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  • 前端进击的巨人(八):浅谈函数防抖与节流

    前端进击的巨人(八):浅谈函数防抖与节流

    本篇课题,或许早已是烂大街的解读文章。不过春招系列面试下来,不少伙伴们还是似懂非懂地栽倒在(~面试官~)深意的笑容之下,权当温故知新。

    JavaScript的执行过程,是基于栈来进行的。复杂的程序代码被封装到函数中,程序执行时,函数不断被推入执行栈中。所以 "执行栈" 也称 "函数执行栈"

    函数中封装的代码块,一般都有相对复杂的逻辑处理(计算/判断),例如函数中可能会涉及到 DOM 的渲染更新,复杂的计算与验证, Ajax 数据请求等等。

    前端页面的操作权,大部分都是属于浏览端的客户爸爸们(单身三十年的手速,惹不起惹不起!!!)。如果函数被频繁调用,造成的性能开销绝对不只一点点。

    • 前: DOM 频繁重绘的卡顿让客户爸爸们想把你揪出来一顿大招。。。
    • 后: 后端同学正在提刀赶来的路上:“为什么我的接口被你玩挂了”。。。

    既要提升用户体验,又要减少后端服务开销,可见我们大前端的使命不只一页PPT。说好前因,接着就是后果了。既然有优化的需求,必然就要有相应的解决方案。隆重请出主角: “防抖”“节流”

    防抖(debounce)

    在事件被触发 n 秒后再执行回调函数,如果在这 n 秒内又被触发,则重新计时延迟时间。

    生活化理解:英雄的技能条,技能条读完才能使用技能(R大招60s)

    防抖的实现方式分两种 “立即执行”“非立即执行”,区别在于第一次触发时,是否立即执行回调函数。

    非立即执行

    ”非立即执行防抖“ 指事件触发后,回调函数不会立即执行,会在延迟时间 n 秒后执行,如果 n 秒内被调用多次,则重新计时延迟时间

    // e.g. 防抖 - 非立即执行
    function debounce(func, delay) {
      var timeout;
      return function() {
        var context = this;
        var args = arguments;
        // && 短路运算 == if(timeout) else {...} 
        timeout && clearTimeout(timeout); 
        timeout = setTimeout(function(){
          func.apply(context, args);
        }, delay);
      }
    }
    
    // 调用
    var printUserName = debounce(function(){ 
      console.log(this.value);
    }, 800);
    document.getElementById('username')
      .addEventListener('keyup', printUserName);
    

    立即执行

    “立即执行防抖” 指事件触发后,回调函数会立即执行,之后要想触发执行回调函数,需等待 n 秒延迟

    // e.g. 防抖 - 立即执行
    function debounce(func, delay) {
        var timeout;
        return function() {
            var context = this;
            var args = arguments;
            callNow = !timeout;
            timeout = setTimeout(function() {
                timeout = null;
            }, delay);
            callNow && func.apply(context, args);
        }
    }
    

    函数防抖原理:通过维护一个定时器,其延迟计时以最后一次触发为计时起点,到达延迟时间后才会触发函数执行。

    节流(throttle)

    规定在一个单位时间内,只能触发一次函数。如果这个单位时间内触发多次函数,只有一次生效(间隔执行)

    生活化理解:

    1. FPS射击游戏子弹射速(即使按住鼠标左键,射出子弹的速度也是限定的)
    2. 水龙头的滴水(水滴攒到一定重量才会下落)

    函数节流实现的方式有 “时间戳”“定时器” 两种。

    时间戳

    // e.g. 节流 - 时间戳
    function throttle(func, delay) {
      var lastTime = 0;
      return function() {
        var context = this;
        var args = arguments;
        var nowTime = +new Date();
        if (nowTime > lastTime + delay) {
          func.apply(context, args)
          lastTime = nowTime;
        }
      }
    }
    

    “时间戳” 的方式,函数在时间段开始时执行。

    缺点:假定函数间隔1s执行,如果最后一次停止触发,卡在4.2s,则不会再执行。

    定时器

    // e.g. 节流 - 定时器
    function throttle(func, delay) {
      var timeout;
      return function() {
        var context = this;
        var args = arguments;
        if (!timeout) {
          setTimeout(function(){
            func.apply(context, args);
            timeout = null;
          }, delay)
        }
      }
    }
    

    “定时器” 的方式,函数在时间段结束时执行。可理解为函数并不会立即执行,而是等待延迟计时完成才执行。(由于定时器延时,最后一次触发后,可能会再执行一次回调函数)

    时间戳 + 定时器(互补优化)

    // e.g. 节流 - 时间戳 + 定时器
    function throttle(func, delay) {
      let lastTime, timeout;
      return function() {
        let context = this;
        let args = arguments;
        let nowTime = +new Date();
        if (lastTime && nowTime < lastTime + delay) {
          timeout && clearTimeout(timeout);
          timeout = setTimeout(function(){
            lastTime = nowTime;
            func.apply(context, args);
          }, delay);
        } else {
          lastTime = nowTime;
          func.apply(context, args);
        }
      }
    }
    

    合并优化的原理:“时间戳”方式让函数在时间段开始时执行(第一次触发立即执行),“定时器”方式让函数在最后一次事件触发后(如4.2s)也能触发。

    函数节流原理:一定时间内只触发一次,间隔执行。通过判断是否到达指定触发时间,间隔时间固定。

    “防抖” 与 “节流” 的异同

    相同:都是防止某一时间段内,函数被频繁调用执行,通过时间频率控制,减少回调函数执行次数,来实现相关性能优化。

    区别:“防抖”是某一时间内只执行一次,最后一次触发后过段时间执行,而“节流”则是间隔时间执行,间隔时间固定。

    “防抖” 与 “节流” 的应用场景

    防抖

    1. 文本输入搜索联想
    2. 文本输入验证(包括 Ajax 后端验证)

    节流

    1. 鼠标点击
    2. 监听滚动 scroll
    3. 窗口 resize
    4. mousemove 拖拽

    应用场景还有很多,具体场景需具体分析。只要涉及高频的函数调用,都可参考函数防抖节流的优化方案。

    鼓起勇气写在结尾:以上代码都不是 “完美” 的 “防抖 / 节流” 实现代码!!!仅就实现方式和基本原理,浅谈分解一二。

    实际代码开发中,一般会引入lodash 相对 “靠谱” 的第三方库,帮我们去实现防抖节流的工具函数。有兴趣的伙伴们可阅读 lodash 相关源码,加深印象理解可再读以下参考文章。


    参考文章

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kenz520/p/10472284.html
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