TPx TP50 TP90 TP99 TP999 指标的个人理解

TP 英文

“top percentile” or TP based latency
“最高百分比”或基于TP的延迟

TPx 的计算方法

1. 收集：统计一段时间内，所有请求的耗时时长。
2. 升序排序：将这些耗时时长按从小到大的顺序进行排序，得到一个“耗时时长数列”
3. 计算 N：计算出 TPx 应该是“耗时时长数列”中的第几个数。
4. 获取时长：取出“耗时时长数列”第 N 个数作为 TPx 的值。

关于“minimum time”这个表述的疑问

国内不少文章把这个 minimum time 翻译成“最低耗时”，我不知道你们有没有跟我一样的疑问：

TP90=1000s 明明就是给出 4 次请求，按照耗时长度由低到高排列，取前 90% 的请求中，耗时最长的那个，咋就最小了？

所以，不太喜欢这个 “最低耗时” 的表述。

TPx 使用场景

个人猜想，实际生产环境中使用 TP50 是这样使用的：
我根据观察也好，经验也好，预先设置了一个报警阈值 threshold。

例如，threshold 我们预先设置为了 20s

监控系统统计在一个时间段内，某个方法每次调用所消耗的时长，并将这些时长按从小到大的顺序进行排序。

例如，在固定的时间段（1分钟内）内，某个方法仅调用了 4 次，并将每次调用的时长按从小到大排序后，正好是 [2s, 10s, 100s, 1000s]

此时，根据之前介绍的 TPx 的计算方法，我们可以计算出，TP50=10s。

TP50 < threshold，所以本次不报警。

参考文章

指标数据TP50、TP90、TP99、TP999 跳转 click here

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