之前介绍了Docker管理工具-Swarm部署记录,这里简单总结下Docker Swarm的日常维护命令,以作为平时运维笔记.
Swarm作为一个管理Docker集群的工具，首先需要将其部署起来，可以单独将Swarm部署于一个节点。另外，自然需要一个Docker集群，集群上每一个节点均安装有Docker。具体的Swarm架构图可以参照下图：
Swarm架构中最主要的处理部分自然是Swarm节点，Swarm管理的对象自然是Docker Cluster，Docker Cluster由多个Docker Node组成，而负责给Swarm发送请求的是Docker Client。Swarm架构图可以让大家对Swarm有一个初步的认识，比如Swarm的具体工作流程：Docker Client发送请求给Swarm;Swarm处理请求并发送至相应的Docker Node;Docker Node执行相应的操作并返回响应。除此之外，Swarm的工作原理依然还不够明了。深入理解Swarm的工作原理，可以先从Swarm提供的命令入手。Swarm支持的命令主要有4个：swarm create、swarm manage、swarm join、swarm list。当然还有一个swarm help命令，该命令用于指导大家如何正确使用swarm命令.
swarm create
Swarm中swarm create命令用于创建一个集群标志，用于Swarm管理Docker集群时，Docker Node的节点发现功能。发起该命令之后，Swarm会前往Docker Hub上内建的发现服务中获取一个全球唯一的token，用以唯一的标识Swarm管理的Docker集群。
swarm manage
Swarm中swarm manage是最为重要的管理命令。一旦swarm manage命令在Swarm节点上被触发，则说明用户需要swarm开始管理Docker集群。从运行流程的角度来讲，swarm经历的阶段主要有两点：启动swarm、接收并处理Docker集群管理请求。
Swarm启动的过程包含三个步骤：
► 发现Docker集群中的各个节点，收集节点状态、角色信息，并监视节点状态的变化;
► 初始化内部调度(scheduler)模块;
► 创建并启动API监听服务模块;
第一个步骤，Swarm发现Docker集群中的节点。发现(discovery)是Swarm中用于维护Docker集群状态的机制。既然涉及到发现(discovery)，那在这之前必须先有注册(register)。Swarm中有专门负责发现(discovery)的模块，而关于注册(register)部分，不同的discovery模式下，注册(register)也会有不同的形式。
目前，Swarm中提供了5种不同的发现(discovery)机制：Node Discovery、File Discovery、Consul Discovery、EtcD Discovery和Zookeeper Discovery。
第二个步骤，Swarm内部的调度(scheduler)模块被初始化。swarm通过发现机制发现所有注册的Docker Node，并收集到所有Docker Node的状态以及具体信息。此后，一旦Swarm接收到具体的Docker管理请求，Swarm需要对请求进行处理，并通过所有Docker Node的状态以及具体信息，来筛选(filter)决策到底哪些Docker Node满足要求，并通过一定的策略(strategy)将请求转发至具体的一个Docker Node。
第三个步骤，Swarm创建并初始化API监听服务模块。从功能的角度来讲，可以将该模块抽象为Swarm Server。需要说明的是：虽然Swarm Server完全兼容Docker的API，但是有不少Docker的命令目前是不支持的，毕竟管理Docker集群与管理单独的Docker会有一些区别。当Swarm Server被初始化并完成监听之后，用户即可以通过Docker Client向Swarm发送Docker集群的管理请求。
Swarm的swarm manage接收并处理Docker集群的管理请求，即是Swarm内部多个模块协同合作的结果。请求入口为Swarm Server，处理引擎为Scheduler，节点信息依靠Disocovery。
swarm join
Swarm的swarm join命令用于将Docker Node添加至Swarm管理的Docker集群中。从这点也可以看出swarm join命令的执行位于Docker Node，因此在Docker Node上运行该命令，首先需要在Docker Node上安装Swarm，由于该Swarm只会执行swarm join命令，故可以将其当成Docker Node上用于注册的agent模块。
功能而言，swarm join可以认为是完成Docker Node在Swarm节点处的注册(register)工作，以便Swarm在执行swarm manage时可以发现该Docker Node。然而，上文提及的5种discovery模式中，并非每种模式都支持swarm join命令。不支持的discovery的模式有Node Discovery与File Discovery。
Docker Node上swarm join执行之后，标志着Docker Node向Swarm注册，请求加入Swarm管理的Docker集群中。Swarm通过注册信息，发现Docker Node，并获取Docker Node的状态以及具体信息，以便处理Docker请求时作为调度依据。
swarm list
Swarm中的swarm list命令用以列举Docker集群中的Docker Node。Docker Node的信息均来源于Swarm节点上注册的Docker Node。而一个Docker Node在Swarm节点上注册，仅仅是注册了Docker Node的IP地址以及Docker监听的端口号。
使用swarm list命令时，需要指定discovery的类型，类型包括：token、etcd、file、zk以及。而swarm list并未罗列Docker集群的动态信息，比如Docker Node真实的运行状态，或者Docker Node在Docker集群中扮演的角色信息。
==========================下面简单梳理了一些日常运维中用到的Swarm相关命令=============================
1) 初始化swarm manager并制定网卡地址
# docker swarm init --advertise-addr 182.48.115.237
2) 删除集群，强制退出需要加–force (针对manager节点). 到各个节点上执行退出集群的命令
# docker node rm swarm-node1
# docker swarm leave --force //manager节点退出集群,需要加--force
3) 查看swarm worker的连接令牌
# docker swarm join-token worker
例如:
[root@manager-node ~]# docker swarm init --advertise-addr 182.48.115.237
Swarm initialized: current node (1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join
--token SWMTKN-1-4roc8fx10cyfgj1w1td8m0pkyim08mve578wvl03eqcg5ll3ig-f0apd81qfdwv27rnx4a4y9jej
182.48.115.237:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
4) 加入docker swarm集群,作为worker节点
利用上面执行结果中的命令放在其他节点上执行,则该节点加入到swarm集群中作为worker节点
[root@node1 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-4roc8fx10cyfgj1w1td8m0pkyim08mve578wvl03eqcg5ll3ig-f0apd81qfdwv27rnx4a4y9jej 182.48.115.237:2377
This node joined a swarm as a worker.
5) 查看swarm manager的连接令牌
# docker swarm join-token manager
例如:
[root@swarm-manager-node ~]# docker swarm join-token manager
To add a manager to this swarm, run the following command:
docker swarm join
--token SWMTKN-1-075gaitl18z3v0p37sx7i5cmvzjjur0fbuixzp4tun0xh0cikd-0y8ttp5h0g54j10amn670w6su
172.16.60.220:2377
6) 加入docker swarm集群,作为manager节点
利用上面执行结果中的命令放在其他节点上执行,则该节点加入到swarm集群中作为manager管理节点,状态为reachable.
[root@swarm-manager-node2 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-075gaitl18z3v0p37sx7i5cmvzjjur0fbuixzp4tun0xh0cikd-0y8ttp5h0g54j10amn670w6su 172.16.60.220:2377
This node joined a swarm as a manager.
[root@swarm-manager-node2 ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
rpbey5t1v14olke2mgtc430de swarm-node2 Ready Active
u6gkfr4j19gq16ddyb76fxsl3 swarm-node1 Ready Active
vwbb0imil512a1le04bnkx98u * swarm-manager-node Ready Active Leader
ybjvaszg838upeqvvzswhq0tt swarm-manager-node2 Ready Active Reachable
如果之前的leader状态的manager管理节点挂了后(假如systemctl stop docker, 然后再systemctl start docker),
则新加入的manager节点状态由reachable变为leader, 之前的manager节点状态为unreachable.
[root@swarm-manager-node2 ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
rpbey5t1v14olke2mgtc430de swarm-node2 Ready Active
u6gkfr4j19gq16ddyb76fxsl3 swarm-node1 Ready Active
vwbb0imil512a1le04bnkx98u * swarm-manager-node Ready Active Unreachable
ybjvaszg838upeqvvzswhq0tt swarm-manager-node2 Ready Active Leader
7) 使旧令牌无效并生成新令牌
# docker swarm join-token --rotate
8) 查看集群中的节点
# docker node ls
9) 查看集群中节点信息
# docker node inspect swarm-node1 --pretty
10) 调度程序可以将任务分配给节点
# docker node update --availability active swarm-node1
11) 调度程序不向节点分配新任务，但是现有任务仍然保持运行
# docker node update --availability pause swarm-node1
12) 调度程序不会将新任务分配给节点。调度程序关闭任何现有任务并在可用节点上安排它们. 也就是线下节点,不参与任务分配.
# docker node update --availability drain swarm-node1
13) 添加节点标签
# docker node update --label-add label1 --label-add bar=label2 swarm-node1
14) 删除节点标签
# docker node update --label-rm label1 swarm-node1
15) 将worker节点升级为manager节点
# docker node promote swarm-node1
16) 将manager节点降级为worker节点
# docker node demote swarm-manager-node
17) 查看服务列表
# docker service ls
18) 查看服务的具体信息
# docker service ps my-test
19) 创建一个不定义name，不定义replicas的服务. (如下的nginx是docker的nginx镜像名称,不是服务名称)
# docker service create nginx
20) 创建一个指定name的服务
# ocker service create --name my-nginx nginx
21) 创建一个指定name、run cmd的服务
# docker service create --name my-nginx nginx ping www.baidu.com
22) 创建一个指定name、version、run cmd的服务
# docker service create --name my-redis redis:3.0.6
# docker service create --name my-nginx nginx:1.8 /bin/bash
23) 创建一个指定name、port、replicas的服务
# docker service create --name my-nginx --replicas 3 -p 80:80 nginx
24) 为指定的服务更新一个端口
# docker service update --publish-add 80:80 my-nginx
25) 为指定的服务删除一个端口
# docker service update --publish-rm 80:80 my-nginx
26) 将redis:3.0.6更新至redis:3.0.7
# docker service update --image redis:3.0.7 redis
27) 配置运行环境，指定工作目录及环境变量
# docker service create --name my-nginx --env MYVAR=myvalue --workdir /data/www --user my_user nginx ping www.baidu.com
28) 创建一个my-nginx的服务
# docker service create --name my-nginx nginx ping www.baidu.com
29) 更新my-nginx服务的运行命令
# docker service update --args "ping www.baidu.com" my-nginx
30) 删除一个服务
# docker service rm my-nginx
31) 在每个群组节点上运行web服务
# docker service create --name tomcat --mode global --publish mode=host,target=8080,published=8080 tomcat:latest
32) 创建一个overlay网络
# docker network create --driver overlay my-network
# docker network create --driver overlay --subnet 10.10.10.0/24 --gateway 10.10.10.1 haha-network
33) 创建服务并将网络添加至该服务
# docker service create --name my-test --replicas 3 --network my-network redis
34) 删除群组网络
# docker service update --network-rm my-network my-test
35) 更新群组网络
# docker service update --network-add haha-network my-test
36) 创建群组并配置cpu和内存
# docker service create --name my_nginx --reserve-cpu 2 --reserve-memory 512m --replicas 3 nginx
37) 更改所分配的cpu和内存
# docker service update --reserve-cpu 1 --reserve-memory 256m my_nginx
38) 创建服务时自定义的几个参数
指定每次更新的容器数量
--update-parallelism
指定容器更新的间隔
--update-delay
定义容器启动后监控失败的持续时间
--update-monitor
定义容器失败的百分比
--update-max-failure-ratio
定义容器启动失败之后所执行的动作
--update-failure-action
比如:创建一个服务并运行3个副本，同步延迟10秒，10%任务失败则暂停
# docker service create --name mysql_5_6_36 --replicas 3 --update-delay 10s --update-parallelism 1 --update-monitor 30s --update-failure-action pause --update-max-failure-ratio 0.1 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.6.36
39) 回滚至之前版本
# docker service update --rollback mysql
自动回滚
如果服务部署失败，则每次回滚2个任务，监控20秒，回滚可接受失败率20%
# docker service create --name redis --replicas 6 --rollback-parallelism 2 --rollback-monitor 20s --rollback-max-failure-ratio .2 redis:latest
40) 创建服务并将目录挂在至container中
# docker service create --name mysql --publish 3306:3306 --mount type=bind,src=/data/mysql,dst=/var/lib/mysql --replicas 3 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.6.36
需要注意使用bind绑定宿主机目录会带来的风险
- 绑定的主机路径必须存在于每个集群节点上，否则会有问题;
- 调度程序可能会在任何时候重新安排运行服务容器，如果目标节点主机变得不健康或无法访问;
- 主机绑定数据不可移植，当你绑定安装时，不能保证你的应用程序开发方式与生产中的运行方式相同;
41) 添加swarm配置
# echo "this is a mysql config" | docker config create mysql -
42) 查看配置
# docker config ls
查看配置详细信息
# docker config inspect mysql
43) 删除配置
# docker config rm mysql
44) 添加配置
# docker service update --config-add mysql mysql
45) 删除配置
# docker service update --config-rm mysql mysql
46) 添加配置
# docker config create kevinpage index.html
47) 启动容器的同时添加配置(target如果报错,就使用dst或destination)
# docker service create --name nginx --publish 80:80 --replicas 3 --config src=kevinpage,target=/usr/share/nginx/html/index.html nginx