ST算法；
参考自：http://blog.csdn.net/sdj222555/article/details/7875575
主要是查询可以做到O(1)，先预处理，用一个DP解决。
设a[i]是区间最值的数列，f[i,j]表示从第i个数起连续 2^j 个数中的最大值。
例如:
在数组：3 2 4 5 6 8 1 2 9 7，
f[1,0]表示从第1个数起，长度为2^0=1的最大值，也就3这个数，f[1，2]=5，f[1，3]=8，f[2，0]=2，f[2，1]=4……
而且从这里可以看出f[i,0]其实就等于a[i]，已经有初始化了。
那么状态转移就是从小区间到大区间，类似一个区间DP吧。嗯，就是这样。
if(j + (1 << (i - 1)) <= n)
mx[j][i] = max(mx[j][i], mx[j + (1 << (i - 1))][i - 1]);
if(j + (1 << (i - 1)) <= n)
mi[j][i] = min(mi[j][i], mi[j + (1 << (i - 1))][i - 1]);
基于线段树的RMQ的结构；
在给定数列下，用O(logn)时间内实现
①求区间最小值
②修改某个位置的值
处理：线段树每个节点维护对应区间的最小值。在建树时，只需要按从下到上的顺序分别取左右儿子的值中的最小值就好了。
基于线段树的RMQ的查询；
如果要求a0,…,a6的最小值。我们只需要三个节点的值的最小就可以了。（这个在挑战书上的图里，下面有思路）
对于一个区间，我们去查询，线段树较上的节点对应较大的区间，通过这些区间就可以知道大部分的最小值，然后再去访问那些剩下的很少的节点就可以求得最小值了。
具体步骤：
1.如果要查询的区间和当前节点对应的区间完全没有交集，那么直接返回一个不影响答案的INF。
2.如果所查询区间完全包含当前节点所对应的区间，那么就返回当前节点的值。
3.以上两种情况都不满足，那只能说明：当前节点的区间完全包含了查询区间，或者说当前区间有些在被查询区间，有些不在查询区间。处理：对两个儿子进行递归处理，返回两个结果中的较小值。（这个处理自行画图会非常清楚）
基于线段树的RMQ的值的更新
在更新ai的过程中要让ai所在区间的对应的节点重新进行计算。
处理：可以从下面向上不断进行更新。（就是递归(DFS)嘛，你一直在满足条件的过程中搜到最底，然后只要在返回中取个较小值就好了啊）。