ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale

在修改表字段的NUMBER类型的精度或刻度时，你可能会遇到ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale，下面介绍一下，如何处理这个问题。测试案例如下：

 

SQL> drop table test;



Table dropped.



SQL>create table test(product_id  number,  price number(38,1));



Table created.



SQL> insert into test

  2  select 1001, 18.2 from dual union all

  3  select 1002, 38.5 from dual union all

  4  select 1003, 34.8 from dual union all

  5  select 1004, 87.4 from dual;



4 rows created.



SQL> commit;



Commit complete.



SQL> alter table test modify price number(38,2);

alter table test modify price number(38,2)

                        *

ERROR at line 1:

ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale





SQL>

 

 

 

如上所示，当我们修改字段price的NUMBEr类型的刻度时，就会遇到ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale，解决这个问题的方法有两种

 

方案1：

 

1：首先对该表做逻辑备份，当然如果你确定没有什么问题，也可以忽略此步骤。作为DBA，一般都应该有强烈的风险意识。

 

 

SQL> create table test_20170608_bak
  2  as
  3  select * from test;

Table created.

SQL>

 

 

2：增加一个临时字段用来复制旧字段数据

 

SQL> alter table test add price_tmp number(38,1);

Table altered.

SQL> update test set price_tmp = price;

4 rows updated.

SQL> commit;

Commit complete.

 

3：修改字段price的刻度（Scale）值

 

SQL> update test set price = null;

4 rows updated.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> alter table test modify price number(38,2);

Table altered.

 

 

4：将数据从字段price_tmp更新回price字段

 

 

SQL> update test set price = price_tmp;

4 rows updated.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL>

 

 

5：删除临时字段price_tmp

 

 

SQL> alter table test drop column price_tmp;

Table altered.

 

 

方案2：

 

 

另外一种方法就是备份数据，然后删除全部数据，然后修改表结构，最后将数据更新回去。如下所示：

 

1：备份原表数据

 

SQL> create table test_bak
  2  as
  3  select * from test;

Table created.

SQL>

 

 

2：清理删除原表数据

 

 

SQL> truncate table test;

Table truncated.

 

 

3：修改表资源的精度或标度

 

SQL> alter table test modify price number(38,3);

Table altered.

SQL>

 

 

4：将数据还原回去

 

 

SQL> insert into test
  2  select * from test_bak;

4 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select * from test;

PRODUCT_ID      PRICE
---------- ----------
      1001       18.2
      1002       38.5
      1003       34.8
      1004       87.4

SQL>

另外，需要注意的是，这两者方法都必须确保操作时，没有业务或应用程序操作该表，否则会有数据一致性问题。