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  • 2.5 ListView

    ListView的工作原理如下:

    ListView 针对每个item,要求 adapter “返回一个视图” (getView),也就是说ListView在开始绘制的时候,系统首先调用getCount(),根据他的返回值得到ListView的长度,然后根据这个长度,调用getView()一行一行的绘制ListView的每一项。如果你的getCount()返回值是0的话,列表一行都不会显示,返回几则显示几行。

    RecycleBin机制:

    这个机制也是ListView能够实现成百上千条数据都不会OOM最重要的一个原因。它是写在AbsListView中的一个内部类,所以所有继承自AbsListView的子类,也就是ListView和GridView,都可以使用这个机制。

    下面简单说下图的原理:

    1) 如果你有很多的选项(item)时,只有可见的项目存在内存中,其他的在Recycler

    2) ListView先请求一个type1视图(getView)然后请求其他可见的项目。convertView在getView中是空的

    3) 当item1滚出屏幕,并且一个新的项目从屏幕低端上来时,ListView再请求一个type1视图。convertView此时不是空值了,它的值是item1。你只需设定新的数据然后返回convertView,不必重新创建一个视图

    优化:

    1)        ViewHolder,Tag 必不可少

    2)        如果自定义Item中有涉及到图片等等的,一定要狠狠的处理图片,图片占的内存是ListView项中最恶心的,处理图片的方法大致有以下几种:

    A不要直接拿个路径就去循环decodeFile();。用Option保存图片大小、不要加载图片到内存去;

    B拿到的图片一定要经过边界压缩

    C: 在ListView中取图片时也不要直接拿个路径去取图片,而是以WeakReference、SoftReference、WeakHashMap等的来存储图片信息,是图片信息不是图片哦!

    D:在getView中做图片转换时,产生的中间变量一定及时释放,用以下形式:

      • 尽量避免在BaseAdapter中使用static 来定义全局静态变量;
      • Context尽量使用Application Context,它的生命周期比较长,不会出现内存泄露的问题
      • 尽量避免在ListView适配器中使用线程,因为线程产生内存泄露的主要原因在于线程生命周期的不可控制

    问题注意:之前使用的自定义ListView中适配数据时使用AsyncTask自行开启线程的,这个比用Thread更危险,因为Thread只有在run函数不结束时才出现这种内存泄露问题,然而AsyncTask内部的实现机制是运用了线程执行池(ThreadPoolExcutor),这个类产生的Thread对象的生命周期是不确定的,是应用程序无法控制的,因此如果AsyncTask作为Activity的内部类,就更容易出现内存泄露的问题。

    解决方法:1)将线程的内部类,改为静态内部类。2)在线程内部采用弱引用保存Context引用

    滑动不加载:给listview添加OnScrollListener监听事件,只加载滑动停止后可见区域的内容。

    OnScrollListener loadListener=new OnScrollListener() {  
            @Override  
            public void onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem,  int visibleItemCount, int totalItemCount) {  
                lastItem = firstVisibleItem + visibleItemCount;  
            }  
            @Override  
            public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {  
           if (scrollState == OnScrollListener.SCROLL_STATE_IDLE) {
              pageImgLoad(_start_index, _end_index);
               }  
            }  
     };
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