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  • Leetcode 309.最佳买卖股票时机含冷冻期

    最佳买卖股票时机含冷冻期

    给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格

    设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):

    • 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
    • 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 )

    示例:

    输入: [1,2,3,0,2]

    输出: 3

    解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

    提示:

    这道题可以用动态规划的思路解决。但是一开始想的时候总是抽象不出状态转移方程来,之后看到了一种用状态机的思路,觉得很清晰,特此拿来分享,先看如下状态转移图:

    这里我们把状态分成了三个,根据每个状态的指向,我们可以得出下面的状态转移方程:

    • s0[i] = max(s0[i-1], s2[i-1])
    • s1[i] = max(s1[i-1], s0[i-1] - price[i])
    • s2[i] = s1[i-1] + price[i]
     1 class Solution {
     2     public int maxProfit(int[] prices) {
     3         int n=prices.length;
     4         if(prices.length<=1) return 0;
     5         int[] s0=new int[n];
     6         int[] s1=new int[n];
     7         int[] s2=new int[n];
     8         s1[0]=-prices[0];
     9         s0[0]=0;
    10         s2[0]=Integer.MIN_VALUE;
    11         for(int i=1;i<n;i++){
    12             s0[i]=Math.max(s0[i-1],s2[i-1]);
    13             s1[i]=Math.max(s1[i-1],s0[i-1]-prices[i]);
    14             s2[i]=s1[i-1]+prices[i];
    15         }
    16         return Math.max(s0[n-1],s2[n-1]);
    17     }
    18 }
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