parquet 合并元数据

合并元数据：两个数据集，有着一部分相同的列，将他们合并成一个数据集时merge的过程。

合并的规则：相同的列，在新的数据集中，是通用的列，

各自不同的列，也作为新的数据集的列。

Spark将数据写入到HDFS中的parquet为例： 

准备连个json文件(StudentInfo1.json,StudentInfo2.json)，上传到HDFS中： 

 

spark程序代码如下：

public static void main(String[] args) {

SparkConf conf = new SparkConf() 
            .setAppName("MergeSchema");//.setMaster("local");
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
        SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc);
        
        DataFrame studentInfo1 = sqlContext.read().format("json").load("hdfs://spark1:9000/StudentInfo1.json");
        studentInfo1.write().mode(SaveMode.Append).save("hdfs://spark1:9000/StudentInfo.parquet");
        
        DataFrame studentInfo2 = sqlContext.read().format("json").load("hdfs://spark1:9000/StudentInfo2.json");
        studentInfo2.write().mode(SaveMode.Append).save("hdfs://spark1:9000/StudentInfo.parquet");
        
        DataFrame studentInfo =sqlContext.read().option("mergeSchema", "true")
                .parquet("hdfs://spark1:9000/StudentInfo.parquet");
        
        studentInfo.printSchema();
        
        studentInfo.show();
    }

运行后的输出为：