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  • Python collections.nametuple


    一、问题

    通过名字访问元组。



    二、解决方案

    collections.nametuple :nametuple(名称+元组),命名元组,使元组除了使用索引访问还可以使用名称访问。

    两个参数:第一个是类名,第二个是类的各个字段名。

    from collections import namedtuple
    
    Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
    p = Point(1, 2)
    print(p)
    

    输出:

    Point(x=1, y=2)
    


    _fields:类属性,返回一个包含所有字段名称的元组。

    print(p._fields)
    

    输出:

    ('x', 'y')
    


    _make():通过一个可迭代对象来实例化这个类。作用跟 Point(1, 2) 相同。

    Point = Point._make([3, 4])
    print(Point)
    

    输出:

    Point(x=3, y=4)
    


    _replace():更改属性的值。

    p = Point(x=1, y=2)
    print(p)
    
    p = p._replace(x=3)
    print(p)
    

    输出:

    Point(x=1, y=2)
    Point(x=3, y=2)
    


    _asdict():把命名元组以 collections.OrderedDict 的形式返回。

    print(Point._asdict())
    

    输出:

    OrderedDict([('x', 3), ('y', 4)])
    


    三、用途

    1.将代码从下标操作中解脱出来。

    通过下标去操作其中的元素, 当添加新的列代码可能就会出错。


    普通元组:

    def add(tuple):
        sum = 0
        for i in tuple:
            sum = tuple[0] + tuple[1]
        return sum
    
    print(add((1, 2)))		# print(add([1, 2]))
    

    输出:

    3
    

    命名元组:

    from collections import namedtuple
    
    Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
    def add(lst):
        sum = 0
        for i in lst:
            p = Point(*lst)
            sum = p.x + p.y
        return sum
    
    print(add([1, 2]))
    

    输出:

    3
    


    2.作为字典的替代。

    字典的存储需要更多的内存空间。命名元组更高效。

    from collections import namedtuple
    
    Point = namedtuple('Point', ['x', 'y', 'z'])
    p = Point(0, 0, 0)
    print(p)
    
    a = {'x': 1, 'y': 2}
    p = p._replace(**a)
    print(p)
    

    输出:

    Point(x=0, y=0, z=0)
    Point(x=1, y=2, z=0)
    


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/keye/p/15637811.html
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