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  • [作业系列]第四章实践报告

    实践题目

    7-1 最优合并问题 

    问题描述

    题目来源:王晓东《算法设计与分析》

    给定k 个排好序的序列, 用 2 路合并算法将这k 个序列合并成一个序列。 假设所采用的 2 路合并算法合并 2 个长度分别为m和n的序列需要m+n-1 次比较。试设 计一个算法确定合并这个序列的最优合并顺序,使所需的总比较次数最少。 为了进行比较,还需要确定合并这个序列的最差合并顺序,使所需的总比较次数最多。

    算法描述

    最小次数:每次找最小的两个数字合并得到当前操作数,将两个最小的数字去掉,将合并得到的数字加入数组,往复操作即可得到最小操作数

    (这题可以用一个哈夫曼树的思想维护,或者用multiset来维护,就可以在log的时间完成操作,时间复杂度度应该是O(NlogN)级别的)

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    int a[1000005];
    int b[1000005];
    bool cmp(int aa,int bb)
    {
    	return aa>bb;
    }
    int main()
    {
    	int n;
    	cin>>n;
    	for(int i=0;i<n;i++)
    	{
    		cin>>a[i];
    		b[i]=a[i];
    	}
    	sort(a,a+n);
    	sort(b,b+n,cmp);
    	int cnt1=0,cnt2=0;
    	long long int s1=0,s2=0;
    	int kkk=0;
    	while(cnt1!=n-1)
    	{
    		sort(a,a+n+cnt1);
    		kkk=a[0]+a[1];
    		s1+=kkk-1;
    		a[n+cnt1]=kkk;
    		a[0]=100000000;
    		a[1]=100000000;
    		cnt1++;
    	}
    		while(cnt2!=n-1)
    	{
    		sort(b,b+n+cnt2,cmp);
    		kkk=b[0]+b[1];
    		s2+=kkk-1;
    		b[n+cnt2]=kkk;
    		b[0]=-1;
    		b[1]=-1;
    		cnt2++;
    	}
    	cout<<s2<<" "<<s1<<endl;
    }
    
    //4
    //5 12 11 2 
    

      

    算法时间及空间复杂度分析(要有分析过程)

    空间复杂度明显是O(N)的;

    时间复杂度,每次操作都是O(NlogN)所以总的复杂度是O(N^2logN)的

    心得体会(对本次实践收获及疑惑进行总结)

    感觉队友的编程能力提高了

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kgs719/p/10045649.html
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