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  • Redis的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

    Redis的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

    缓存处理流程

    缓存穿透

    一般的缓存系统,都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去后端系统查找(比如DB)。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大,就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。

    如何避免?

    1. 对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一些,或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。
    2. 对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能的key放到一个大的Bitmap中,查询时通过该bitmap进行过滤。

    缓存击穿

    缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力

    如何避免?

    1. 设置热点数据永不过期。
    2. 加互斥锁

    缓存雪崩

    当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。和缓存击穿不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。

    如何避免?

    1. 在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程线程等待。
    2. 做二级缓存,A1位原始缓存,A2位拷贝缓存,A1失效时,可以访问A2,A1缓存失效时间设置为短期,A2设置为长期
    3. 不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间尽量均匀
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