zoukankan      html  css  js  c++  java
  • pandas.DataFrame.drop()

    DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

    参数:

    labels:要删除行、列的名字。

    axis:默认为0,指删除行;axis=1指删除列。

    index:直接指定要删除的行。

    columns:直接指定要删除的列。

    inplace:默认False,删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新DataFrame;为True时,直接在原始数据上删除,删除后无法返回。

    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
    print(df)
       A  B   C   D
    0  0  1   2   3
    1  4  5   6   7
    2  8  9  10  11


    # 删除列
    print(df.drop('B', axis=1))
    print(df.drop(['B', 'C'], axis=1))
       A   C   D
    0  0   2   3
    1  4   6   7
    2  8  10  11
       A   D
    0  0   3
    1  4   7
    2  8  11

    # 删除行
    print(df.drop(0))
    print(df.drop([0, 1]))
       A  B   C   D
    1  4  5   6   7
    2  8  9  10  11
       A  B   C   D
    2  8  9  10  11

    # 删除分层/多索引数据
    midx = pd.MultiIndex(levels=[['lama', 'cow', 'falcon'],
                                 ['speed', 'weight', 'length']],
                         codes=[[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2],
                                [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]])
    df = pd.DataFrame(index=midx, columns=['big', 'small'],
                      data=[[45, 30], [200, 100], [1.5, 1], [30, 20],
                            [250, 150], [1.5, 0.8], [320, 250],
                            [1, 0.8], [0.3, 0.2]])
    print(df)
                    big     small
    lama    speed   45.0    30.0
            weight  200.0   100.0
            length  1.5     1.0
    cow     speed   30.0    20.0
            weight  250.0   150.0
            length  1.5     0.8
    falcon  speed   320.0   250.0
            weight  1.0     0.8
            length  0.3     0.2
    print(df.drop(index='cow', columns='small'))
                    big
    lama    speed   45.0
            weight  200.0
            length  1.5
    falcon  speed   320.0
            weight  1.0
            length  0.3
    print(df.drop(index='length', level=1))
                    big     small
    lama    speed   45.0    30.0
            weight  200.0   100.0
    cow     speed   30.0    20.0
            weight  250.0   150.0
    falcon  speed   320.0   250.0
            weight  1.0     0.8

    来自:https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/79306639

     
  • 相关阅读:
    安卓ADB学习笔记
    css样式和定义的class都没问题,但样式却没生效
    Linux文件系统
    bat批处理下如何像shell一样将命令执行的效果赋值给变量
    windows下svn post-commit的实现
    windows下安装subversion
    nginx sendfile 相关知识
    centos6.9下 svn 1.7.10版本 编译安装
    Django问题 Did you rename .....a ForeignKey
    Django:cookie和session相关问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/keye/p/8977689.html
Copyright © 2011-2022 走看看