基于【 Docker】一 || ElK安装部署使用教程

一、ELK介绍

1、ELK组成

ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成；

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

2、ELK的帮助手册

Docker Hub官网：https://hub.docker.com/r/sebp/elk/

Docker ELK使用文档：http://elk-docker.readthedocs.io/

3、安装前提条件：

安装jdk环境

Docker至少得分配3GB的内存；

Elasticsearch至少需要单独2G的内存；

防火墙开放相关端口；

vm.max_map_count至少需要262144，附永久修改vm.max_map_count方法：

编辑vi /etc/sysctl.conf 

添加vm.max_map_count=262144

查看sysctl -p 

二、安装Docker ELK

1、执行命令：docker pull sebp/elk 将镜像pull到本地来；

2、执行命令：docker run -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 -e ES_MIN_MEM=128m  -e ES_MAX_MEM=1024m -it --name elk sebp/elk 将镜像运行为容器，由于我本机内存不符合安装要求，为了保证ELK能够正常运行，加了-e参数限制使用最小内存及最大内存。

3、打开浏览器，输入：http://<your-host>:5601，看到界面说明安装成功

 三、配置使用

1、使用命令：docker exec -it <container-name> /bin/bash 进入容器内

2、执行命令：/opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost"] } }'

  注意：如果看到这样的报错信息 Logstash could not be started because there is already another instance using the configured data directory.  If you wish to run multiple instances, you must change the "path.data" setting. 请执行命令：service logstash stop 然后在执行就可以了。

3、当命令成功被执行后，看到：Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600} 信息后，输入：this is a dummy entry 然后回车，模拟一条日志进行测试。

4、打开浏览器，输入：http://<your-host>:9200/_search?pretty 如图，就会看到我们刚刚输入的日志内容

5、打开浏览器，输入：http://<your-host>:5601 点击创建