十进制数转IEE754单精度浮点数
理解题目
单精度浮点数：单精度浮点数是用来表示带有小数部分的实数，一般用于科学计算。占用4个字节（32位）存储空间，包括符号位1位，阶码8位，尾数23位。其数值范围为-3.4E38～3.4E38，单精度浮点数最多有7位十进制有效数字，单精度浮点数的指数用“E”或“e”表示。
具体规则及例子
规则参照链接https://zhidao.baidu.com/question/457693134.html
较详细讲解了单精度浮点数向十进制的转化，倒着看即可理解十进制转浮点数
5.75→01000000101110000000000000000000
161.875→01000011001000011110000000000000
-0.0234375→10111100110000000000000000000000
python语句实现
def ConvertFixedIntegerToComplement(fixedInterger) :#浮点数整数部分转换成补码(整数全部为正)
return bin(fixedInterger)[2:]
def ConvertFixedDecimalToComplement(fixedDecimal) :#浮点数小数部分转换成补码
fixedpoint = int(fixedDecimal) / (10.0**len(fixedDecimal))
s = ''
while fixedDecimal != 1.0 and len(s) < 23 :
fixedpoint = fixedpoint * 2.0
s += str(fixedpoint)[0]
fixedpoint = fixedpoint if str(fixedpoint)[0] == '0' else fixedpoint - 1.0
return s
def ConvertToExponentMarker(number) : #阶码生成
return bin(number + 127)[2:].zfill(8)
def ConvertToFloat(floatingPoint) :#转换成IEEE754标准的数
floatingPointString = str(floatingPoint)
if floatingPointString.find('-') != -1 :#判断符号位
sign = '1'
floatingPointString = floatingPointString[1:]
else :
sign = '0'
l = floatingPointString.split('.')#将整数和小数分离
front = ConvertFixedIntegerToComplement(int(l[0]))#返回整数补码
rear = ConvertFixedDecimalToComplement(l[1])#返回小数补码
floatingPointString = front + '.' + rear #整合
relativePos = floatingPointString.find('.') - floatingPointString.find('1')#获得字符1的开始位置
if relativePos > 0 :#若小数点在第一个1之后
exponet = ConvertToExponentMarker(relativePos-1)#获得阶码
mantissa = floatingPointString[floatingPointString.find('1')+1 : floatingPointString.find('.')] + floatingPointString[floatingPointString.find('.') + 1 :] # 获得尾数
else :
exponet = ConvertToExponentMarker(relativePos)#获得阶码
mantissa = floatingPointString[floatingPointString.find('1') + 1: ] # 获得尾数
mantissa = mantissa[:23] + '0' * (23 - len(mantissa))
floatingPointString = '0b' + sign + exponet + mantissa
print(floatingPointString)
return hex( int( floatingPointString , 2 ) )
print(ConvertToFloat(-5.56))
或有代码如https://www.cnblogs.com/saberwc/p/13833545.html