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一.Kolla项目简介
kolla项目是TripleO项目的一部分，聚焦于使用docker容器部署openstack服务。 项目于2014年9月开始，是openstack的孵化项目。
当前Kolla项目在Kollaglue repo提供了以下服务的docker镜像。
$ sudo docker search kollaglue
代码目录结构
docker 创建docker image k8s 创建kubenetes的pods和service配置文件 tools 与Kolla交互的各种工具 devenv 管理Kolla开发环境的一些工具。
当前的问题
当前升级和降级openstack主要有两种方式，基于image与基于package。
基于image的方式，更新是原子的。
基于package的更新方式通常不是原子的，升级过程中存在很多导致失败的原因，可能存在部分package更新失败的可能。
使用场景
原子性的升级或者回退openstack部署。
基于组件升级openstack。
基于组件回退openstack。
安全与其他
某些容器可能需要privileged，某些可能需要host相同的namespace。
安全加强可以使用Selinux或者AppArmor。
Kolla的主要功能是使用Docker容器快速部署升级OpenStack服务。
二.Kolla理解
Kolla的最终目标是为OpenStack的每一个服务都创建一个对应的Docker Image，通过Docker Image将升级的粒度减小到Service级别，从而使升级时，对OpenStack影响能达到最小，并且一旦升级失败，也很容易回滚。升级只需要三 步：Pull新版本的容器镜像，停止老版本的容器服务，然后启动新版本容器。回滚也不需要重新安装包了，直接启动老版本容器服务就行，非常方便。
Kolla是通过Docker Compose来部署OpenStack集群的，现在主要是针对裸机部署的，所以在部署Docker Container时，默认的网络配置都是Host模式。所以Kolla的好处就非常明显了，将OpenStack升级的粒度细化到了Service级 别，升级失败时，可以很容易回滚。
可以看到首先需要启动一个管理节点，只需要通过一个命令就可以把管理节点部署完成，这个命令是调用Docker Compose来部署OpenStack的所有服务，然后我们可以在每一个计算节点上通过Docker Compose安装计算节点需要的服务，就能部署一个OpenStack集群。因为Kolla的Docker Image粒度很小，它针对每个OpenStack服务都有特定的Image，所以我们也可以通过Docker Run来操作某个具体的OpenStack服务。这个例子是通过Docker Image启动了Glance API。
图1是一个OpenStack compute的一个例子。
图2 OpenStack compute的一个例子
这是一个简单的YML文件，我们可以通过Docker compose使用这些YML文件部署OpenStack节点，可以看到这个YML文件包含Compute Data Image、Libvirt Image、Network Image、Nova API Image和Compute Image等。第一个Compute Data主要是为其他Container提供存储服务的，可以看到Libvirt和Novacompute的Container的存储都是从 Compute Data来的，因为它们都有一个字段voluemes_from指向Compute Data这个Container。
如何选择？
OpenStack和Docker相关的项目这么多，该怎么去选择呢？简单说明如下。
如果用户只是想将以前的VM Workload迁移到Docker Container，那么它可以使用Nova Docker Driver，一个很典型的例子是Sahara通过Heat调用Nova Docker Driver来创建Hadoop集群。
如果用户想使用Docker的一些高级功能来部署一个小规模集群，那就可以考虑Heat Docker Driver。
如果用户想通过OpenStack集成现有的一些Docker集群管理工具像K8S、Swarm来管理大规模的Docker集群，建议使用Magnum。另外因为Magnum也是基于Heat做的，所以默认也支持混合云的功能。
Murano和Docker的集成，主要体现在它提供了一个K8S的应用，用户可以通过这个K8S应用来管理Docker集群。但Murano和Docker的焦点不一样，Magnum主要提供容器服务，Murano主要提供应用目录服务。
最后的Kolla，主要是简化OpenStack的安装部署和升级的。
本节转载自：
http://www.csdn.net/article/2015-05-20/2824734
http://blog.csdn.net/halcyonbaby/article/details/44035653