1.函数
1.1函数一般形式
1 def f(): 2 print("OK") 3 f() 4 print(f)
函数作用：
（1）避免码重复
（2）可拓展性强
（3）代码一致性
这其中需注意：打印出来的f相当于是一个变量的地址;只有（）才会执行函数；函数有着自己的作用域；函数会预先储存进内存，但是执行还是一行一行来。
1.2形参和实参
1 def num(a,b): 2 print("gaga is %s %s"%a,b)
上述代码中的a，b就是形参。通过形参就可以将外来的数据带入到函数中执行。
在运行函数的时候num（1,2）其中1和2就是实参。实参是根据自己需要输入进去的。
注意：不单单是数字输入其他的如：变量，函数等。
1.3返回值
1 def f(n): 2 return n*n 3 def foo(a,b,func): 4 return func(a)+func(b) 5 print(foo(1,2,f))
返回关键字return后面的内容就是该函数的返回值。返回值的作用是结束函数并且返回一个值。
从上述的代码中可以看出：
（1）返回多个值 return会将其做成一个元组
（2）以函数为实参时注意括号有无很重要
1.4 四种方式
函数 >>> 执行
1.def f(a,b) >>> f(1,2) # 必须一一对应
2.def f(sex="female") # 有默认的效果
3.def f(*args) >>> f (1,2,i,j) # 必须是无命名，也可以元组的形式添加。但是*[1,2,4]这样实参会是一个元组
4.def f(**kwargs) >>> f("name"="a","lk"=23) # 道理同上，但都是键值对。
四种之间的顺序是：1234 其中有些细节应以试验效果为准。没出现歧义为准。
2.作用域
int （a）
1 a =1 2 def f(): 3 a =2 4 b =9 5 print(a) # 2 6 def l(): 7 # nonlocal b 8 b = 3 9 def p(): 10 nonlocal b 11 b=4 12 print(b) # 4 13 a =4 14 p() 15 print(b) # 4 16 l() 17 print(b) # 9 18 f()
此处进行了3次函数的嵌套，共4层，且将最里面一层看成第四层。
作用域的思考搜寻范围一次为：legb即
"build in" >>> int
"global" >>> a = 1
"enclosing" >>> a = 2 b = 3
"local" >>> b = 4 a = 4
总结：
（1）从里往外找。在最里层print(b)中解释器会先在本层找b，本层没有就找到外层的b=3。
（2）里层需要用外层的变量。"若local和enclosing中想修改enclosing中的即内部层修改其上一层（不包括global）的用nonlocal 并且只能修改上一层上上层没影响"例子是注释中的b=9
（3）"变量在没声明的情况下不能修改上一层的，即使变量名字一样也是指在本层中使用（不是同一个变量）"
（4）第四层中若是没声明nonenclosing b 则打印b会报错原因是不能先执行后打印。这也说明的解释器将函数先储存进了内存。