买卖股票的最佳时机III
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
1 //时间复杂度和空间复杂度都是最低的算法 2 public int calculateMax(int[] prices) { 3 int firstBuy = Integer.MIN_VALUE, firstSell = 0; 4 int secondBuy = Integer.MIN_VALUE, secondSell = 0; 5 6 for (int curPrice : prices) { 7 firstBuy = Math.max(firstBuy, -curPrice); 8 firstSell = Math.max(firstSell, firstBuy + curPrice); 9 secondBuy = Math.max(secondBuy,firstSell - curPrice); 10 secondSell = Math.max(secondSell, secondBuy + curPrice); 11 } 12 return secondSell; 13 }
时间复杂度O(n), 空间复杂度O(1)。
firstBuy表示第一次买入的最大收益，因为是买入所以是负值；
firstSell表示第一次卖出的最大收益；
secondBuy表示第二次买入的最大收益；
secondSell表示第二次卖出的最大收益；