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  • MongoDB(课时28 group操作)

    3.7.3 group操作

    使用“group”操作可以实现数据的分组操作,MongoDB里将集合依据不同的的key进行分组操作,并且每个组产生一个处理文档。

    范例:查询年龄大于等于19岁的学生信息,并且按照年龄分组

    db.runCommand({"group" : {

                "ns" : "students",

                "key" : {"age" : true},

                 "initial" : {"count" : 0},

                "condition" : {"age" : {"$gte" : 19}},

                "$reduce" : function(doc, prev){    // 以上将数据筛选出来,该步对筛选的数据进行处理,map是处理数据,reduce是执行统计操作

                  prev.count ++;  // 表示数量加1    

                     // print("doc = " + doc + " prev = " + prev)   

                                     }

              }})  

    以上runCommand()操作的集合是"students";按age分组 ;初始化变量为count,值为0;分组条件为age大于等于19。

    结果中20岁的3个人,21岁1个人,19岁3个人,22岁一个人。

    group操作属于一种MapReduce,这个分组操作的最终结果是有限的。只是说明使用哪些列,哪些函数,如果想实现复杂功能,比如平均值,这时用group处理,难度非常高,所以在MongoDB里提供了一个聚合函数Aggregation(聚合),从而实现更加复杂的数据统计操作。group操作是MongoDB中最为底层的数据分组操作。

        

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/keye/p/8001255.html
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