　　　　　　- 通过save_session将签名session保存到cookie 

　　　　　　-通过ctx.pop()去LocalStack中的Local类- 将ctx删除 　　　　　　　　　　

有关面试问题

问题一：flask和django的区别：
　　对于django来说，内部组件特别多，自身功能强大，有点大而全,而flask，内置组件很少，但是它的第三方组件很多，扩展性强，有点短小精悍，而它们之间也有相似之处，

　　因为它们两个框架都没有写sockte，都是基于wsgi协议做的，在此之外，flask框架中的上下文管理较为耀眼。

　　
　　相同点：它们两个框架都没有写sockte，都是基于wsgi协议做的

　　请求相关数据传递的方式不同：django：通过传递request参数取值
　　　　　　　　　　　　　　　　flask：见问题二
　　　　　　　　　　　组件不同：django组件多
　　　　　　　　　　　　　　　　flask组件少，第三方组件丰富

问题1.1: flask上下文管理：
　　简单来说，falsk上下文管理可以分为三个阶段：
　　　　　　　　1、请求进来时，将请求相关的数据放入上下问管理中
　　　　　　　　2、在视图函数中，要去上下文管理中取值
　　　　　　　　3、请求响应，要将上下文管理中的数据清除
　　
　　详细点来说：
　　　　　　　　1、请求刚进来，将request，session封装在RequestContext类中，app，g封装在AppContext类中，并通过LocalStack将requestcontext和appcontext放入Local类中
　　　　　　　　2、视图函数中，通过localproxy--->偏函数--->localstack--->local取值
　　　　　　　　3、请求相应时，先执行save.session()再各自执行pop(),将local中的数据清除

　　　　　　　　

问题1.2  flask第三方组件
　　flask：
　　　　　　-flask-session    默认放入cookie,可以放入redis
　　　　　　-flask-redis
　　　　　　-flask-migrate
　　　　　　-flask-script
　　　　　　-blinker  信号
  　公共： DBUtils      数据库连接池
　　　　　　wtforms       表单验证+生成HTML标签
　　　　　　sqlalchemy
　　自定义：Auth   参考falsk-login

问题二：Flask中的session是什么时候创建，什么时候销毁的？
　　当请求进来时，会将requset和session封装为一个RequestContext对象，通过LocalStack将RequestContext放入到Local对象中，因为
请求第一次来session是空值，所以执行open_session,给session（uuid4()）赋值，再通过视图函数处理，请求响应时执行save.session,将签名session写入cookie中，再讲Local中的数值pop掉。

问题三：flask中一共有几个LocalStack和Local对象
　　两个LocalStack，两个Local
　　request、session共同用一个LocalStack和Local
　　g、app共同用一个Localstack和Local

问题四： 为什么把请求放到RequestContext中：
　　　因为request和session都是在视图中操作频繁的数据，也是用户请求需要用的数据，将request和session封装在RequestContext中top，pop一次就可以完成，而单独不封装在一起就会多次操作，

　　　　ctx = RequestContext(request,session)

问题五：local作用
　　　　-保存    请求上下文对象和app上下文对象

　　　　　-localstack的源码与threading.local（线程处理）作用相似，不同之处是Local是通过greenlet（协程）获取唯一标识，粒度更细

　　　　　　

　问题六：Localstack作用

　　　　2、将local对象中的数据维护成一个栈【ctx,ctx】（先进后出）

         {
            “协程或线程的唯一标识”: { stack:[ctx,ctx,ctx,] }
         }

　　　　

为什么维护成一个栈？
　　  当是web应用时：不管是单线程还是多线程，栈中只有一个数据

　　 - 服务端单线程：
　　　　{
　　　　111:{stack: [ctx, ]}
　　　　}
 　　- 服务端多线程：
　　　　{
　　　　111:{stack: [ctx, ]}
　　　　112:{stack: [ctx, ]}
　　　　}

离线脚本：可以在栈中放入多个数据

with app01.app_context():
　　print(current_app)
　　with app02.app_context():
　　　　print(current_app)
　　print(current_app）

　问题七：什么是g?

　　　　g 相当于一次请求的全局变量，当请求进来时将g和current_app封装为一个APPContext类，在通过LocalStack将Appcontext放入Local中，取值时通过偏函数，LocalStack、loca　l中取值，响应时将local中的g数据删除：

　问题八：怎么获取Session/g/current_app/request

　　　　通过 、偏函数（lookup_req_object）、Localstack、Local取值

　问题九： 技术点：
　　- 反射 （LocalProxy()）
　　- 面向对象，封装：RequestContext
　　- 线程（threading.local）
　　- 笔试：自己写一个类+列表 实现栈。（LocalStack）

问题十：python基本哪些内容比较重要：

1、反射

　　-CBV

　　-django配置文件

　　-wtforms中的Form()示例化中 将"_fields中的数据封装到From类中"

2、装饰器 （迭代器，生成器）
　　-flask：路由、装饰器

　　-认证

　　-csrf

3、面向对象

  -继承、封装、多态（简单描述）

　-双下划线：

　　　　__mro__ wtform中 FormMeta中继承类的优先级

　　   __dict__   　

　　　　__new__ ,实例化但是没有给当前对象
　　　　    wtforms，字段实例化时返回：不是StringField，而是UnboundField

　　　　　　 rest frawork many=Turn  中的序列化

　　　　__call__
　　　　　　 flask 请求的入口app.run()

　　　　    字段生成标签时：字段.__str__ => 字段.__call__ => 插件.__call__

　　　　

       __iter__ 循环对象是，自定义__iter__

　　　　　　　　wtforms中BaseForm中循环所有字段时定义了__iter__

　　　　metaclass
　　　　　　　　- 作用：用于指定当前类使用哪个类来创建
　　　　　　　　- 场景：在类创建之前定制操作
　　　　　　　　示例：wtforms中，对字段进行排序。